从 Claude Code 的入口代码去分析 Claude Code 的设计和考量，并且和其他的 AI 编程工具进行横纵向对比，去更加深度去思考和考虑 AI 编程工具的设计。

用AI写了半年代码，效率确实高了，但回头盘点发现5个能力在退化：Debug能力、代码阅读能力、从零搭建能力、API记忆、方案设计能力。Anthropic研究显示AI依赖者独立调试能力低17%。附自测清

手把手书写你的第一个 AI Skill：从原则到工程化 目录 先说结论 一、原则：写之前必须知道的 6 件事 二、实战：15 分钟写一个日报生成器 三、复杂 Skill：当 30 行不够用时 四、通用

还在追新工具？聪明人已经在搭AI工作流了。Claude Code写新功能、Cursor改老项目、Agent解释代码——组合拳才是正解。

我用 Codex 花一个周末重写了同事维护三年的代码，提了一个大 PR。他没有说谢谢，而是找了领导。这篇文章复盘了我在 AI 时代犯的一个典型错误：技术上正确不等于做法正确。

帮朋友review了一份用Vibe Coding三天写出来的React管理后台代码。能跑，但有5个迟早出事的问题：全局状态爆炸、请求裸奔、密钥明文、权限只在前端、组件500行。附review速查表

Cursor的AI Agent 9秒删光了PocketOS的整个生产数据库，造成30小时宕机。另一个AI Agent删了1206条记录后生成4000条假数据掩盖。这不是科幻，是真实发生的事故。

你好呀，我是歪歪。 这篇文章想给大家分享一套我最近一直在使用的 skills。 这套 skills 关于怎么把一个想法更好的通过 AICoding 的方式落地。 这套 skills 在 github

用了半年Claude Code，编码效率翻3倍。但真正值钱的是任务拆解、决策、业务理解——这些AI给不了，是10年积累。

用了三周Claude Code Skills后总结的5条铁律：SKILL.md写法比选什么Skill重要10倍、3个精配好过20个全装、自己写10行比别人100行好用、Skills要串联不要各自为战

一份 AGENTS.md，让 AI 代码规范率从 60% 飙升到 95% 目录 从评论区最多的一个问题说起 AGENTS.md 到底是什么 没有 AGENTS.md vs 有 AGENTS.md 场景

Hello，我是 pany，好久不见~ 我是开源项目 V3 Admin Vite / MobVue 的作者，这是我为提升它们的 AI Coding 体验而进行的第二期实践...

翻了最近的前端面经发现，2026年面试不再考八股文背诵。Meta改成AI-Enabled Coding面试，Shopify要求用AI解题。总结5个新考察维度：AI工具现场解题、AI代码审查、需求拆解

什么是 Skill？ Skill 是 Anthropic 在 2025 年底推出的重磅功能。简单说，Skill 就是给 AI 预先写好的"工作说明书"。

看了个段子深有感触 年少时的我曾对父亲说： 你们那年代遍地风口 改革开放南下经商、当个中间商开个厂都能赚得盆满钵满、房价低到像白捡，遍地都是机会！ 身处 AI 时代，这一刻我突然懂了 不是上一辈不努力

前几天有个读者在后台问我：「现在 AI 都能全自动写代码了，前端是不是真要没了？」 我没急着回他。因为这个问题，我自己已经用 30 天回答过一遍了。 这 30 天里，我业余时间做了一个开源项目——一个

我在原有项目的基础上升级3D地图引擎、Blender 云系模型、Mapbox Globe 与多视角运镜，通过另一种视角感受台风的威力

我拿AI对前端项目做了一轮完整的Code Review，发现它在边界检查、性能反模式、安全漏洞上比人类强得多，但在业务逻辑、架构决策、用户体验上完全是盲区。附实战速查表：哪些Review交给AI...

这是《React 之死》专栏的终章。前几篇我让你换 Signal。这一篇正好反过来。我知道很多人受制于团队规范、历史包袱等不能用。所以这篇让你在没有破坏性 API 的情况下实现性能优化，降低心智负担