用 React Native + AI Agent 做宠物社交App，我踩了这些坑 说实话，最开始听到"AI宠物陪伴Agent"这个概念的时候，我第一反应是——这是不是又一个为了蹭AI热点而做的项.

大家好，分享一个我最近正式开源的项目： S.A.A.U.S.O 这是我的本科毕业设计，也是我大学期间投入精力最多的个人项目之一。它是一个使用 C++20 实现的 Python 虚拟机，目标是兼容 CP

用 Go + Wails + Vue3 手搓了一个开源 PLC 监控桌面工具，对标博图 Watch Table，支持 S7/Modbus双协议，带实时趋势图。代码已开源，本文详解架构设计。适合正在找开

朋友圈刷「AI = 一家公司」，Karpathy 同周却在红杉喊 Agentic Engineering。大部分人对 AI 的用法还停在 Vibe Coding 阶段。

fnMap(函数地图) 是我开发的一个 VSCode 扩展，主要作用就是替代并增强编辑器内置的 Outline(大纲) 功能。 整体效果如上图右侧边栏，提供了代码标签，符号置顶，区域显示，符号树，待办

AI 编程早已融入工作流，几乎所有代码都有 AI 参与。但我观察到，不少学生和初级程序员开始 Vibe Coding——能跑就行，不问为何。批判性思维，是这个时代最容易被忽视、却不该被放弃的东西。

我们要接受自己的平凡，接受父母的平凡，接受孩子的平凡。不是认命，而是认清——平凡才是绝大多数人的常态。而在这平凡之中，依然保持向上生长的劲头，依然认真对待每一天，这才是真正的不平凡。

基于一个真实的 Dialog 模块演进过程，从设计、使用到重构，尝试回答公共弹窗组件库设计问题；这不是一篇讲“如何实现弹窗”的文章，而是一篇关于**如何让基础组件在业务中更好用**的实践总结。

本文通过Ubuntu实操，详解mount/remount/bind/move四种挂载操作，结合现象、场景与内核概念（包括bind子挂载差异、move传播限制），帮助理解VFS行为。

引言：一个人的财富边界，不是由他“做对了多少事”决定的，而是由他所处系统能否持续扩张决定的。而系统是否能扩张，取决于三个能力：是否还在厌蠢、是否在围绕目标而不是自我做事、以及是否具备容纳他人的能力。

一场大概率没拿到 offer 的面试，让我更坚定去做喜欢的事 这场面试，真正有价值的不是结果 今天晚上七点多，我去面了一家公司。 从结果看，这个 offer 大概率没有了。但从收获看，这可能是我最近最

为什么要独立渲染线程 在传统的 QOpenGLWidget 用法里，渲染、事件处理、UI 布局全部跑在 GUI 线程。当场景复杂之后，一帧的 paintGL 可能直接阻

所有技术最后的归宿都是枯燥的交付 2026 年会是 AI 祛魅的一年。 过去两年我们沉迷于模型参数的飙升、Agent 的自主规划，甚至还在讨论硅基生命是否会取代碳基生命。 但回归到真实的商业世界，不论

说句实话。 大多数谈论 AI 的人，要么像在背教科书上的定义，要么一听到"大语言模型"或"神经网络"就一脸茫然。 你不必成为其中任何一种。 我认为有 5 个术语、5 个概念，如果你真正理解了它们（不是

老刘的新书《Flutter跨平台开发核心技巧与应用》正式上市，聚焦企业级项目实战与高级开发人员的核心架构思维。

因为工作原因，用到了 Go 语言，有学习的想法，所以问问 🐋 ，对其有了一些了解，以下是整理的内容。

过去一年，AI 几乎进入了每一家公司的讨论清单。 但在卓普云，我们发生的变化并不是“多用了一些工具”，而是： 一整套业务执行逻辑，开始由 AI 协同运行。

Redis 8.8 可以简单理解为：少写拼装逻辑，多用 Redis 原生命令直接完成新结构建模、限流、消息回收、增量通知和聚合查询。 下面这些“更新前 / 更新后”对比，尽量只保留最小命令差异，但 k

很多人第一次做 MinIO 分布式部署时都会问： 先说结论： 👉 不是不能跑，而是“没法称为生产级高可用” 🧠 一句话理解核心 MinIO 不是主从架构，它的高可用靠的是： 所以问题的本质不是“几台机