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张风捷特烈 - 出品
0. 前言 - 测试说明
Stream 是一种可连续监听的 事件序列 ，它本质上是对 发布-订阅 模式的具体实现，人们习惯于称其为 响应式 模式。很多编程语言都有 Rx[language] ， 它们由 【ReactiveX】 组织负责维护，如下也包含 RxDart 版本，它是对 Stream 的拓展。
Rx 中对元素的操作方式被称为 操作符 ，Stream 本身有很多内置操作符，本篇我们学习这些内置的操作。这里测试中使用的流如下所示，通过 StreamProvider#createStream 提供：一共流中有七个 int 元素，每隔 100 ms 产出一个。
class StreamProvider{
Stream<int> createStream() async*{
List<int> res= [1,9,9,4,3,2,8];
for(int i = 0 ; i < res.length; i++){
yield res[i];
await Future.delayed(const Duration(milliseconds: 100));
}
}
}
输入流 测试如下，运行时会每隔 100 ms 打印一个数字：代码见 00_original.dart
void main(){
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
intStream.listen((e) {
print(e);
});
}
一、简单的 Stream 之间的转换
首先我们从下面 8 个操作符简单认识一下 Stream -> Stream 间的转换。这几个方法，都是 Stream 的成员方法，且返回另一个 Stream 对象：
1. map 操作符： 映射转换
Stream<S> map<S>(S convert(T event))
从方法定义上可以看出： map 可以将 T 类型的元素转换成 S 型，返回为一个 S 型的新流。 map 意为 映射，入参是单参回调，用来决定转换的 映射关系 。如下所示，通过 map 操作，将一个 int 型的 Stream 转换成一个 String 型的 Stream。
测试代码 01_map.dart 如下，这里的映射关系是：将输入的元素作为 key, 从 numMap 中取值返回：
Map<int,String> numMap = {
0:"零", 1:"壹", 2:"贰", 3:"叁", 4:"肆",
5:"伍", 6:"陆", 7:"柒", 8:"捌", 9:"玖", 10:"拾",
};
void main(){
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Stream<String> newStream = intStream.map<String>((int e) => numMap[e]!);
newStream.listen((e) {
print(e);
});
}
2. distinct 操作符： 区分过滤
Stream<T> distinct([bool equals(T previous, T next)?])
从方法定义上可以看出： distinct 会生成一个与原流 相同泛型 的新流，入参是两参回调函数，返回 bool 值。该操作符可以根据 当前元素 和 前一元素 比较结果，决定是否将 当前元素 加入输出流。如下示意图，在 200 ms 时，输入流产出的元素是 9，当把条件设为： 前后元素相同则不产出，就可以把连续相同的元素过滤掉：
测试代码 02_distinct.dart 如下，这里的判断关系是：前后两个元素相同是为一致，不加入新流中。这在状态管理中，可以很方便地实现连续相同的状态不做响应，从而避免无意义的更新。
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Stream<int> newStream = intStream.distinct((int a , int b) => a == b);
newStream.listen((e) {
print(e);
});
}
3. where 操作符：条件过滤
Stream<T> where(bool test(T event))
从方法定义上可以看出： where 会生成一个与原流 相同泛型 的新流，入参是一参回调函数，返回 bool 值。该操作符可以对 当前元素 进行校验，决定是否将其加入输出流。如下示意图，判断标准是元素大于 5 才能加入新流，所以输出流只有 9,9,8 三个元素，在其他时段不产出 ：
测试代码 03_where.dart 如下，这里的判断关系是：元素 e > 5 时允许加入新流中。通过 where 可以忽略原流中的某些元素，当元素激活时不作响应。
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Stream<int> newStream = intStream.where((int e) => e > 5);
newStream.listen((e) {
print(e);
});
}
4. take 操作符：截取
Stream<T> take(int count)
从方法定义上可以看出： take 会生成一个与原流 相同泛型 的新流，入参是 int 型数字。该操作符可以选取前面 count 个元素加入输出流。如下示意图， take(3) 表示只取输入流的前三个。值得注意的是：如果输入流此时未进行监听，输出流达到 count 后，时间线就会结束。也就是说输入流不会继续产出元素。
测试代码 04_take.dart 如下：
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Stream<int> newStream = intStream.take(3);
newStream.listen((e) {
print(e);
});
}
5. takeWhile 操作符：条件截取
Stream<T> takeWhile(bool test(T element))
从方法定义上可以看出： takeWhile 会生成一个与原流 相同泛型 的新流，入参是一参回调函数，返回 bool 值。该操作符可以 根据条件 截取前面满足条件元素加入输出流，直到出现不满足条件为止。值得注意的是：如果输入流未进行监听，输出流出现不满足条件元素时，时间线就会结束。
