面向计算机的数理逻辑

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 @TOC 模型检测 定义：在定理证明中，形式验证把待证明的性质直接作为一个数学定理来证明，也称为演绎式验证。 基本思想：和逐一证明一个结构下所有数

矛盾 公式样例：类似于$r\wedge \neg r$或者$\neg p\wedge p$这样的表达式 符号：$\perp$ 不矛盾：符号$\top$，与矛盾的关系：$\perp := \neg \t

简单介绍了CTL的基本定义和用途，详细介绍了CTL的语法和语义，并例举了Kripke结构的一些例子方便理解，同时给出了CTL的一些常用公式和性质。

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 形式化验证 为什么需要形式化验证? 因为这种证明方法可以在理论上寻找到程序中的错误，而这些错误可能不可复现、无法被测试所覆盖、或者只会发生一次等，

本文介绍了一阶谓词逻辑系统的演绎定理、可证等价关系和完备性定理的基本定义。帮助初学者理解一阶谓词逻辑系统。

本文介绍了一阶语言的逻辑有效性、闭包与闭公式、逻辑等价的基本概念和推论定理。一阶谓词是数理逻辑的重要一环。

本文介绍了一阶语言的解释的定义、组成，赋值、等价赋值的基本性质，以及公式的可满足性，以及一些课本上的习题。

本文介绍了一阶语言的六种符号的基本格式，项的组成和自由行，公式的定义、分类以及将语言翻译为逻辑谓词的范例，两种变元的区别。

本文讲述了命题逻辑系统的推理机制，包含形式系统L的定理及证明，推演、可证等价关系，语义蕴含、可靠性与完备性

本章讲述了命题逻辑系统的基本定义、基本公式、蕴含关系范例、自然演绎法推理、命题演绛举例，对命题逻辑系统进行概述。

本文对命题、命题逻辑和命题逻辑公式进行了讲解，同时列举了相关案例进行补充，也对范式等知识点进行了介绍。