获得徽章 26
时隔7年，再次开发了同一个技术点，过程大不同，颇有感。
1、目标之外，考虑变多。7年前就是把车开到目的地，真心没有考虑过其他。
如今，考虑油耗，堵车，交规，轮胎磨损，不自觉地以一种能力范围内的最优解到达目的地。
2、尊重SB，包容样本。7年前但凡遇到一点儿不规范的样本，我都要把它剔出去，它不配入我的训练集。
如今，更希望多些正常样本。所谓正常就是真正使用者的数据，傻子用，“傻本”对这个模型来说就是优质样本。
3、绝无完美，必有取舍。7年前认为做一个软件可以全球通用，一劳永逸。
如今，认识到能解决问题的必定是个性具体的，一项功能让甲方完全满意就已经很了不起。
一个接口可以识别手写+印刷+中文+英文+书法+印章，不是不存在，但是性价比肯定不高。
就像做一个糖豆，又轻又小，即好看又好吃，还有营养，吃一颗就管饱，即便存在，一般人也用不起。
通用的工具，能解决80%的问题，这80%只能得80分。个性定制的工具，能解决99%的问题，很容易得100分。
1、目标之外，考虑变多。7年前就是把车开到目的地，真心没有考虑过其他。
如今，考虑油耗，堵车，交规，轮胎磨损，不自觉地以一种能力范围内的最优解到达目的地。
2、尊重SB，包容样本。7年前但凡遇到一点儿不规范的样本，我都要把它剔出去，它不配入我的训练集。
如今，更希望多些正常样本。所谓正常就是真正使用者的数据，傻子用，“傻本”对这个模型来说就是优质样本。
3、绝无完美，必有取舍。7年前认为做一个软件可以全球通用，一劳永逸。
如今，认识到能解决问题的必定是个性具体的，一项功能让甲方完全满意就已经很了不起。
一个接口可以识别手写+印刷+中文+英文+书法+印章，不是不存在，但是性价比肯定不高。
就像做一个糖豆，又轻又小，即好看又好吃，还有营养，吃一颗就管饱，即便存在，一般人也用不起。
通用的工具，能解决80%的问题，这80%只能得80分。个性定制的工具，能解决99%的问题，很容易得100分。
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