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小宋是呢
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2年前

[深度学习概念]·模型选择、欠拟合和过拟合原理分析（基于MXNet实现）

3.1. 如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不一定更准确。3.1.1. 在解释上述现象之前，我们需要区分...
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2年前

『Python开发实战菜鸟教程』实战篇：一文带你了解人脸识别应用原理及手把手教学实现自己的人脸识别项目

1.2.3.开源GitHub地址--> https://github.Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口，功能类似于TensorFl...
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2年前

『跟我做AI工程化』使用Python原生实现PyTorch的Transforms数据变换操作[已完成:Resize、ToTensor与normalize]

在应用PyTorch训练好的模型时，为了保证模型的准确稳定性，需要保持与训练时相同的操作。实际的应用部署中依赖项越少越好，所以下面笔者将演示如何在Python中不使用“to...
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2年前

『一起学AI』生成对抗网络(GAN)原理学习及实战开发

参考并翻译教程：https://d2l.ai/chapter_generative-adversarial-networks/gan.1。在某种形式上，我们使用了深度神经网...
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2年前

『带你学AI』开发环境配置之Windows10篇：一步步带你在Windows平台开发深度学习（Windows上TensorFlow1与TensorFlow2的CPU与GPU安装与开发使用指南）

写深度学习博客有两年多了，从最初的做记录备忘到现在经验总结分享，积累了一些读者，也结识了不少想入门研究深度学习的朋友。有不少朋友私聊问小宋如何快速入门深度学习，我发现大部分...
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2年前

『带你学AI』带你学AI与TensorFlow2实战之入门初探：如何速成深度学习开发

写深度学习博客有两年多了，从最初的做记录备忘到现在经验总结分享，积累了一些读者，也结识了不少想入门研究深度学习的朋友。有不少朋友私聊问小宋如何快速入门深度学习，我发现大部分...
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2年前

『带你学算法』详解OpenCV中Reszie操作与原理

小宋说：在进行图片数据处理时，经常会用到图片Reszie的操作。由于是基于OpenCV的Resize接口，所以并不了解内部原理，所以这篇文章将详细讲解一下具体操作与原理。1...
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2年前

『带你学AI』测试深度学习框架GPU版本是否正确安装方法:TensorFlow，PyTorch，MXNet，PaddlePaddle

0.在深度学习框架GPU版本安装成功后，需要测试一下是否成功安装。GPU版本不像CPU版本的简单，CPU版本测试一般只需import一下测试是否能正确导入即可。GPU版本还...
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2年前

『算法理论学』基于深度人脸识别流程介绍

0.1，首先输入一张照片；2，对照片检测出人脸并分类出是否为活体；3，对检测到的活体人脸进行对齐和裁切人脸；4，对对齐和裁切后人脸进行特征提取，表征为特征码；5，对表征后成...
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2年前

『算法理论学』深度学习推理加速方法之网络层与算子融合

基于深度学习的理论学习与应用开发技术分享，笔者会经常分享深度学习干货内容，大家在学习或者应用深度学习时，遇到什么问题也可以与我在上面交流知无不答。0.在深度学习推理方面有多...
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2年前

『深度应用』OneFlow快速上手指南

0.1.这不是一篇广告文，笔者不是大V，没人联系写稿，请放心食用。2.这不是一片解析文，笔者水平有限，还无法做出深度解读。https://zhuanlan.zhihu.co...
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2年前

『深度应用』YoloV5 RTX2080Ti TX2 Nano AGX TensorRT与PyTorch速度对比

基于深度学习的理论学习与应用开发技术分享，笔者会经常分享深度学习干货内容，大家在学习或者应用深度学习时，遇到什么问题也可以与我在上面交流知无不答。1....
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2年前

『深度应用』对CenterNet的一些思考与质疑·对比与U版YoloV3速度与精度

基于深度学习的理论学习与应用开发技术分享，笔者会经常分享深度学习干货内容，大家在学习或者应用深度学习时，遇到什么问题也可以与我在上面交流知无不答。0.笔者很喜欢Center...
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2年前

『王霸之路』从0.1到2.0一文看尽TensorFlow奋斗史

1.2.[深度应用]·首届中国心电智能大赛初赛开源Baseline（基于Keras val_acc: 0.3.[深度应用]·DC竞赛轴承故障检测开源Baseline（基于K...
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2年前

『带你学AI』极简安装TensorFlow2.x的CPU与GPU版本教程

1.2.[深度应用]·首届中国心电智能大赛初赛开源Baseline（基于Keras val_acc: 0.3.[深度应用]·DC竞赛轴承故障检测开源Baseline（基于K...
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2年前

『深度应用』一小时教你上手训练MaskRCNN·Keras开源实战（Windows&Linux）

0. 开源地址：https://github.个人主页：http://www.yansongsong.MaskRCNN是何凯明基于以往的faster rcnn架构提出的新的...
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2年前

『深度应用』NLP命名实体识别(NER)开源实战教程

开源地址：https://github.基于深度学习的理论学习与应用开发技术分享，笔者会经常分享深度学习干货内容，大家在学习或者应用深度学习时，遇到什么问题也可以与我在上面...
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2年前

『AI实践学』使用一维卷积神经网络处理时间序列数据（基于Keras Conv1D）

1.[深度应用]·首届中国心电智能大赛初赛开源Baseline（基于Keras val_acc: 0.2.[深度应用]·DC竞赛轴承故障检测开源Baseline（基于Ker...
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2年前

[深度应用]·Keras极简实现Attention结构

在上篇博客中笔者讲解来Attention结构的基本概念，在这篇博客使用Keras搭建一个基于Attention结构网络加深理解。。1.这里让x[:, attention_c...
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