测试代码 05_takeWhile.dart 如下：条件是小于 4 ，或者等于 9 ，所以前面三个元素满足情况，第四个元素不满足，会使流结束：
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Stream<int> newStream = intStream.takeWhile((int e) => e <= 4 || e == 9);
newStream.listen((e) {
print(e);
});
}
6. skip 操作符：跳过
Stream<T> skip(int count)
从方法定义上可以看出： skip 会生成一个与原流 相同泛型 的新流，入参是 int 型数字。该操作符可以跳过前面 count 个元素，使他们不加入输出流。如下所示，是 skip(3) 的效果。
测试代码 06_skip.dart 如下：
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Stream<int> newStream = intStream.skip(3);
newStream.listen((e) {
print(e);
});
}
7. skipWhile 操作符：条件跳过
Stream<T> skipWhile(bool test(T element))
从方法定义上可以看出：skipWhile 会生成一个与原流 相同泛型 的新流，入参是一参回调函数，返回 bool 值。该操作符可以 根据条件 跳过前面满足条件元素，使其不加入输出流，直到出现不满足条件为止。
值得注意的是：第一个不满足条件的元素出现后，该条件不会影响后续的元素。比如下面条件是 e < 4, 第一个元素是 1 ，满足条件跳过。第二个元素是 9 不满足，接下来的 3 、2 元素不会受到条件影响。
测试代码 07_skipWhile.dart 如下：
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Stream<int> newStream = intStream.skipWhile((int e) => e < 4);
newStream.listen((e) {
print(e);
});
}
8. cast 与 castFrom ： 强制类型转换
Stream<R> cast<R>() => Stream.castFrom<T, R>(this);
从方法定义上可以看出： cast 没有参数，允许生成一个与原流 不同泛型 的新流。该方法使用 Stream 的 castFrom 静态方法实现的，本质上是对元素进行 强制类型转换 ，所以需要注意的是：前后类型必须满足转换要求，否则会出现异常，一般使用场景非常有限。
测试代码 08_cast_castFrom.dart 如下：
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Stream<num> newStream = intStream.cast<num>();
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
newStream.listen((e) {
print(e);
});
}
二、较复杂的 Stream 之间的转换
1. expand 操作符：展开
Stream<S> expand<S>(Iterable<S> convert(T element))
从方法定义上可以看出：expand 允许生成一个与原流 不同泛型 S 的新流，入参是一参回调函数，返回 Iterable<S> 值。也就是说，该操作符可以让一个输入流元素，激发出多个其他类型的元素，放入输出流中：比如下面每个元素可以输出两个字符元素信息：
测试代码 09_expend.dart 如下：
Map<int,String> numMap = {
0:"零", 1:"壹", 2:"贰", 3:"叁", 4:"肆",
5:"伍", 6:"陆", 7:"柒", 8:"捌", 9:"玖", 10:"拾",
};
Map<int,String> numMap2 = {
0:"0", 1:"Ⅰ", 2:"Ⅱ", 3:"Ⅲ", 4:"Ⅳ",
5:"Ⅴ", 6:"Ⅵ", 7:"Ⅶ", 8:"Ⅷ", 9:"Ⅸ", 10:"Ⅹ",
};
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Stream<String> newStream = intStream.expand<String>((e) => [numMap[e]!,numMap2[e]!]);
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
newStream.listen((e) {
print(e);
});
}
2. asyncMap 操作符：异步映射
Stream<E> asyncMap<E>(FutureOr<E> convert(T event))
从方法定义上可以看出： asyncMap 允许生成一个与原流 不同泛型 E 的新流，入参是一参回调函数，返回 FutureOr<E> 类型值。也就是说，该操作符允许通过 异步方法 对流元素进行转换。如下所示， 1 元素激发时，延时 100 ms 模拟异步操作，在操作完成之后才会继续触发延时 100 ms 产出 2 元素，以此类推。
说个实际场景比较任意明白：比如读取文件夹会生成一个 Stream 对象，通过 where 可以过滤出文件元素，在通过 asyncMap 可以直接通过异步读取 File 元素内容，获取一个 Stream<String> 的文件夹内部文件内容流：
测试代码 10_asyncMap.dart 如下：
Map<int,String> numMap = {
0:"零", 1:"壹", 2:"贰", 3:"叁", 4:"肆",
5:"伍", 6:"陆", 7:"柒", 8:"捌", 9:"玖", 10:"拾",
};
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Stream<String> newStream = intStream.asyncMap(delayMap);
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
newStream.listen((e) {
print(e);
});
}
Future<String> delayMap(int e) async{
// 模拟异步耗时:
