Go 语言官方依赖注入工具 Wire 使用指北、签约文章专栏推荐｜掘金一周 10.13

掘金一周
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【掘金一周】本期亮点：

  • 签约文章专栏来了！

上榜规则：文章发布时间在本期「掘金一周」发布时间的前一个月内；且符合各个栏目的内容定位和要求。

一周“金”选

内容评审们会在过去的一周内对社区深度技术好文进行挖掘和筛选，优质的技术文章有机会出现在下方榜单中，排名不分先后。

前端

数据大屏最简单自适应方案，无需适配rem单位 @工边页字

是否还在为rem适配感到烦恼？和我一样，不想去考虑单位的大小?这是除rem单位以外的另一种数据大屏适配方案。用最少的工作量，最简单的方法解决问题。可作于学习，可用于工作。

后端

Redis 持久化策略浅析 @字节跳动技术团队

本文深入浅出介绍 Redis 持久化机制，描述清晰，图示丰富，并给出很多参考信息。通过阅读本文，读者可以快速、有效地了解Redis 的持久化机制，更好、更高效地使用 Redis。

Java反射详解，学以致用，实战案例(AOP修改参数、Mybatis拦截器实现自动填充) @宁在春

你觉得Java反射在你心里是个什么地位呢？本文详细解释Java反射，附带实战案例（AOP修改参数、Mybatis拦截器实现自动填充），希望能够学以致用，做到举一反三。

Go 语言官方依赖注入工具 Wire 使用指北 @飞书技术

如果项目规模比较小，是否有依赖注入框架问题不大，但当项目变大之后，有一个合适的依赖注入框架是十分必要的。本文主要介绍 Go 团队开发的 Wire，一个编译器实现依赖注入的工具。

得物基于 StarRocks 的 OLAP 需求实践 @得物技术

StarRocks是 新一代极速全场景MPP数据库，可以用 StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析； 架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的 CBO 优化器。

从规模化平台工程实践，我们学到了什么? @蚂蚁集团分布式架构

本文尝试从平台工程、专用语言、分治、建模、自动化和协同文化等几个角度阐述规模化平台工程实践中的挑战和最佳实践。

人工智能

初探自然语言预训练技术演进之路 @字节跳动技术团队

本文介绍早期词表示技术、静态词向量技术、基于预训练语言模型的动态词向量技术，试图为大家梳理预训练技术的演进路径。

prompt 综述 @字节跳动技术团队

prompt的初衷是能够运用于zero shot和few shot的场景，使得语言模型可以在预训练阶段利用尽可能多的信息进行训练，后续也能最大效率的发挥其作用。

通用目标检测开源框架YOLOv6在美团的量化部署实战 @美团技术团队

基于美团目标检测模型开源框架 YOLOv6，本文提供了一种通用的量化部署方案，在保持精度的同时大幅提升了检测的速度，为通用检测的工业化部署探索出一条可行之路，希望能给大家带来一些启发或者帮助。

“软硬结合”- 转转搜索少无结果模块简介 @转转技术团队

任何APP的搜索场景下，相关性与流量效率都是两大核心目标。是全都想要还是有所侧重，往往也会根据业务不同而取舍不同。

一文讲通OCR文字识别原理与技术全流程(科普版) @TF男孩

本文详细讲述了OCR文字识别的原理，以及技术实现的全过程。

掘金万花筒

根据内容质量、创意维度来筛选 掘金 社区的宝藏文章，你是那个宝藏吗？

【404】你访问的页面需要关灯后查看! @ 蜡笔小心_

程序人生

我只是用了个“笨”方法，一个月后不再惧怕英文文档 @ 问问计算机

签约作者专栏

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活动名称活动时间活动主理人
10月更文诚意加码，激发写作潜力｜掘金·日新计划9月28日 - 10月31日@小斗金

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