没有状态管理时的混乱 在没有集中式状态管理之前，我的代码是这样的： 问题显而易见： 每个页面都在重复读写 Storage 状态分散在各处，难以追踪 修改一处，容易漏改

内部分享一些关于 AI编程的技巧，主要 Prompt 写法和编程工具，PPT 也是用 AI 写的。还有 AI+MCP 编码的，看有没有人看吧，后续看情况发。

🐶 不卖课，没有流水账，全是干货，浓缩几年 AI 使用心得的巅峰之作，70+图解，知识密度爆表的万字长文，相信一定会让对 AI 有所迷茫的你 "醍醐灌顶"！

前几天在家养病时刷抖音，刷到了很多用 Gemini 3做粒子交互特效的视频，感觉很不错，TRAE 正好也集成了 Gemini 3 pro ，今天就分享一下如何用 TRAE SOLO 快速制作的过程。

时隔五年，当我再次打开尘封的Git仓库，最近一次提交记录停留在2020年。家庭和自身惰性原因让我暂停了个人项目的维护，而如今，借助AI的力量，我仅用半天时间就让那个被遗忘的小程序重获新生。

前言 最近业余时间一直忙着开发 AudioDock：https://github.com/mmdctjj/AudioDock 很少更新文章，但是今天抽空总结下最近开发时的一些思考，希望可以给大家带来新

别被"完美提示词"骗了 1.1 一个常见的误区 网上很多 AI 教程会给你看这样的"完美提示词"： 然后告诉你："看，一次就能得到完美答案！" 但问题是： 你一开始怎么知道需要"安全区适配"

今年上半年，作为团队中的校招新人，我承接了两位离职同事的业务模块。面对密集的需求，我不仅扛住了“以一当三”的交付压力，同时保证了线上零事故。这一切，离不开 Cursor 的深度辅助。

从 Cursor 切换到 Claude Code 一段时间了 搭配 Claude Code for Vs Code 插件使用 非常丝滑 除了没有 Tab Completions 之外，其他体验相当丝滑

为什么项目初始化这么让人头疼？ 还记得上一篇文章里提到的小何吗？他在"心动恋聊"项目中遇到的第一个挑战，就是前端项目初始化。 传统方式的痛点 如果你做过前端项目，一定深有体会

上周，我的朋友小何找到我，一脸愁容。他接了一个恋爱话术回复类的小程序项目——"心动恋聊"，需要在 2 个月内完成从 0 到 1 的开发。看着需求文档上密密麻麻的功能点，他开始掰着手指算时间：

大家好，我是双越。如果 AI 编程已经开始普及，有同学会觉得：AI 写代码比自己好、比自己快，感觉自己没啥价值了，未来应该怎么办呢？本文我将试着分析一下现状和未来方向。

还记得小何吗？完成前端架构搭建后，他面临一个更大的挑战：后端 API 开发。 作为一个前端开发者，小何对后端并不陌生，但每次写后端代码时，总有一种"如履薄冰"的感觉

80 分危机，把一群程序员推上神坛。最近知乎上突然爆火的一个词：大模型善后工程师。 看起来有点好笑，但越想越扎心： 更扎心的是： 从 0 → 80 分，只需要一句 prompt。 但从 80 →

😄 四年前，百无聊赖之余，一时兴起，花了差不多一周，用 Python 写了个 "🐭 尾汁Markdown转换工具"，今早想起，决定用 TRAE SOLO 进行重构，结果半天就干完了，有被震惊到..

为什么有的 AI 像资深工程师一样工作，而有的却像个实习生？我们在 AI Coding 应用于中后台项目的实践中为你解答。

前言 这几年 AI 在前端开发里的能力几乎是肉眼可见地进化”。从最早只能帮我们做做代码补全、提示几个参数，例如早期的 comate。到后来能够独立生成一个完整的 React/Vue 组件，连逻辑、样式

写在前面 在当今快速发展的科技世界中，人工智能（AI）正在深刻地改变着各个行业，包括软件开发领域。AI 代码编程助手的出现，标志着编程方式可能迎来一次重大革新。这种新兴技术不仅引起了开发者的广泛关注，

如何借助 AI 高效完成插件的全流程开发，从需求分析、技术选型到代码实现与文档生成。通过 Cursor、Trae 等 AI IDE 的辅助，实现自动代理切换插件的快速落地