看看X 上网友对 ios26的吐槽：
乔布斯要是看到现在的 IOS UI 估计要跳脚了，乔帮主，真的是一声叹息，你离开这个世界太早了：
每年六月，我们都像等待一场盛大的仪式一样，等待苹果在 WWDC 上定义下一个未来。
我们期待着那个“One More Thing”能再次震动整个科技行业。
但今年，我们等来的，可能只是对过去的又一次精美包装。
苹果端出了他们引以为傲的“Apple Intelligence”，一套看起来很努力的 AI 功能集。
然而，这些所谓的“智能”，却被小心翼翼地灌注进一个诞生于上世纪的交互范式里。
这就像给一辆精美的古董马车，装上了一个GPS导航仪，然后宣称它进入了智能交通时代。
别误会，我不是在抱怨几个像素的错位，或某个功能的缺失。我们真正失望的，是苹果在 AI 浪潮席卷一切的今天，所展现出的惊人“战略定力”——一种近乎顽固的、对旧有范式的坚守。
你的手机不是“笨”，它只是个“哑终端”
让我们先戳破一个幻象：你的手机今天所面临的问题，不是不够“智能”，而是太过“死板”。
它的核心交互逻辑，依然是那个由施乐帕克中心奠基、被乔布斯在1984年发扬光大的“桌面隐喻”：
一堆固定的图标，像一个个独立的店铺，安静地躺在那里等你“翻牌子”。
你需要扮演一个效率低下的“人工调度员”。
想订个机票？
好，先找到航旅 App，在里面查好航班，记住信息，再切到日历 App，手动创建日程，最后打开微信，把信息打字发给同事。
整个过程，你就是那个在不同部门之间跑腿传话的人。
你的“智能手机”，在这个过程中，本质上只是一个显示器和输入板，一个被动的工具集合。
社交媒体上对苹果新系统的吐槽，看似五花八门，实则都指向了这个根源。
用户想要的不是更多的开关和选项，不是一个让我们花更多时间去“整理”的数字房间。
想要的是一个真正的智能伙伴。一个能预判你的需求，理解你的意图，并主动为你连接一切能力的“个人首席运营官”。
而现在这个阶段的手机给出的，依然是一个需要你手动操作的“总机接线员”。
无独有偶，我在这篇文章完结的同一天，看到老罗和谢杨在 FounderPark 组织的 AI 论坛上聊到了同样的话题，截取了部分内容：
原文链接：罗永浩：梁文锋建议我「靠嘴吃饭」，我想做个播客帮助科技创业者
下面这些内容是我差不多思考了两个多月的结果，同样，不一定成熟和正确，抛砖引玉，为的是大家都聊聊这个话题，越多专家关注，类似的进步会越快的发生：
颠覆现有移动端 GUI：从“图形界面”到“意图驱动的流式界面”
彻底抛弃“界面”这个概念，取而代之的是“流”。
我们不应该再把 UI 看作一个固定的、被设计好的“画板”，而应将其视为一条根据你的意图实时生成的“信息流”与“能力流”。
我愿称之为 “意图驱动的流式界面”（Intent-Driven Fluid Interface）
想象一下它的运作方式：
场景一：清晨醒来
你拿起手机，看到的不是密密麻麻的红点和图标。屏幕上只有一张简洁的卡片流。
- 最顶端：“早上好。今天有雨，下午三点开始，出门记得带上伞。你的第一项日程是9点的团队周会。”——这不是天气App和日历App的简单拼接，这是一个“清晨助理”Agent 对关键信息的提炼。
- 中间是一个硕大的播放按钮：“开始收听‘科技早知道’？”——系统知道你80%的早晨都会听这个播客。
- 下方是一个动态的工具栏：一个通往咖啡机控制的快捷键，一个通往车库门的开关。 这个界面上的一切，都是为你此刻“准备出门”的意图而生的。十分钟后，当你坐进车里，这个界面会自动消失，无缝切换到极简的导航和音乐控制流。
场景二：商务午餐
你和客户走进餐厅，手机轻微震动。你瞥了一眼，界面已经变成了“商务午餐模式”。
- 它自动识别了餐厅，并拉取了菜单。但它不是简单地显示菜单，而是用高亮标记了符合你客户（从你们过往的邮件和聊天记录中得知）口味偏好的菜品。
- 下方出现了一个“录音并转录摘要”的按钮，方便你记录要点。
- 旁边还有一个小工具，可以根据你和客户的职位、公司信息，快速从网上抓取最新的相关新闻或动态，为你提供潜在的聊天话题。
这就是流式界面的吸引人的地方。
它存在的唯一目的，就是预测并满足你下一步的意图，并把达成意图所需的一切信息和工具，主动“推”到你的面前。
它把用户从“寻找功能”的苦差事中解放出来，回归到“思考目标”的本质。
要支撑这套流式界面，底层的技术架构必须是混合式的。
高频、低延迟的意图推断和UI元素生成，由端侧的SLM（小型语言模型）在NPU上完成，这保证了速度和隐私。
而当你抛出一个复杂任务——“帮我女儿找一个下学期离家近、评价高的绘画班，并对比一下学费”——系统会将这个任务无缝打包，交给云端的LLM（大型语言模型）去处理，然后将结果以卡片流的形式返回给你。
整个操作系统，就像一个高度默契的“专家混合体”，永远用最合适的算力，去解决最合适的问题。
而且是用户可随时感知且参与交互过程的。
深度交互：当UI有了“情商”和“共情力”
一个真正的 AI 原生 OS，不仅要智商高，情商也要在线。
它需要超越功能性，具备对用户状态的感知和共情能力。
会“察言观色”的情绪感知 UI
借助摄像头、麦克风和可穿戴设备传来的多模态数据，系统可以构建一个实时的用户情绪模型。这不是为了窥探你的内心，而是为了提供更具人文关怀的交互体验。
- 当你焦虑时，UI的色彩会趋向柔和，系统动画会变得平缓。它会像一个体贴的朋友，默默地把非紧急通知的优先级调到最低，也许还会在锁屏界面上生成一个引导你进行深呼吸的、几乎无感的动态光晕。
- 当你专注时，它会自动进入“心流”状态。无关的元素会像水墨一样淡化隐去，只留下你当前任务所需的核心工具。这种专注模式不是你手动开启的，而是系统“观察”到你进入状态后，主动为你营造的。
