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每天学习一点点。在提问题前,先做这三件事: 第一,先拆解问题本身,问题到底出在哪个环节?我缺的是知识,思路,还是判断标准? 拆清楚问题结构,才能避免“东一句西一句”的混乱表达。 第二,不是凭感觉描述,而是文字表达,把问题写清楚,背景写明白,自己做过的尝试也列出来。 这个过程中,逻辑自然会显现,漏洞也会暴露出来。 真正有价值的提问,往往是你反复拆解之后,仍未解开的核心卡点。 第三,不是把问题扔出去,而是给出清晰的上下因果,可能的思路,以及你目前卡住的判断点。不是要别人替你想全程,而是让对方帮你确认关键节点是否通顺。
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技能学习框架
学习新技能时,提前制定策略至关重要。我喜欢 STR 框架,即结构(Structure)、技巧(Technique)和资源(Resources)。这个框架对我帮助很大,所以想在这里分享。
STR 框架能够帮助你系统化地学习任何新技能。它提供了一个清晰的路线图,确保你不会盲目开始。
首先是结构 (Structure),它主要关注知识的背景、上下文和组织方式。它能帮你明确需要关注的重点,并列出技能内部的子类别或子技能。
1 指引你关注重点
2 列出技能的子类别或子技能
3 提供背景和知识组织方式
接下来是技巧 (Technique),这是人们通常最关注的核心部分,回答了“是什么、谁、何时、如何”等问题。技巧大多是基于规则的,可能很复杂。然而,如果初学者直接钻研技巧,可能会适得其反,因为他们还没有完全理清所有组成部分。
最后是资源 (Resource),其作用比大多数人想象的要大得多。资源可以是公开的,也可以是私有的。了解在需要时在哪里找到有价值的资源,是经验丰富者和新手之间最大的区别。
💡 对程序员来说,资源可能是GitHub。
对设计师来说,资源可能是Canva。
🎯 最终目标是建立一个属于自己的私有资源池。
STR 这三个部分相互促进,彼此加强。对于任何想要学习新技能的人来说,这个框架在深入学习之前都非常有用,尤其是在人工智能时代。你可以将这些概念输入到ChatGPT或Claude等AI工具中,让它们指导你学习每一步,从而大大缩短学习时间。🚀
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首先是结构 (Structure),它主要关注知识的背景、上下文和组织方式。它能帮你明确需要关注的重点,并列出技能内部的子类别或子技能。
1 指引你关注重点
2 列出技能的子类别或子技能
3 提供背景和知识组织方式
接下来是技巧 (Technique),这是人们通常最关注的核心部分,回答了“是什么、谁、何时、如何”等问题。技巧大多是基于规则的,可能很复杂。然而,如果初学者直接钻研技巧,可能会适得其反,因为他们还没有完全理清所有组成部分。
最后是资源 (Resource),其作用比大多数人想象的要大得多。资源可以是公开的,也可以是私有的。了解在需要时在哪里找到有价值的资源,是经验丰富者和新手之间最大的区别。
💡 对程序员来说,资源可能是GitHub。
🎯 最终目标是建立一个属于自己的私有资源池。
STR 这三个部分相互促进,彼此加强。对于任何想要学习新技能的人来说,这个框架在深入学习之前都非常有用,尤其是在人工智能时代。你可以将这些概念输入到ChatGPT或Claude等AI工具中,让它们指导你学习每一步,从而大大缩短学习时间。🚀
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