面对毫无规律的随机信号，看着杂乱无章的振动波形，你是否也像曾经的我一样一头雾水，不知从何处下手。莫慌，接下来小编就带你入门怎样用python处理这些看似毫无卵用实则蕴藏巨大信息的随机信号。我们日常生活中所见的心电图，声波图都是信号在时域上的一种表现，但它们无法呈现出信号在频域上…

数据介绍：ex3data1中有5000个训练实例。其中每个训练实例是一个20像素乘20像素灰度图像的数字。每个像素由一个浮点数表示，表示该位置的灰度强度。这个20x20的像素网格被“展开”成一个400维的向量。这些训练示例中的每一个都变成了数据矩阵X中的单行。这就得到了一个50…

1. 背景介绍 在深度学习中，有时会使用 Matlab 进行滤波处理，再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法，但是处理起来却有些繁琐，并且有时系统难以运行 Matlab。Python 作为一种十分强大的语言，是支持信号滤波滤波处理的。 本文将以实战的形式基于 sc…

偶然发现的一个深度学习框架，PaddlePaddle 飞桨，他是百度开源的一套深度学习框架。相比Tensor,Pytorch，主要是他整个生态，它提供多个工具可以使用，让我们更方便的去了解和使用。 这次只是简单的带来一个计入Paddle-hub发布一个文字识别的ocr，让大家用…

从我开发的深度学习框架看深度学习这几年：TensorFlow, PaddlePaddle（飞桨）,

【Pytorch神经网络理论篇】 01 Pytorch快速上手（一）概述+张量 1 概述 Pytorch是基于Torch之上的python包，在底层主要通过张量的形式进行计算，Pytorch中的张量表

     Scikit-learn项目最早由数据科学家 David Cournapeau 在 2007 年发起，需要NumPy和SciPy等其他包的支持，是Python语言中专门针对机器学习应用而发展起来的一款开源框架。      Scikit-learn依托于Numpy、Sci...

可是自己动手实现一遍才是最好的学习。 在数字分析里面，傅里叶变换默认等时间间隔采样，不需要时间序列，只需要信号数组即可分析。 对于含有 n 个样本值的数字信号序列，根据奈奎斯特采样定律，包含的周期数最大为n/2,周期数为 0 代表直流分量。所以，当周期数表示为离散的0,1,2,…

一、简介 1 绪论 调制：把消息信号寄托到载波的某个参数上，形成已调信号。 解调：调制的逆过程，从已调信号中恢复消息信号。 2 调制的目的 无线通信中，匹配信道特性，提高发射信号的频率，减小天线尺寸；