能“量体裁衣”的能力感知交互
传统的“辅助功能”是被动和静态的，而 AI 原生的交互应该能主动适应你的“当下能力”。
- 你一手提着东西，一手刷手机。系统通过传感器感知到你的“单手握持”状态，于是，所有需要点击的按钮，都像磁铁一样自动滑向你拇指可以轻松触及的热区。
- 你开始跑步，系统自动切换成“运动模式”，界面只剩心率、配速等关键信息，所有交互都切换为语音优先。
- 对于一个孩子或者有操作障碍的老人，系统能自动调整UI的布局、简化逻辑、增大触控面积，实现“千人千面”的无障碍体验。
交互方式本身，从一个固定的设计，变成了一种可以被 AI 按需生成和适配的动态能力。
终极形态：从“App孤岛”到“Agent联邦”
现在，我们来谈谈最核心的变革：彻底摧毁 App 的围墙。
今天的 App 生态，就像一个个独立的“手工作坊”。
每个作坊都有自己的工具和原料，但彼此之间老死不相往来。
而用户，就是那个必须亲自跑遍全城，挨个委托这些作坊才能完成一件事的人。
我记得前一段有个哥们靠整合售卖自己编写的苹果指令合集
AI 原生 OS 必须进化成一个 “智能体联邦”（Federation of Agents）。
在这个联邦里，所有的 App 都被“解构”成向系统提供标准能力的“智能体”（Agent）。
让我们用一个具体的例子，来感受这种云泥之别：
你的指令：“下周三约一下张伟碰个面，找个我们俩都方便的时间，在公司附近订个安静的咖啡馆，把行程发给我们。”
在旧系统上：Siri 可能会帮你打开日历，然后……就没有然后了。你需要自己去查日历、问张伟、打开地图App搜索、再打电话或用App预订、最后手动发通知。
在 Agent 联邦 OS 上，
总调度Agent（OS核心） 接到指令，立刻理解了这是一个包含“时间协调、地点搜索、预订、通知”的多步骤任务。
它像一个项目经理一样开始派单：
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“@日历Agent，查询我和张伟下周三的共同空闲时段。”
-
日历Agent（在获得授权后）立刻返回结果：“下午2-4点。”
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“@地图Agent，在公司方圆1公里内，搜索标签为‘安静’、评分高于4.5、且在下午2-4点接受预订的咖啡馆。”
-
地图Agent返回了“芸芸咖啡”和“独处角落”两个选项。
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总调度Agent将这两个选项以卡片流的形式呈现给你，你点选了“芸芸咖啡”。
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“@预订Agent，以我的名义，预订芸芸咖啡，下周三下午2:30，两人位。
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预订成功后，总调度Agent再次调用日历Agent创建日程，并调用通讯Agent，自动生成一条包含时间、地点、预订确认信息的简洁通知，分别发送给你和张伟。
你只下达了一次意图，系统就在后台完成了一整套过去需要你手动切换5个App、操作十几步才能完成的工作流。
这才是智能。
它将所有App的能力“原子化”并汇入一个统一的“能力池”，由一个总调度Agent为你按需编排调用。
无独有偶，我看小互也转了这个 Gemini 2.5 Flash-Lite 生成式 UI 的视频介绍：
我的构想：一个“个人能力OS”的四根支柱
要构建这样一个革命性的操作系统，需要四根坚实的支柱：Agent、Memory、Tools、Data (AMTD)。
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1. Agent (智能体)：这是 OS 的大脑，一个遵循“推理-行动”（Reason-Act）循环的主动执行者。它负责理解、规划、决策，是整个系统的认知核心。
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2. Memory (记忆)：OS 必须拥有超越聊天记录的、真正的长期和短期记忆。它通过“检索增强生成”（RAG）技术，记住你的偏好（“我不吃辣”）、你的人际关系（“张伟是我的重要客户”）、你的知识背景。这样，它的每一次互动，都建立在对你完整认知的基础之上。
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3. Tools (工具集)：这是 Agent 连接世界的手和脚。所有 App 的功能、所有系统的 API、所有云端的服务，都被标准化封装成即插即用的“工具”，供 Agent 随时调用。
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4. Data (数据) & Privacy (隐私)：这是最关键，也最敏感的一环。要让 Agent 足够了解你，就必须喂给它海量的个人数据。但这种喂养，绝不能以牺牲隐私为代价。解决方案必须是决绝的：
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- 数据主权归于用户：所有原始数据默认存储在本地安全隔区，绝不上云。
- 端侧智能优先：绝大多数的个性化建模，都在手机的NPU上由小型模型完成。你的数据，只为你一人服务。
- 原子化授权：任何需要云端大模型参与的任务，都必须对所需的最少数据进行“一次一授权”。用户必须能清晰地看到，是哪些“脱敏后的信息”被临时发送出去。
