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AI 向右，社区向左 站在 2025 的尾巴上回望，这确实是极具撕裂感的一年。 一方面，AI 技术像一列高速列车，轰鸣着向着更强的逻辑、更高的效率、更极致的自动化狂奔——我...

之所以 2025 了 GSYGithubApp 还能迎来 Jetpack Compose 版本的开源，主要还是依赖于 AI 的强大：https://github.com/C...

本篇分享介绍了GraphRAG从环境安装再到简单命令行调用和高级Python API调用的全部流程。大家看完本期分享将掌握集成GraphRAG代码到自己项目开发中的能力，大...

RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。...

目前，AI领域十分复杂。每周都会有新的代码库、新的框架，以及新的承诺，即 这个 将改变一切。但大多数都做不到。不过，有少数确实值得你花时间去关注。 我在浏览GitHub时，...

作为牛马，虽然能理解薪资保密的初衷，但你肯定忍不住想知道身边同事的工资吧？本文介绍一种高级的技术方案，随风潜入夜，润物细无声。...

😄 捣鼓了一早上，复刻了 "口袋妖怪" 的 "基本玩法"，归功于：出图依旧稳定的 Holopix AI，前端编程之王LLM-Gemini3，以及支持多Agent并驾齐驱的...

你是否一直对前端错误监控系统的底层原理充满好奇？别做工具人了，从原理到落地，手把手带你实现一个轻量级前端错误监控SDK......

😄 四年前，百无聊赖之余，一时兴起，花了差不多一周，用 Python 写了个 "🐭 尾汁Markdown转换工具"，今早想起，决定用 TRAE SOLO 进行重构，结果...

问题描述 面试官：后端一次性返回10万条数据给你，你如何处理？ 我：歪嘴一笑，马上给后端发生一百万次请求，干蹦他的服务器，让他给爷哭！ 问题考察点 性能优化意识（能否识别出...

AI 时代之后，对于开发者来说最缺乏的其实是想象力，而随着 AI 成熟之后，很多以前需要“费劲巴拉”才能实现的效果，现在只需要几句话搭配对应的资料就可以复刻，特别是在数学公...

🐶 不卖课，没有流水账，全是干货，浓缩几年 AI 使用心得的巅峰之作，70+图解，知识密度爆表的万字长文，相信一定会让对 AI 有所迷茫的你 "醍醐灌顶"！...

本篇分享详细描述了GraphRAG的发展历程和技术特点，通过实际知识库问答案例向大家展示GraphRAG基于知识图谱相比传统RAG检索的优异性能，GraphRAG一定是未来...

1. 项目概述与环境配置 1.1 项目目标 构建一个专门用于客服领域的AI Agent，能够理解用户查询、查询知识库、提供准确回答，并处理复杂的多轮对话。 1.2 环境准备...

RAG系统通过数据准备、数据检索和LLM生成三个核心环节把外部知识和大语言模型能力完美结合，使得用户能够收获更专业更准确的知识。RAG系统使用者如果需要提升RAG系统性能，...

很多同学说想学习AI，但是不知道从哪里开始，学习路线是什么。我学习AI已经有一段时间了，这篇文章来聊聊我是如何学习AI的...

今年上半年，作为团队中的校招新人，我承接了两位离职同事的业务模块。面对密集的需求，我不仅扛住了“以一当三”的交付压力，同时保证了线上零事故。这一切，离不开 Cursor 的...

🤡 CF挂了，真是的小哥的锅吗？Google 最强 AI 模型 Gemini 3 Pro 终于来啦，还带来了新的 AI IDE —— Antigravity，独家实测，附...