一、官方公告：V4.1 Flash 明天前后发布 DeepSeek 开放平台「用量信息」页面已挂出通知，原文如下： 翻译成人话：过渡期内，你还调着 Pro，跑的是 Flash，付的也是 Flash 的

前言 Hello~大家好，我是秋天的一阵风 做 AI 对话页，模型边吐字边渲染 Markdown，几乎是标配。面试里这类问题也很常见，对话往往是这样开始的： 前半句答案能交差：流式界面本来就经常全量重

每次有团队跟我说"用了 AI 提效 2 倍"，我就问一个问题—— 你怎么算出来的？ 答案几乎一模一样："以前手写一个页面要 2 天，现在 AI 辅助 1 天，提效 2 倍。" 我追问："那你跟产品扯需

DeepSeek Harness开源第一天上手实测，和Claude Code做了完整对比。结论：不是谁更强的问题，是压根不在同一个赛道。一个是可组装的Agent运行时底座，一个是成熟的AI编程助手。

热榜全是必装清单，但没人讲分工。我把30多个Skill安排成8个岗位——需求面试官、计划经理、调试侦探、测试工程师……每个只管一个环节，AI产出稳定了。附三条直接能抄的分工原则。

项目里 20+ 个页面有按钮级权限控制，每个都是 if (hasPermission('xxx')) 硬编码在 JSX 里。新增一个按钮要改代码，调整权限要发版。 我让 AI 帮我设计了一个配置驱动的

一份 AGENTS.md，让 AI 代码规范率从 60% 飙升到 95% 目录 从评论区最多的一个问题说起 AGENTS.md 到底是什么 没有 AGENTS.md vs 有 AGENTS.md 场景

企业级 AI Coding 的 Harness 工程实战：8 个 Skill 串起全链路 上一篇文章我讲了为什么个人提效不等于团队提效，以及一套六步工程框架怎么把 AI 关进流程的笼子里。但那篇留了一

团队的 commit message 现状：fix bug、update、修改了一些东西、111。 看 git log 跟没看一样，cherry-pick 时根本不知道哪个 commit 是想要的。我

从 Claude Code 的入口代码去分析 Claude Code 的设计和考量，并且和其他的 AI 编程工具进行横纵向对比，去更加深度去思考和考虑 AI 编程工具的设计。

什么是 Skill？ Skill 是 Anthropic 在 2025 年底推出的重磅功能。简单说，Skill 就是给 AI 预先写好的"工作说明书"。

背景 上面的场景想必大家都有体会：产品或后端让你帮忙确认一段历史逻辑。对于业务复杂的系统，我们需要抽丝剥茧般地梳理代码。当然，现在有了 AI 辅助，我们可以用“魔法”快速定位逻辑。但如果要在这些历史逻

当你对一个 Agent 说：“帮我看看 README.md，这个项目是做什么的？” 看起来只是一句话，背后却不是“模型自己打开了文件”。大模型运行在服务端，它既看不到你的磁盘，也不会天然拥有文件权限。

不管是刚入职接手一个新项目，还是被丢了一个祖传代码仓库，我们都会面临同一件事——代码几万行，文档要么没有、要么过时，你得靠自己把它摸清楚。 怎么上手？ 我见过两种典型的翻车姿势。一种是让 AI 一把梭

前几天有个读者在后台问我：「现在 AI 都能全自动写代码了，前端是不是真要没了？」 我没急着回他。因为这个问题，我自己已经用 30 天回答过一遍了。 这 30 天里，我业余时间做了一个开源项目——一个

AI 时代，写给前端同行：什么在贬值，什么在涨价 一、先承认：焦虑是有道理的 不用互相安慰了。现在打开 AI 编程工具，丢一张设计稿进去，几十秒出来一个能跑的页面，样式还挺像回事。放三年前，这活...

Agent到底是什么？这篇不讲复杂术语，直接用一张张图把它讲明白：它怎么思考、怎么拆任务、怎么调用工具、怎么完成工作。看图就能懂，零基础也能跟上。看完你会发现，Agent不是遥远概念，而是马上能帮你干

周五了，感觉还是挺有意思的，就总结了一下这 2 天遇到的一个问题。没事的，可以进来看看～ 主要解决微前端项目中，多个子项目路由跳转的一个灵异事件～

还在追新工具？聪明人已经在搭AI工作流了。Claude Code写新功能、Cursor改老项目、Agent解释代码——组合拳才是正解。