Flutter 知识进阶 - 异步编程

一、 本专栏图示概念规范 本专栏是对 异步编程 的系统探索，会通过各个方面去认知、思考 异步编程 的概念。期间会用到一些图片进行表达与示意，在一开始先对图中的元素和 基本概念 进行规范和说明。 1.

一、分析 Future 对象 对于 Dart 语言来说，异步使用的过程中，绝大多数场景和 Future 对象有关。C++ 、Java 语言中也有 Future 的概念，对于 JavaScript/Ty

一、分析 Stream 对象 要了解一个事物，最好去思考它存在的 价值 。当你可以意识到某个事物的作用，缺少它会有什么弊端，自然会有兴趣去了解它。而不是稀里糊涂的看别人怎么用，自己死记硬背 API 有

一、 用户交互与界面的反馈 经过前三篇，我们已经对异步概念有了基本的认知，也认识了 Future 和 Stream 两个对象的基本使用。Flutter 作为 UI 框架，最重要的工作是通过 构建组件

一、Future 中的监听与通知 在日常开发中，我们一般知道对 Future 对象通过 then、onError 设置回调方法进行监听。但很少有机会了解 Future 中的回调是何时触发的， Futu

上一篇中，我们通过研究 Future 的源码，认识了 Future 类只是一层 监听-通知 机制的封装。并引出了 Timer 和 scheduleMicrotask 两个可以异步触发回调函数的方式。本

一、从 Stream 的回调监听开始说起 在第三篇中，我们已经对 Stream 有了基本的概念认知，以及使用方式。 Stream 的特点是可以通过 listen 方法的第一入参 onData，不断监听

一、问题引入 - 计算密集型任务 假如现在有个需求，我想要计算 1 亿 个 1~10000 间随机数的平均值，在界面上显示结果，该怎么办? 可能有小伙伴踊跃发言：这还不简单，生成 1 亿 个随机数，算

0. 前言 - 测试说明 Stream 是一种可连续监听的 事件序列 ，它本质上是对 发布-订阅 模式的具体实现，人们习惯于程其为 响应式 模式。很多编程语言都有 Rx[language] ， 它们由

在上一篇中，我们介绍了 Stream 内置的流元素转化相关操作。这一篇，也是该专题的最后一篇，将带大家探索一下 Stream 中元素转换的原理，并基于此来拓展更多的操作。 一、分析 Stream 内置