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本文将要介绍神经网络优化算法中的Momentum算法，RMSProp算法和Adam算法。资料来自于fastai课程和Ng的深度学习课程。 Momentum算法，又称动量法，...

这是一篇发布于2015年的老论文Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks，因为在fastai库中经常使用fi...

基于windows10操作系统。 快捷键规律 对文本进行操作的快捷键都是Ctrl Shift Alt等，比如Ctrl + C/V/X/Z/A 对Cell（即jupyter中...

在这节课中，我们将从零开始构建我们自己的图像分类器，看看是否能够取得顶级的准确率。就让我们一探究竟吧！ 我们将使用由 O. M. Parkhi et al., 2012引用...

工欲善其事必先利其器，为了进行fast.ai课程的学习，需要搭建一个使用GPU进行模型训练的环境。fast.ai官方推荐了许多的云服务器，如果手上没有现成的GPU可用的话，...

在本练习中，我们将使用高斯模型实现异常检测算法，并将其应用于检测网络上的故障服务器。我们还将看到如何使用协作过滤构建推荐系统，并将其应用于电影推荐数据集。 我们的第一个任务...

在本练习中，您将实现K-means算法并将其应用于压缩图像。在第二部分中，您将使用主成分分析（PCA）来寻找面部图像的低维表示。 在本练习中，我们将实现K-means聚类，...

在本练习中，我们将从一些简单的2D数据集开始使用SVM来查看它们的工作原理。 顾名思义，基于线性核函数的SVM主要是用来实现线性决策边界的分类问题的。 可以看到这是一个线性...

支持向量机是现有机器学习算法中为数不多的具有完备数学证明推导的算法之一。其主要思想简洁实用，所以应用广泛。我觉得想要更深入了解一个算法，得先了解其命名。因为在这过程中，我们...

原创声明：本文为 SIGAI 原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不能用于商业目的。 其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华...

数据介绍：在练习的前半部分，您将使用水库水位的变化实现正则化线性回归来预测大坝的出水量。在下半部分中，您将通过调试学习算法的一些诊断并观察偏置和方差的影响。 数据分成了训练...

数据介绍：ex4data1中有5000个训练实例。其中每个训练实例是一个20像素乘20像素灰度图像的数字。每个像素由一个浮点数表示，表示该位置的灰度强度。这个20x20的像...

数据介绍：ex3data1中有5000个训练实例。其中每个训练实例是一个20像素乘20像素灰度图像的数字。每个像素由一个浮点数表示，表示该位置的灰度强度。这个20x20的像...

数据介绍：在本部分练习中，您将构建一个逻辑回归模型来预测学生是否被大学录取。 假设您是一个大学部门的管理员，您希望根据两次考试的结果来确定每个申请人的录取机会。您可以使用以...

数据介绍：在本练习的这一部分中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测餐厅的利润。假设你是一家连锁餐厅的首席执行官，正在考虑在不同的城市开设一家新餐厅，你可以得到城市的利润和...

基于Python的request库写了几个翻译网站的爬虫，现将源码分享出来，需要的小伙伴可以直接拿去用。代码已开源到GitHub:https://github.com/hy...

Repository（仓库）：存放我们项目代码的地方，每个项目对应一个仓库。 Fork（复制项目）：将项目复制到自己的GitHub上。如果修改了其中的代码，可以向原作者提交...