别再给马车换坐垫了
苹果的“Apple Intelligence”是一次谨慎的、聪明的、但毫无勇气的尝试。
它试图在不触动旧有地基的前提下，给房子做一次漂亮的软装。
但 AI 带来的，是一场足以改变地壳结构的地震。苹果这次太保守了或者说试一次被动的不得不的保守。
听说他们 AI 加持版的 Siri 又跳票了。
我们需要的，不是一个更好用的 App 启动器，而是一个能放大我们个人能力的智能伙伴。
我上面讲的“意图驱动的流式界面”、“Agent联邦”和“个人能力OS”，并非遥远的科幻。
构建它的所有关键技术——LLM、SLM、RAG、Agent——在今天都已经初具雏形。
而且，在 web 端，非常多的Agent 产品已经给出了很好的范式与启发。
抄作业总可以的。
问题是，那个曾经用 iPhone 重新定义了“手机”的巨人，这次会不会只满足于，给他的古董马车，换上一副更柔软的坐垫？
所以，我按照自己的理解画一下
理想中的设计
外部智能体交互层
- 功能：
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用户通过UI（用户界面）或交互发起请求，或者系统主动识别用户需求。
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与外部智能体（如外部智能体1、外部智能体2…N）进行交互。
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智能体集成层负责协调和处理来自不同外部智能体的交互请求。
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核心处理与适配层
- 功能：
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- 情绪识别模块：识别用户的情绪状态。
- 能力评估模块：评估用户的能力或认知状态。
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智能体集成层：负责接收和处理来自外部智能体的请求，并将请求传递给核心模块。
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更新UI/交互或通知核心模块：根据请求的内容，决定是否需要更新UI或通知核心模块进行进一步处理。
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核心模块：
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生成式UI/交互引擎：根据情绪识别模块和能力评估模块的输出，生成个性化的UI或交互内容。
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动态UI/交互呈现：将生成的UI或交互内容动态地呈现给用户。
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用户交互层
- 功能：
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用户交互：用户通过多模态传感器（如语音、文本、手势等）与系统进行交互。
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多模态传感器：收集用户的多模态输入（如语音、文本、图像等），并将这些输入传递给核心处理层进行分析和处理。
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整体交互流程
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1. 用户通过UI或交互发起请求，或者系统主动识别用户需求。
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2. 请求通过外部智能体交互层传递到智能体集成层。
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3. 智能体集成层将请求传递给核心处理与适配层。
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4. 根据请求的内容，更新UI/交互或通知核心模块进行进一步处理。
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5. 核心模块（情绪识别模块和能力评估模块）分析用户的情绪和能力状态。
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6. 生成式UI/交互引擎根据分析结果生成个性化的UI或交互内容。
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7. 动态UI/交互呈现模块将生成的内容呈现给用户。
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8. 用户通过多模态传感器与系统进行进一步交互。
相信 AI 时代的移动端交互会以更灵活，简洁直接的方式跟用户进行交互。
而不再是现在这样下载一堆堆app，在不停的切换 app 这个熟悉的动作，每天在每台手机上都会发生，
谁能先抓住这个变革的机会，也许谁就能开启一个新的移动端时代。
