最近，有网友爆料称：快手的研发线发布通知，收紧了对第三方编程软件的使用权限。 不少同学发现，只要在自己办公电脑上点开 Cursor，就直接闪退，压根儿用不了。

本文章是基于当前AI业务项目梳理的一份SSE流式结构，简单介绍了一下，当前我们实现的AI流式消息的思路，其中可能有很多不合理的地方，欢迎大佬指正和建议🌹 一、整体架构 二、流式消息字段 首先提供一段完

1. 核心区间总表 1.1 普通开发岗薪资总览（北上广深等一线） 级别 经验年限 典型年薪区间（估算） 参考依据与说明 初级开发 0–3 年 约 10–20 万 多篇程序员薪资调查显示：全国平均月薪约

昨晚刷视频，看到一条消息手抖了一下。 米哈游一位36岁的程序员，春节复工第二天，倒在出租屋的浴室里。同事说他初八状态还挺好，谁也不知道那是最后一面。

大家好，我是凌览。 个人网站：blog.code24.top 去水印下载鸭：nologo.code24.top 如果本文能给你提供启发或帮助，欢迎动动小手指，一键三连（点赞、评论、转发），给我一些支持

阿里云推出全新CodingPlan服务，整合Qwen-3.5、Kimi-K2.5和GLM-4.7等国内顶尖AI编程模型，采用按请求次数计费模式，解决传统Token计费的高成本问题。

人不是老了才会死，而是随时会死，工作也一样。。。。。。。。。。。 摘要至少 50 个字，不合理啊！

大家好，我是孟健。 昨天 24 小时内，三家公司同时说了同一句话：我们的代码，基本不是人写的了。 不是媒体炒作。不是 PR 包装。是 Nvidia、OpenAI、Cognition、Anthropic

大家好，我又来了🤣。 打开2025年的招聘软件，十个资深前端岗位，有八个在JD（职位描述）里写着：“有Node.js/Serverless/全栈经验者优先”。 全栈 👉 成了我们前端工程师内卷的一种方

一、遇见AI 不知不觉间，2025年已经结束，2026年正向我们昂首走来。 此刻，也许我们还在怀念DeepSeek-R1推理能力的高光时刻，也许我们还在对通用智能体Manus的出色表现念念不忘，也许我

之前我已经给大家分享过很多个人使用 AI 的技巧，今天这篇文章就主要分享大模型 API 的使用教程，我将以国内智谱最新旗舰的 GLM-4.6 模型为例，手把手带你学会 3 大使用 API 的场景。

2025 年，我一边被 AI 解放，让写代码变得更轻松；一边又被 AI 牵引，开始学习工作流、搭流程、做验证。从用 AI 到学 AI，这是我被时代推着向前的一年。

大家好，我是孟健。 我做视频号不用剪映，不用 PR ，甚至不碰任何剪辑软件。 一条 60 秒的短视频，成本一毛钱，从选题到成片 15 分钟搞定。 怎么做到的？OpenClaw（开源 AI 助理框架）+

前言 想必大家在前段时间关于 “豆包手机” 一定有所耳闻，说实话在看过了不少博主的体验和测评之后呀，不禁有点感叹现代的AI发展了🤯。 但是有一个让我比较好奇的功能🤔，那就是 AI Agent是如何通过

刚入行时，我只是一个只会写 React 组件的前端开发，主要精力都放在页面和交互上。一路走来，我先补齐了工程化、后端和基础设施，再走到现在以 AI 应用为核心的全栈方向，中间踩过不少坑，也绕了不少弯路

面试官:现在大家聊的 LLM、Agent、RAG、Function Calling、Skill 这些你怎么看？

首先，得明白一个事情，就是我们说得再怎么热火朝天，本质上其实都是调用大厂的AI模型，我们只是优化了流程。这个就是现实，因为我们不可能靠自己造出AI模型！

现在的 IDE 已经进化到了不可思议的地步。昨天，产品经理在群里火急火燎地提了一个需求：给我们的 web 老年版 App ，要大按钮，要醒目，要快。 我把这句话喂给了最新的 Google Antigr