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法则五:如何提升一个架构设计的外部适应性?
# 如何抵抗内部压力而为企业注入外部适应性? 从架构设计的角度来说,我们要把大多数的尝试尽量封装到一个小的领域内。这个时候,多次的业务尝试不会随着时间而导致混乱,削减技术体系的外部适应性。 1.
法则五:架构师为什么要关注技术体系的外部适应性?
架构师要通过优化架构方案、干预架构活动,以保证最终交付的项目不仅能满足既定目标,还能适应不断变化的外部环境。这个过程有一个总的指导原则,那就是为最终产生的架构设计不断注入外部适应性。 外部适应性是
法则四:架构设计中怎么判断和利用技术趋势?
技术真正的推动力来自市场,需求规模决定技术走向。这由经济规律决定,不以个人意志为转移。哪怕一个头部大厂,也不能完全决定技术的未来,而是市场规模和成本结构决定技术发展的走势。 那么细分到我们关心的软件
法则四:为什么要顺应技术的生命周期?
从商业维度看,把握好周期远远要比努力工作更重要。 # 让我们放弃思考的三大弱点 ## 弱点一:自我麻痹 自我麻痹是指我们用各种方法让自己放弃思考和探索的欲望。 我们只有承认和面对现在的风险,才有
法则三:架构师如何在一定时间内最大化自己的增量价值?
从个性需求中抽象出共性的机会。也就是从解决一个具体问题的过程中得到启发,并从中找到一个可以规模化应用的机会。 靠数据来打磨用户体验。也就是通过数据分析找到机会点,然后通过产品和技术的改进,不断提升
法则三:架构师如何找到自己的商业模式?
作为一个架构师,必须要在有限的资源下最大化架构活动所带来的商业价值。 # 什么是商业模式?什么是商业价值? 商业模式(Business model) 就是讲一个企业是以什么样的方式赚钱的,比如电商行
法则二:拼多多是如何通过洞察用户人性脱颖而出的?
把注意力放在用户身上,已经有无数案例证明是可以带来重大商业和技术突破的。 # 从人性看拼多多是怎么赶超阿里的 拼多多对用户人性的理解,远远超越了其他同时期的电商玩家。 拼多多创始人黄峥在《财经》杂
法则二:研发人员的人性需求是如何影响架构活动成败的?
获取心理安全感必然会成为小公司研发人员的主导动机。假设你在小公司工作,在拿到技术方案后,你的第一优先级会是去完成技术迁移吗?哪怕有股权和激励诱导你这么做,你会全身心地投入其中,保障迁移迅速完成吗? 至
架构师为什么要学习马斯洛的需求理论guo
# 不是需求有层次,而是动机有优先级 马斯洛认为,人类的动机以抢占顺序依次排列(Being arranged in a hierarchy of prepotency)。马斯洛用“prepotency
深入浅出索引(下)
# 覆盖索引 覆盖索引可以减少树的搜索次数,显著提升查询性能,所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。 # 最左前缀原则 索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序排序的。 <img src="
深入浅出索引(上)
索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样。 # 索引的常见模型 ## 哈希表 哈希表是一种以键 - 值(key-value)存储数据的结构,我们只要输入待查找的键即 key,就可
事务隔离
# 隔离级别 * 读未提交是指,一个事务还没提交时,它做的变更就能被别的事务看到。 * 读提交是指,一个事务提交之后,它做的变更才会被其他事务看到。 * 可重复读是指,一个事务执行过程中看到的数据,
SQL更新语句是如何执行的
查询语句的那一套流程,更新语句也是同样会走一遍。 不同点,涉及2个日志:redo log(重做日志)和 binlog(归档日志)。 # redo log InnoDB 引擎就会先把记录写到 re
SQL查询语句是如何执行的
# MySQl基本架构 <img src="https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f93bf6241c41423bafa93d191ab
在Excel中使用SQL语言
--- theme: juejin --- # 在 Excel 中获取外部数据源 1. 通过 OLE DB 接口获取外部数据源; 2. 通过 Microsoft Query 导入外部数据源。 # 使
SQL注入zhe
--- theme: juejin --- # SQL注入原理 SQL 注入也叫作 SQL Injection,它指的是将非法的 SQL 命令插入到 URL 或者 Web 表单中进行请求,而这些请求被
数据库没有备份,没有使用Binlog的情况下,如何恢复数据?
--- theme: juejin --- # InnoDB 存储引擎的表空间 InnoDB 存储引擎的文件格式是.ibd 文件,数据会按照表空间(tablespace)进行存储,分为共享表空间和独立
数据库主从同步
--- theme: juejin --- # 为什么需要主从同步 如果我们的目的在于提升数据库高并发访问的效率, * 首先需要考虑的应该是如何优化你的 SQL 和索引,这种方式简单有效。 * 其次
使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因
--- theme: juejin --- # 数据库服务器的优化步骤 ![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp
查询优化器
--- theme: juejin --- # 什么是查询优化器 sql语句执行: ![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1f
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