Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

先说一个事实：2026 年的技术面试，已经和两年前完全不一样了。两年前面试问的是："手写一个 Promise"、"说说 React Fiber 原理"...现在面试官默认你会用 AI。他们真正想知道的

前言 最近编程圈最火的一个词，非 Skills 莫属。 不是指程序员的技术能力，而是指 AI 编程助手的“技能包” 。 一套让 AI 从“随缘写代码”变成“按流程交付”的标准化工作流模块。 今天这篇文

不是恰饭，也不是踩一捧一。只是记录一个 Codex 老用户切换到 WorkBuddy 的真实一周，以及过程中踩到的坑和省下的钱。 一、为什么换：被逼无奈的"搬家" 很早就听说腾讯出了智能体编程工具 W

2026年8月GitHub十大热门：Agent 正在从「会写一段代码」走向可复用的 Skill 资产 + 可治理的记忆/文档上下文 + 更贴近真实桌面与硬件工作流。

前几天在知乎看到有人问：Codex 用上 GPT-5.6 后，为什么不少人开始不用 Skills 了？ 确实，相信大家也发现，很多 Skill，尤其是开发相关的，真的慢慢就开始用不上了。 我现在看到一

先放个结论：按星哥的步骤配置完，你就能在本地工具里直接调用 DeepSeek V4 Pro 的免费额度，不用充值，不用复杂操作，5 步就能搞定！ 免费的模型： 一、准备工作 想薅这个羊毛，提前准备好这

一个人+AI做情侣食谱小程序，30天纯赚 上一篇「一个月赚了8块」发出去后，评论区挺热闹。 "8块，够买杯奶茶""这也能叫赚钱？" 现在可以回一句：奶茶钱有了，还能加份小料。 先说结论：上线30天，累

在 Codex 中安装 Jev 判断模型实测，Agent 决策比 LLM 快 40-200 倍，便宜 40-400 倍，输出 Token 免费

大家好呀，我是飞鱼 最近有些读者在学 Agent 开发，问了我一些问题： 其实大家经常看到网上很多培训班都会说，后端要向 AI 转型： 我个人觉得，Agent 开发这个职业想要有长期发展的前提是：你的

有没有小伙伴跟我一样，每天都去白嫖 WorkBuddy 的 100 积分，每天都怕忘记领。 其实我早就开了会员，但还是会有积分焦虑，天天惦记着今天的积分领没领。

为什么越来越多的大厂抛弃MCP，转向CLI？ 一个AI圈最打脸的故事：新造的"万能协议"正在被一个50岁的老东西取代，而且输得毫无悬念。 先说结论（给不想看长文的朋友） MCP（Model Conte

AI写长篇小说为什么30章必崩？工程化解法详解 前言 你有没有试过用ChatGPT写小说？ 前几章写得挺好，角色鲜明、情节紧凑。但写到30章左右，突然发现：主角的妹妹名字变了，第5章埋的伏笔忘了回收，

1800年前后，一个英国手工织工坐在家里。 他的脚踩着织机，手一下一下推动梭子。 这台机器不漂亮，也不先进。 但它是他的饭碗。 他的价值，就藏在这双手里。 然而，有一天，工厂里出现了一种织布机器，它不

这是一份面向Java后端开发者的高效技能清单，涵盖项目初始化（springboot-scaffold）、代码评审（code-review）、AI工具集成（mcp-builder）、测试驱动开发。

大家好，我是石小石~ 引言：AI 的下一阶段，不只是更会思考 最近，被一个新概念深深吸引了： "具身交互智能" 。 它的核心主张很直白：让 AI 拥有身体、感知世界、理解环境，并通过语音、表情、动作和

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

尝试用AI承接原本交给第三方团队的园区楼宇三维大屏开发：从Revit/IFC模型处理、网页资产与LOD轻量化，到Three.js园区场景、楼层构件交互，再以iframe接入Vue大屏

之前写过两篇关于 OMP的文章，一篇聊使用，一篇聊接 DeepSeek。OMP 其实是 Pi 的一个 fork，在使用 OMP 的时候，我也一直在用 Pi。 Pi 的 harness 相比于 Clau