await Future.delayed(const Duration(milliseconds: 100));
return numMap[e]!;
}
3. asyncExpand 操作符：异步展开
Stream<E> asyncExpand<E>(Stream<E>? convert(T event))
从方法定义上可以看出： asyncExpand 允许生成一个与原流 不同泛型 E 的新流，入参是一参回调函数，返回 Stream<E>? 类型值。也就是说，该操作符允许会将元素转换成 E 泛型的流 。这可能让人很难理解，不过结合 Expand 可以将元素转化为 Iterable<S>，那异步情况转换成 Stream 也在情理之中。
如下示例中，每个数字会被转换成含有两个元素的 Stream<String> ,且每个 String 元素间延时 50 ms 模拟异步处理。感觉这个方法一旦派上用场，肯定有大用，我暂时没想出什么应用场景 ~
测试代码 11_asyncExpend.dart 如下：
Map<int,String> numMap = {
0:"零", 1:"壹", 2:"贰", 3:"叁", 4:"肆",
5:"伍", 6:"陆", 7:"柒", 8:"捌", 9:"玖", 10:"拾",
};
Map<int,String> numMap2 = {
0:"0", 1:"Ⅰ", 2:"Ⅱ", 3:"Ⅲ", 4:"Ⅳ",
5:"Ⅴ", 6:"Ⅵ", 7:"Ⅶ", 8:"Ⅷ", 9:"Ⅸ", 10:"Ⅹ",
};
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Stream<String> newStream = intStream.asyncExpand(_streamExpand);
newStream.listen((e) {
print(e);
});
}
Stream<String>? _streamExpand(int e) async*{
await Future.delayed(const Duration(milliseconds: 50));
yield numMap[e]!;
await Future.delayed(const Duration(milliseconds: 50));
yield numMap2[e]!;
}
4. transform 操作符：转化流
Stream<S> transform<S>(StreamTransformer<T, S> streamTransformer)
从方法定义上可以看出： transform 允许生成一个与原流 不相同泛型 S 的新流，入参是StreamTransformer<T, S> 类型对象。该方法可以通过自定义 StreamTransformer 来实现流从 T 类型到 S 类型的转化。
Dart 中对 StreamTransformer 的实现比较少，只有第 Ascii 的编解码的流转换器。
如下代码，简单通过 AsciiEncoder 看一下使用方式，代码 12_transform.dart
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Stream<List<int>> newStream = intStream
.map((int e) => e.toString())
.transform(const AsciiEncoder());
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
newStream.listen((e) {
print("$e === ${DateTime.now().millisecondsSinceEpoch - start} ms");
});
}
在 bloc 中对事件的转换时，可以看到 transform 的身影：
另外在 rxdart 库中有大量的 StreamTransformer 的使用，这个有机会再细说。
能通过一个 Stream 生成另一个 Stream 内置的的就只这些方法。另外 stream_transform 库对 Stream 的流转换进行了一些拓展，虽然没有 rxdart 那么全面和系统，但基本可以满足日常需要。作为一个小巧的对 rxdart 的下位替代还是不错的。
三、 产生单元素的操作符
除了转换成其他 Stream 之外，还有一些操作符可以产出一个元素，也就是 Future 对象。这小节来看一下如下的五个操作符：
1. reduce 操作符：迭代合并
Future<T> reduce(T combine(T previous, T element))
从方法定义上可以看出： reduce 返回与原流 相同泛型 的 Future 对象 ，入参是两参回调函数，返回泛型对象。该操作符的特点是：每当非首元素激活时，都会使用 combine 对前面结果 p 和当前元素 e 进行处理。
断点调试一下就会非常清晰，测试代码见 13_reduce.dart。比如这里 combine 操作是前后元素相加，第一次 combine 触发是在 100ms 时，
9 被激活。 此时的 p 是前一元素，也就是 1 ， e 是当前值 9 ; 返回结果是 p+e = 10;
在 200 ms 第二个 9 激活时，会触发第二次 combine ，此时的 p 是上一次的结果值 10 , 9 是当前值 9 ; 返回结果是 p+e = 19。以此类推，知道 600ms 时流结束，返回结果 36 。这样就实现了异步的元素累加效果。当然除了加法，你可以提供 combine 函数满足特点的需求。
值得注意的是： reduce 只会返回最终的合并结果元素，也就是 一个 Future 对象，但在元素激发的过程中会不断通过 combine 进行迭代合并结果。
2. fold 操作符：迭代合并转换
Future<S> fold<S>(S initialValue, S combine(S previous, T element))
从方法定义上可以看出： fold 返回与原流 不同泛型 的 Future 对象 ，也就是说，除了 迭代合并 之外，fold 还有 类型转换 的功能。
我们知道 reduce 是在第二个元素激活时，才和第一个元素开始迭代的。fold有两个入参，第一个是 S 类型的初始值，表示最初迭代的前元素，也就是说在第一个元素激活时就可以使用 combine 来处理。第二个入参是函数对象 combine ，它有将 T 泛型的元素，和结果 S 型元素，组合成新 S 型对象的能力。
