机器学习

之前挖坑说要详细讨论一下ViT的计算过程，现在填坑。主要是根据模型论文图和论文提供的源码两部分分析。

An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

讲个笑话： 我的腰： )$\quad$( 你的腰：($\quad\quad$) 最近双曲空间比较热门，很多图像领域的文章引入双曲空间之后也取得了很好的效果。什么是双曲空间？我们从二维的欧式空间和球面空

分析问题 问题的起源 事情起因是这样的，我们要使用huggingface，但是日常因为联网问题无法加载模型。因为是服务器集群，搭梯子让我们在docker里弄，所以像我这种懒人，docker？算了，我还

碎碎念 国内要用hugging face最大的一个问题就是连不上外网。 我每次复现一个代码都喜欢记录一下遇到的问题，就举个最近的例子： 看看这几个问题： 第一个问题，spacy下载模型的时候连不上gi

这是我参与8月更文挑战的第31天，活动详情查看：8月更文挑战 神经网络的表示 都有线性回归和逻辑回归了为什么还要学神经网络呢？ 现在举几个例子。 这是一个监督学习的分类问题。 如果你使用逻辑回归，那你

这是我参与8月更文挑战的第8天，活动详情查看：8月更文挑战 机器学习笔记2-univariate linear regression 预测房屋价格 首先继续说房价预测这个问题。 回忆一下，房价问题属于

这是我参与8月更文挑战的第10天，活动详情查看：8月更文挑战 继续接单变量线性回归问题写。 依旧对于这个房价预测问题，如何选参数$\theta$？ 毕竟选择不同的值对结果有很大的影响。 现在给出一个图

这是我参与8月更文挑战的第12天，活动详情查看：8月更文挑战 前边的代价函数就是使用梯度下降而得到其最小值的。梯度下降当然也可以用于其他的代价函数J。 梯度下降是什么？ 对于一个代价函数$J(\the

这是我参与8月更文挑战的第18天，活动详情查看：8月更文挑战 Σ( ° △ °|||)︴开局先来说几句废话。作为一个生物学的学生（当年所有专业选的都是计算机，结果被迫学生物了），无奈只好自学。我是用C

这是我参与8月更文挑战的第20天，活动详情查看：8月更文挑战 Logistic Regression 跟线性回归不同，在这里要预测的y是离散值。 用到的 Logistic Regression 算法是

这是我参与2022首次更文挑战的第29天，活动详情查看：2022首次更文挑战 这篇文章是叫定向搜索的改进，实际上是接续着上一篇束搜索 Beam search algorithm1 来讲的。本文的主要内

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第12天，点击查看活动详情 终于到transformer了，之前又是自注意力机制又是多头注意力机制，其实都是在为transforme

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 看上边翻译前和翻译后的的两段话。如果是一个正常人会如何翻译？面对一个长难句，人类会分部分翻译，看一点翻译一

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 之前我们已经在Attention Model - 掘金 (juejin.cn)讲过如何将注意力机制和RNN

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第11天，点击查看活动详情 注意： 本篇文章需要结合self-attention食用：Self-Attention | 自注意力 -

这是我参与8月更文挑战的第14天，活动详情查看：8月更文挑战 Practice 1 feature scalling 特征缩放 Idea:Make sure features are on a sim

这是我参与8月更文挑战的第15天，活动详情查看：8月更文挑战 高人工智能最简单入手的是octave，用它写出来之后再转用python、c++会更方便。 简介 GNU Octave is a high-

这是我参与8月更文挑战的第19天，活动详情查看：8月更文挑战 这个正规方程是放在多元线性回归里边讲的。之前线性回归我们讲的是梯度下降，循环执行一个公式逐步下降，而正规方程与之相反，是直接对θ求最优解。

这是我参与2022首次更文挑战的第16天，活动详情查看：2022首次更文挑战 这篇文章是我的笔记分享，内容主要来自吴恩达老师的深度学习课程1。 1 Featurized representation: