多写点skill吧，写的越多这行业死的越快。 “经验资产化”行为，正在加速打工人被淘汰的进度。 2026年可能是AI大量淘汰人类的元年。 让我们从一个问题开始： 企业为什么需要雇佣一位员工？ 很简单，

最近，有网友爆料称：快手的研发线发布通知，收紧了对第三方编程软件的使用权限。 不少同学发现，只要在自己办公电脑上点开 Cursor，就直接闪退，压根儿用不了。

如果你也受够了Anthropic的小气，或者正在寻找一个稳定、强大、可扩展的CLI Agent，我墙裂建议你试试CodeBuddy Code。

刚刚刷到一个离谱的消息。 Anthropic 把自家 Claude Code 的源码，打包进了 npm 发布包里——就这么直愣愣地放出去了。 有人顺着 npm 包里的地址摸进去，发现 GitHub 上

最近看到一个数据，真的活久见了。 OpenClaw的在GitHub中的星标数据，仅用了四个月，就达到了React、Linux近14年攒下的星标数，目前还在持续增长中。 相当于一个刚来的4个月的新员工，

核心思路： 利用机制：Google AI Premium (2TB) 订阅支持家庭共享。 裂变增值：1 个主号 + 5 个家庭成员号 = 6 个 Pro 账号。 技术聚合：使用 Antigravity

不知道你有没有注意到一个有意思的现象： 国外那些技术大牛，比如 Joel Spolsky（Stack Overflow 创始人）、Martin Fowler（软件开发大师）、Dan Abramov（R

Cursor 和 Claude Code 用了也有很长的一段时间，我现在的日常大概是：Cursor 占 60%，Claude Code 占 40%...

这篇文章不搞概念堆砌，而是从一个后端工程师的视角，把 Agent、RAG、Skill、MCP 这四个高频词拆开、讲透。

阿里云推出全新CodingPlan服务，整合Qwen-3.5、Kimi-K2.5和GLM-4.7等国内顶尖AI编程模型，采用按请求次数计费模式，解决传统Token计费的高成本问题。

Claude Code 完全指南:使用方式、技巧与最佳实践 最近在深度使用 Claude Code，发现真的很香！即整理了一份全面的指南，从零开始逐步了解 Claude Code 的核心功能、高级特性

最近我身边很多程序员朋友开始从 Claude Code 转向了另一个工具，正是突然大火的开源项目 OpenCode。

人不是老了才会死，而是随时会死，工作也一样。。。。。。。。。。。 摘要至少 50 个字，不合理啊！

趁着 Claude Code 封锁第三方工具的热度，OpenCode 着实火了一把。试用一周下来，我的结论是：OpenCode 完全有能力成为 Claude Code 的平替，甚至在某些方面体验更佳。

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

大家好😁。 上上周，我们在例会上送别了团队里的一位技术大牛，阿K。 说实话，阿K 的技术底子很强。他能手写 Webpack 插件，熟读 ECMA 规范，对 Chrome 的渲染管线了如指掌。 但最终，

文章指出主流LLM本质是文本预测器，擅长模仿与套用“推理写法”，但易幻觉、缺乏真正逻辑与持续创新。尽管如此，它已足够替代大量初级工作，说明许多岗位更多依赖流程与模仿，世界往往是“草台班子”。

为什么你刷视频永远秒开？CDN（内容分发网络）如何让全国14亿人同时访问同一内容却不卡顿？本文用"快递仓库"的比喻，详解CDN的DNS智能解析、边缘节点缓存、GSLB全局负载均衡等核心原理。

前言 Hi～大家好呀。 我是清汤饺子，一个用 Claude Code 写了半年代码的普通前端工程师。 说实话，一开始我也用不太好，就觉得它跟其他 AI 编程工具差不多嘛，问问题、写代码，能有啥区别。