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一个处女座的程序猿
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主要分享人工智能、区块链等最新前沿技术,包括计算机视觉、自然语言处理、数据科学,分布式存储、智能合约等。
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2月前
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AI:新书预告—从机器学习避坑指南(分类/回归/聚类/可解释性)到大语言模型落地手记(RAG/Agent/MCP),一场耗时5+3年的技术沉淀—“代码可跑,经验
AI:新书预告—从机器学习避坑指南(分类/回归/聚类/可解释性)到大语言模型落地手记(RAG/Agent/MCP),一场耗时5+3年的技术沉淀—“代码可跑,经验可抄”—【...
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🏆掘金签约作者 ● 小小前端,伪全栈
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2年前
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Element Plus 组件库相关技术揭秘:5. 从终端命令解析器说起谈谈 npm 包管理工具的运行原理
我们从终端命令的执行流程开始了解 npm run 的执行原理,接着在了解 npm install 的执行过程引出幽灵依赖的问题,通过对幽灵依赖的了解,我们更清楚地了解了 n...
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3年前
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Computer:Todesk(远程控制软件)的简介、安装、使用方法之详细攻略
Computer:Todesk(远程控制软件)的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 Todesk的简介 1、特点—更快/更稳定/更安全/免费不限速 2、应用场景 (1...
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3年前
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AI公开课:18.05.09 李英睿(碳云智能)—北大AI第十讲之《人工智能在生命科学中的应用》课堂笔记——带你了解生命科学
AI公开课:18.05. 人工智能的发展近期毫无疑问受到了人们极大的关注,医疗领域一直以来,都希望通过人工智能的发展来提高医疗技术,使得行业发展更上一层楼。IBM ...
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3年前
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LSTM:《Long Short-Term Memory》的翻译并解读
3.3.5.org/pdf/1506.04214.pdf地址02:https://www.bioinf.jku.at/publications/older/2604.Lea...
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3年前
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CV之SR:超分辨率(Super resolution)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
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3年前
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成功解决YOLOv3测试——could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZE作记录
2018-05-08 15:36:53.829878: E C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows-gpu\PY\36...
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PS:将webp后缀图片最简单最快速的方法另存为png后缀的图片
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3年前
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py之textgenrnn:Python利用textgenrnn库实现训练文本生成网络
textgen.train_from_file('F:/File_Python/Resources/HongMenYan.textgen.# textgen_2 = tex...
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3年前
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DL之AlexNet:AlexNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
作者:AlexKrizhevsky、GeoffreyE.Hinton(多伦多大学)。AlexNet以巨大的优势(领先第二名10%的成绩),在ILSVRC2012...
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PyTorch之LeNet-5:利用PyTorch实现最经典的LeNet-5卷积神经网络对手写数字图片识别CNN
import torch.import torch.class LeNet(nn.super(LeNet,self).self.conv1 = nn.self.conv2 ...
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DL之LeNet-5:LeNet-5算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
LeNet-5模型是Yann LeCun教授于1998年在论文《Gradient-based learning applied to document rec...
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3年前
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PyTorch:采用sklearn 工具生成这样的合成数据集+利用PyTorch实现简单合成数据集上的线性回归进行数据分析
from sklearn.import matplotlib.sns.df = pd.DataFrame(data = {'X':x_train.ravel(), 'Y':...
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3年前
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Py之seaborn:seaborn库的简介、安装、使用方法之详细攻略
Seabn是一个在Python中制作有吸引力和丰富信息的统计图形的库。它构建在MatPultLB的顶部,与PyDATA栈紧密集成,包括对SIMPY和BANDA数据结...
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3年前
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DeepID:Python基于Caffe的DeepID2实现人脸识别的简介、实现之详细攻略
参考链接https://weibo....
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3年前
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DL框架之Caffe:深度学习框架之Caffe的简介、安装、使用方法详细攻略
全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。是一种常用的深度学习框架,在视频、图像处理方面应用较...
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3年前
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Interview:人工智能岗位面试—人工智能岗位求职之机器学习算法工程师必备知识框架结构图
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3年前
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Python之pyspark:pyspark的简介、安装、使用方法之详细攻略
Spark是一个用于大规模数据处理的统一分析引擎。它提供Scala、Java、Python和R中的高级api,以及一个优化的引擎,该引擎支持用于数据分析的通...
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AI公开课:18.05.05 施尧耘(阿里云量子技术CS)—清华AI第四讲之《人工智能与量子计算》Quantum课堂笔记——带你了解量子计算
AI公开课:18.05.导读 清华大学“人工智能前沿与产业趋势”系列讲座的第四讲。由阿里云量子技术首席科学家施尧耘亲临现场,与清华大学海峡研究院大数据AI中心专家委员、百度...
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