Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

最近大家都在聊 OpenAI 提出的 Harness Engineering（驾驭工程）。刚看到这个词时，我以为是又一套 AI 编程方法论，详细了解了一下，发现它说的其实是工作方式的底层转变： 对前端

1. 开发历程 时间过得真快，转眼间福猪记账小程序上线已经有半年时间了，从v1.0.0 版本做到了 v1.6.1 版本。今天整理了开发日志，真的不敢相信自己在工作之余能够把它做出来并上线。 2.用户积

前两天睡觉前，半夜习惯性的刷了一下朋友圈，然后我刷到前同事小白发了一条朋友圈： 我看到后就去找他聊了一下，大致和他了解了下。情况差不多是他去年底被裁了，本身工作10多年了，之前在各个大厂都待过。他觉得

Spring Boot + MySQL 搭一个多人游戏后端：登录、房间、匹配、对局和成长系统 项目地址： GitHub：https://gitee.com/susantyp/wildhunt-full

大家好，我是双越。wangEditor 作者，前百度 滴滴 资深前端工程师，慕课网金牌讲师，PMP 。本文介绍 AI Agent 智能体的几种常见的架构模式，帮助你理解 agent 运行原理。

这篇文章不是成功经验分享，而是失败方案的尸检报告。两个月后回头看 git 历史，发现最有价值的不是最终留下的代码，而是那些被删掉的东西。

零依赖、支持 6 大 AI 厂商、npx 即跑，一行命令搞定 AI Code Review + 自动修复 + 测试用例 + HTML 报告

拉勾破产了。 这个消息相信不少同学前几天都刷到了，当时我刚看到这个消息时，也是一声叹息。 为什么我会如此唏嘘呢？ 原因很简单。 我清晰地记得我本科毕业前后那会，拉勾开始火起来的，作为拉勾早期的用户，我

2026年，程序员面临的转型之路 。编码方式已经改变 ChatGPT刚推出时，大家还在质疑"AI到底行不行"，现在不会质疑了。前端页面、后端接口、测试脚本、SQL、运维脚本、文档整理，AI又快又好。

国产最贵、速度还慢，凭什么还是国产之光？Kimi K3 前端能力全球第一梯队，长任务处理稳，还是开源模型，这次是真敢跟顶尖闭源模型掰手腕了。

前言 最近编程圈最火的一个词，非 Skills 莫属。 不是指程序员的技术能力，而是指 AI 编程助手的“技能包” 。 一套让 AI 从“随缘写代码”变成“按流程交付”的标准化工作流模块。 今天这篇文

当工程、产品、设计在 AI 面前熔合成一种新角色，团队里真正存在的是什么角色？ Claude Code 之父 Boris Cherny 给出一种答案

一个GitHub上有超过25万星标的项目，用户正在集体卸载它。 这个项目叫Superpowers，是Claude Code生态里最火的skill插件，没有之一。装上之后，它会给你的Agent注入14个

上个月产品经理找我，说客服那边扛不住了——每天800多条工单，4个客服轮班都回复不过来，用户满意度跌到了72%。领导的意思是：你不是搞技术的吗，搞个AI客服试试。 我当时的第一反应是：又要造轮子了。

索性爬起来，打开电脑，用 Claude Fable 5 把想法一点点敲了出来。把基于中央气象台、日本气象厅、美国 JTWC、台湾气象署四家的路径数据放在同一张地图上之后，很多事一眼就看明白了

最近很多人都在说卸载 Superpowers。这个曾经最火的 Claude Code 工作流框架，如今被不少人放弃：现在的模型越来越强，限制太严格的框架反而拖后腿。 我最近一直在用 Matt Poco

话说 DeepSeek 这次真的是破天荒了。 自 2023 年正式创立以来，三年了，你啥时候见过这个公司专门大张旗鼓发公告招过人。 但是就在前几天，DeepSeek 直接丢出王炸，正式官宣大规模摇人，

K3 已测，确实强，但要命的是配额太少了！ 一天不到，一周的配额已经烧完了，大概就生成了 5 个测试页面！ 从五个例子中，可以知道，有些确实很强，有些呢又差点意思，有些比较糟糕。 我不是那种收钱办事儿