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从0到1完成一个企业级AI售前机器人的实战指南系列文章 本篇是该系列的第二篇，核心内容是：售前AI系统中RAG工程数据的处理和应用方案，看完本篇你将会得到全面的RAG应用方案来应对自己的行

一个企业级的AI项目，在真实的项目中工程化的串联prompt、RAG、function call、微调、Agent等AI应用层技术的详细的落地方案和踩坑避坑。 力求完整的记录一款AI产品的落地全流程。

MCP这东西，别光看网上说，自己动手试试，一试一个不吱声，来看看一个AI应用落地实战派对MCP的体验和结论吧。

未来对小模型的应用将会逐渐成为AI产品中的主流解决方案，本篇文章为AI产品实战落地系列的微调篇，讲述了如何选择平台、选择模型、准备数据、实现微调等。

本文揭秘RAG系统三大核心阶段：上线前如何用百万级QA数据+元数据优化知识库；运行时如何通过上下文分析、相关性验证解决多问、误匹配难题；上线后如何防止知识库“腐败”。附实战提示词模板和避坑技巧....

AI产品的从0到1，从需求分析、市场调研到功能设计、AI agent流程实现，揭秘AI产品落地的全流程...

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从程序员到AI产品负责人的转型历程和转型中的认知变化： 一：不发声就不发声，必须发声打造自己的影响力。 二：适应大模型的不确定性思维。大模型的技术特性和思维逻辑带来了全新的产品范式...

社会群体是需要被事实教育的，大模型在未来将会是基础设施，对于普通人来说，基础设施的机会不在基础设施本身.....