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2月前
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【技术博客】持续学习浅谈
1. 摘要 人在学习新知识的时候,能根据之前的知识很快的学习相似的知识,并且能不遗忘从前的知识。而机器,或者更准确一点说神经网络,在学习新任务的同时会出现一些问题——灾难性...
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3月前
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【技术博客】GAN入门实践
1. 原理介绍 GAN全称是 Generative Adversarial Network,即生成对抗网络。Generative 学习一个生成式模型;Adversarial...
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3月前
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【技术博客】通过量化知识来解释知识蒸馏
知识蒸馏(Knowledge Distillation)最早是在2006年由 Bulica 提出的,在2014年 Hinton 对知识蒸馏做了归纳和发展。知识蒸馏主要思想是...
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4月前
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【技术博客】面向大规模的联邦学习:系统设计
联邦学习是一种分布式的机器学习方法,可以对大量分散在移动设备上的数据进行训练,而在实现时,则会遇到许多问题。因此,如何设计一个系统这个问题就会自然而然产生。本文基于 Ten...
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4月前
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【技术博客】纵向联邦学习简介及实现
某银行A与某互联网公司B达成了企业级的合作。互联网公司A与银行B有着一大部分重合的用户,A有着客户上网行为等特征信息。B有着客户的存贷情况等特征信息以及客户的标签信息——客...
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4月前
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【技术博客】基于AlexNet网络的垃圾分类
AlexNet模型来源于论文-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks,作者Alex ...
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5月前
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【技术博客】对抗性域适应
域适应是迁移学习中最常见的问题之一,域不同但任务相同,且源域数据有标签,目标域数据没有标签或者很少数据有标签。 图中红圈是源域,蓝圈是目标域,圆圈和叉是不同特征的数据,源域...
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5月前
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【技术博客】目标检测算法R-CNN介绍
目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置。 1.分类-Classification:解决“是什么?”的问...
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5月前
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【技术博客】ResNet的介绍和实现
从图中的训练结果可以看到,随着迭数的增加,训练集准确率逐渐增加,当迭代次数超过400次后,趋向于稳定,证明模型的收敛性良好,在验证集上的精度可以接近90%,说明18层Res...
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5月前
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【技术博客】GPU 编程之从零开始实现 MNIST-CNN
很多人最开始接触“ GPU ”想必都是通过游戏,一块高性能的 GPU 能带来非凡的游戏体验。而真正使GPU被越来越多人熟知是因为机器学习、深度学习的大热(也有人用于比特币挖...
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8月前
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基于 Python 和 NLTK 的推特情感分析
1. 导读 NLTK 是 Python 的一个自然语言处理模块,其中实现了朴素贝叶斯分类算法。这次 Mo 来教大家如何通过 python 和 nltk 模块实现对推文按照正...
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9月前
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Mo平台部署介绍
转眼间我们的技术博客栏目也已经发布到第23期啦,小Mo已经为大家介绍了各种领域许多不同的机器学习算法与实现。之前呢,我们的工作人员也与Mo-AI俱乐部的大家做了小小的调研~...
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9月前
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深度学习新星:图卷积神经网络GCN
深度学习一直都是被几大经典模型给统治着,如CNN、RNN等等,它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果,那这个GCN是怎么跑出来的?是因为我们发现了很多CNN、RNN...
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9月前
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用Python做中文分词与词云制作
1. 导读 在大数据时代,我们经常在媒体或者网站上看到各种各样的信息图。词云是文本大数据可视化的重要方式,可以将大段文本中的关键语句和词汇高亮展示。对于中文文本的可视化,我...
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10月前
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CNN实现表情识别
2020年1月29日,教育部有关负责人在接受采访时表示,防控新型冠状病毒肺炎是当前头等重要的大事,各级教育部门正按教育部和当地党委政府统一部署要求,全力防控,坚决防止疫情在...
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10月前
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【线上机器训练营】第二期活动报名开始啦!
该活动在钉钉群进行,每日都会开放新一章学习内容,每晚都有学员可自愿是否参与的课程教学直播,每位学员可以选择自学,也可以选择自学+听课的模式。 活动免费,还有奖励。名额有限,...
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10月前
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文本挖掘之LDA主题模型
主题模型是文本挖掘的重要工具,近年来在工业界和学术界都获得了非常多的关注。在文本挖掘领域,大量的数据都是非结构化的,很难从信息中直接获取相关和期望的信息,一种文本挖掘的方法...
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10月前
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CNN网络实现垃圾分类
1. 背景 自2019年7月1日起,随着《上海市生活垃圾管理条例》正式实施,垃圾分类工作在全国由点到面逐步推开。垃圾分类可以最大限度的实现垃圾资源利用,减少垃圾处置量,改善...
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