测试代码 14_fold.dart 如下：fold 和 reduce 在语义上是 折叠 和 减少 的含义。从图中可以看出，它们都是对 Stream 元素按照规则进行合并操作，从输入和输出来看，是将 多个元素 合并成 一个元素 进行输出，这就是 折叠 和 减少 的形象体现。可以感受到 reduce 相当于一个搭配版的 fold 。
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Future<String> reduceResult =
intStream.fold<String>("大写:", (String p, int e) => p + numMap[e]!);
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
reduceResult.then((value) {
print("$value === ${DateTime.now().millisecondsSinceEpoch - start} ms");
});
}
3. drain 操作符： 排干
Future<E> drain<E>([E? futureValue])
从方法定义上可以看出： drain 返回与原流 不同泛型 的 Future 对象 ，其中可以传入 E? 泛型的目标值。 这个方法非常形象，把 Stream 中的元素看作是 水 ，drain 的意思是把水排干。该方法的作用就返回 Future 对象作为 Stream 结束或异常 的信号，无视其中的元素触发。
测试代码 15_drain.dart 如下：
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Future<int> reduceResult = intStream.drain(4);
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
reduceResult.then((value) {
print("流已结束 === ${DateTime.now().millisecondsSinceEpoch - start} ms");
});
}
4. every 操作符： 全匹配校验
Future<bool> every(bool test(T element))
从方法定义上可以看出：every 返回 bool 的 Future 对象 ，一个入参是用于校验元素的回调函数，返回 bool 值。 该方法用于校验是否流中的 每个元素 都满足校验条件，如果有一个元素不满足，在原流没有其他监听的情况下，会立刻终止时间线。如下测试所示，判断条件是e>4 ，第一个元素即不满足，所以会立刻停止，后续的流元素也不会被激发。
测试代码 16_every.dart 如下：
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Future<bool> reduceResult = intStream.every((e) => e > 4);
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
reduceResult.then((value) {
print("$value === ${DateTime.now().millisecondsSinceEpoch - start} ms");
});
}
5. any 操作符： 任意匹配校验
Future<bool> any(bool test(T element))
从方法定义上可以看出：any 它返回 bool 的 Future 对象 ，一个入参是用于校验元素的回调函数，返回 bool 值。 该方法用于校验是否流中的是否存在 任一元素 校验条件，如果有一个元素满足，在原流没有其他监听的情况下，会立刻终止时间线。如下测试所示，判断条件是e>4 ，第二个元素满足条件，所以会立刻停止，返回 true ， 后续的流元素也不会被激发。
测试代码 17_any.dart 如下：
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Future<bool> reduceResult = intStream.any((e) => e > 4);
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
reduceResult.then((value) {
print("$value === ${DateTime.now().millisecondsSinceEpoch - start} ms");
});
}
四、其他操作符
下面看一下剩下的 7 的相对简单的操作符：
1. singleWhere 操作符： 单元素查询
Future<T> singleWhere(bool test(T element), {T orElse()?})
从方法定义上可以看出：singleWhere 它返回与原流 相同泛型 的 Future 对象 ，一个入参是用于校验元素的回调函数，返回 bool 值。 还有可选回调 orElse, 用于在为查询到元素时提供默认值。
值得注意的是： 当未提供 orElse,在流结束时没有匹配元素时，会出现 No element 异常。另外，如果在元素激活中发现第二个满足条件的元素，会抛出 Too many elements 异常，并终止后续元素的发出。也就是说，singleWhere 需要保证 有且仅有一个 元素满足条件，所以在匹配成功后，时间线并不会停下。
测试代码 18_singleWhere.dart 如下：
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Future<int> reduceResult =
intStream.singleWhere((e) => e == 4, orElse: () => -1);
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
reduceResult.then((value) {
print(value);
});
}
2. firstWhere 操作符： 首匹配元素
Future<T> firstWhere(bool test(T element), {T orElse()?})
firstWhere 在入参和返回值上和 singleWhere 一致，但其功能上有些差异。当某个元素激活时，符合 firstWhere 的条件，时间线就会停止。也就是说 firstWhere 只负责得到第一个匹配的元素，拿到即止。另外，如果未提供 orElse 且未发现元素，出现 No element 异常。
