稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
  • 全部
  • 程序员
  • 后端
  • 面试
  • Linux
  • 前端
  • 人工智能
  • 资讯
  • LLM
  • 产品
  • 展开
  • 全部
  • 程序员
  • 后端
  • 面试
  • Linux
  • 前端
  • 人工智能
  • 资讯
  • LLM
  • 产品
  • 架构
  • 游戏
  • 开源
  • Trae
  • Java
  • JavaScript
  • 暂无数据
    • 推荐
    • 最新
  • Rust : 新版本 1.89.0
    原文 2025年8月7日 · Rust 发布团队 Rust 团队很高兴地宣布推出 Rust 新版本 1.89.0。Rust 是一种编程语言,它使每个人都能构建可靠高效的软件。 如果您之前通过 apt
    • Pomelo_刘金
    • 252
    • 3
    Rust
  • 简单聊一下 tls 指纹校验
    引言 爬虫工作的又一大阻碍, tls 指纹校验。最近正好也遇到了, 大概去了解了一下, 顺便跟大家聊聊这个东西。 原理 定义方面的东西就不去细说了, 我做个大概的解释吧。 简单来说, 不同的浏览器都有
    • Glommer
    • 242
    • 点赞
    浏览器 爬虫
  • PostgreSQL安装与数据库基础知识介绍
    第一阶段:安装与环境配置 这一阶段的核心目标是用最短时间、最顺畅的方式让你拥有一个可以动手实践的 PostgreSQL 环境。我们将分平台介绍,请按你的操作系统选择。 1. PostgreSQL 安装
    • UrbanJazzerati
    • 33
    • 点赞
    后端 面试
    PostgreSQL安装与数据库基础知识介绍
  • Python 面向对象编程:抽象类、接口与继承系统教程
    第一部分:面向对象编程基础概念 1.1 为什么需要面向对象编程? 传统编程 vs 面向对象编程 1.2 三大核心特征 1.2.1 封装(Encapsulation) 1.2.2 继承(Inherita
    • UrbanJazzerati
    • 29
    • 点赞
    后端 面试
    Python 面向对象编程:抽象类、接口与继承系统教程
  • 【字符设备驱动】:从基础到实战(上)
    前言 在嵌入式 Linux 开发中,字符设备驱动可以算得上是一个入门关卡。它看似简单,实则蕴含着一些 Linux 内核编程的精髓,比如模块加载与卸载,文件操作接口,设备注册,中断处理等等,几乎所有更复
    • xlp666hub
    • 22
    • 1
    Linux 面试
  • H3C IPv6动态分配地址配置实验(DHCPv6、前缀委派)
    本文详细解析了基于H3C模拟设备的DHCPv6前缀委派完整配置。通过R1(ISP服务器)和R2(客户端路由器)的实际配置,阐述了前缀池分配、地址委派、静态绑定及回程路由等关键技术。文章深入讲解了DHC
    • 不做菜鸟的网工
    • 57
    • 点赞
    网络协议
    H3C IPv6动态分配地址配置实验(DHCPv6、前缀委派)
  • Easy-Es 2.1.0-easysearch 版本发布
    Easy-Es for Easysearch 是一款简化 Easysearch 国产化搜索引擎操作的开源框架,全自动智能索引托管。同时也是国内首家专门针对 Easysearch 客户端简化的工具。
    • 极限实验室
    • 103
    • 点赞
    开源
    Easy-Es 2.1.0-easysearch 版本发布
  • ESP32 进阶开发杂谈:从异步请求、动图显示到资源OTA
    ESP32四个进阶技巧:非阻塞异步HTTP请求、Light-Sleep下的PWM保持、GIF动图播放与SPIFFS资源分区OTA。解决主循环卡死和低功耗问题。
    • chaosgoo
    • 53
    • 1
    嵌入式
  • 【LLM】低秩矩阵LoRA的使用指南
    为什么LoRA中低秩矩阵是一个优势? 前一篇文章我们在讨论 Attention 矩阵时说“满秩好,低秩意味着能力坍塌”,但到了 LoRA(Low-Rank Adaptation)这里,怎么“低秩”反而
    • xincheng_q
    • 71
    • 1
    LLM
    【LLM】低秩矩阵LoRA的使用指南
  • 深入浅出 Linux 内核模块,写一个内核版的 Hello World
    本篇文章,我将会从最简单的 Hello World 内核模块入手,这虽然只是一个简单的代码演示,但我们绝不能仅仅停留在这点代码上面。我们要深入了解内核模块的本质,内核空间与用户空间的区别,编译加载机制
    • xlp666hub
    • 41
    • 1
    Linux 嵌入式
  • 宝剑锋从磨砺出——零售数据库内核,为大促铸剑!
    癸卯七月风雨大作 京东零售·袁博文 僵卧双九不自哀,尚思为东戍轮台。 夜阑卧听珊瑚雨,铁马内核入梦来。 前言略长,只关心技术的同学可直接跳过看第二章 一、前言:技术的底色是什么? 这个问题在技术人心中
    • 京东云开发者
    • 96
    • 点赞
    程序员
  • IoT 平台可编程化:基于 Pydantic Monty 构建工业级智能自动化链路
    在万物互联的下半场,设备间的简单联动已无法支撑复杂的工业与商业场景。为了打破“配置化逻辑”的瓶颈,我们正式集成了 Pydantic Monty 运行时环境。这一演进赋予了开发者直接在云端编写 Pyth
    • Lupino
    • 18
    • 点赞
    Python
    IoT 平台可编程化:基于 Pydantic Monty 构建工业级智能自动化链路
  • 突破传统限制:OxygenREC--一个基于指令跟随的"快慢思考"电商生成式推荐框架
    作者:李卿阳 在电商推荐系统中,推荐模型长期面临着两个核心矛盾:一方面,传统的多阶段级联推荐系统存在目标不一致和误差累积的问题;另一方面,直接引入大型语言模型LLM虽然能带来强大的推理能力,但其高昂的
    • 京东云开发者
    • 69
    • 点赞
    程序员
  • victorialogs实现收录日志
    一、准备与环境 victorialogs指标监控 http://172.16.224.84:3000/d/XqCOFEX4z/victorialogs-cluster?orgId=1&var-DS_P
    • 子林super
    • 64
    • 点赞
    后端
  • 【积微成著】性能测试调优实战与探索(存储模型优化+调用链路分析)
    一、前言 性能测试之于软件系统,是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线,系统能力设计工作与性能测试工作,既有先后之顺序,亦有相互之影响。以上,在性能测试的场景决策,架构分析
    • 京东云开发者
    • 116
    • 点赞
    程序员
  • 使用 C# 创建 Word 文档的简易教程(快速上手)
    在现代软件开发中,生成文档自动化变得越来越重要。借助像 Spire.Doc for .NET 这样的库,我们可以轻松地在 C# 中创建和操作 Word 文档。本文将介绍如何使用 Spire.Doc 创
    • LSTM97
    • 32
    • 点赞
    后端
  • 视野修炼-技术周刊第128期 | Bun 被收购
    ① Anthropic 收购 Bun ② Mole - Mac 垃圾清理工具 ③ React 高危漏洞 ④ code996 ⑤ Vite 8 发布 Beta
    • 粥里有勺糖
    • 157
    • 2
    前端 GitHub JavaScript
    视野修炼-技术周刊第128期 | Bun 被收购
  • 微调后的Qwen3-4B在多项基准测试上战平或胜过GPT-OSS-120B
    作者 | Distil Labs 编译 | 岳扬 01 TL;DR 经过微调的小型语言模型(SLM)可以胜过规模大得多的模型:微调后的 Qwen3-4B 在 8 项基准测试中的 7 项上表现能够超越或
    • Baihai_IDP
    • 71
    • 1
    人工智能 LLM 开源
    微调后的Qwen3-4B在多项基准测试上战平或胜过GPT-OSS-120B
  • Prompt caching 技术是如何实现 1 折的推理成本优化的?
    作者 | Sam Rose 编译 | 岳扬 撰写本文时,OpenAI 和 Anthropic 的 API 中,缓存的 input token 单价仅为普通 input token 的十分之一。 Ant
    • Baihai_IDP
    • 39
    • 点赞
    人工智能 LLM 面试
    Prompt caching 技术是如何实现 1 折的推理成本优化的?
  • 深入理解模型灰度发布:从原理到实战
    在瞬息万变的AI时代,模型的快速迭代与部署是保持竞争力的关键。然而,新模型往往像一个未知的“黑箱”,可能带来意想不到的性能下降、错误率升高,甚至引发生产事故。 那么,如何在保障系统稳定性的前提下,安全
    • 用户161308442217
    • 48
    • 点赞
    资讯
    深入理解模型灰度发布:从原理到实战
  • 早上好!
    点亮在社区的每一天

    推荐话题 换一换

    #挑战每日一条沸点#
    #挑战每日一条沸点#

    23.1m

    #过年啦#

    82k

    #寻找年味#

    342k

    #每日快讯#

    9.9m

    #每日精选文章#

    3.6m

    #日新计划#

    10.7m

    #每天一个知识点#

    48.4m

    #工作中做得最正确的一件事#
    #工作中做得最正确的一件事#

    421k

    #掘金一周#

    1.5m

    #新人报道#

    39.0m

    查看更多
    • 用户协议
    • 营业执照
    • 隐私政策
    • 关于我们
    • 使用指南
    • 友情链接
    • 更多阅读文章
    • 举报邮箱: feedback@xitu.io
    • 座机电话: 010-83434395
    • 京ICP备:18012699号-3
    • 京ICP证:京B2-20191272
    • police 京公网安备11010802026719号
    • ©2026 稀土掘金