测试代码 19_firstWhere.dart 如下：
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Future<int> reduceResult = intStream.firstWhere((e) => e == 4, orElse: () => -1);
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
reduceResult.then((value) {
print("$value === ${DateTime.now().millisecondsSinceEpoch - start} ms");
});
}
3. lastWhere 操作符： 尾匹配元素
Future<T> lastWhere(bool test(T element), {T orElse()?})
lastWhere 在入参和返回值上和 firstWhere 一致，从名称上也能看出它的作用是匹配 最后一个 满足条件的元素。因为在流停止前，都不能确定未来的元素是否满足条件，所以 lastWhere 的时间线会到流结束。这是它和 firstWhere 一个很大的差异。另外同样，如果未提供 orElse 且未发现元素，出现 No element 异常。
测试代码 20_lastWhere.dart 如下：
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Future<int> reduceResult = intStream.lastWhere((e) => e == 9, orElse: () => -1);
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
reduceResult.then((value) {
print("$value === ${DateTime.now().millisecondsSinceEpoch - start} ms");
});
}
4. elementAt 操作符： 索引元素
Future<T> elementAt(int index)
elementAt 非常简单, 通过指定索引进行匹配，返回对应索引位的元素，通过 Future 回调。在指定索引为的元素激活后，时间线会停止。
测试代码 21_elementAt.dart 如下：
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Future<int> reduceResult = intStream.elementAt(4);
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
reduceResult.then((value) {
print("$value === ${DateTime.now().millisecondsSinceEpoch - start} ms");
});
}
5. forEach、contains 和 join
剩下的三个比较简单，就一起说吧， forEach 是对 Stream 的元素进行 遍历操作，返回的 Future 对象会在流结束时完成，返回 null 。如下代码 22_forEach.dart ，每次元素激活时都会触发 process 方法进行处理：
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Future<dynamic> reduceResult = intStream.forEach(process);
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
reduceResult.then((value) {
print("$value === ${DateTime.now().millisecondsSinceEpoch - start} ms");
});
}
void process(int e){
print(e);
}
contains 传入 Object? 对象，用于校验流中是否包含元素，返回 Future<bool> 对象，当检测到包含时，时间线会停止，返回 true 。测试代码如下 23_contains.dart
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Future<bool> reduceResult = intStream.contains(4);
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
reduceResult.then((value) {
print("$value === ${DateTime.now().millisecondsSinceEpoch - start} ms");
});
}
join 方法返回 Future<String> 对象, 其作用是将元素通过入参符号进行连接成字符串。这和 List 中的 join 作用是类似的，只不过 Stream 支持异步处理 join 的过程。测试代码如下 24_join.dart
void main() {
Stream<int> intStream = StreamProvider().createStream();
Future<String> reduceResult = intStream.join(",");
int start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
reduceResult.then((value) {
print("$value === ${DateTime.now().millisecondsSinceEpoch - start} ms");
});
}
这 24 个就是 Stream 类中内置的操作方法，可以满足绝大多数使用场景。但对于一些特殊场景，比如说 debounce 防抖 、 throttle 节流等，就无法支持。可以通过三方库进行拓展，另外 Flutter 中内置的 StopWatch 和 Bloc 中的 Emitter 都是比较有趣的东西。下一篇，也是本专题的最后一篇，将进一步探索 Stream 流转换的实现方式，来达到自己拓展 Stream 的目的。敬请期待 ~
