Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

35岁的程序员，是不是已经落幕了？ 最近一直在逛掘金的文章，有技术文章，有人生感悟，还有各种沸点。 看得越多，越觉得现在大家都不容易。 大环境的影响，加上 AI 的冲击，感觉整个行业正在进入一个落幕阶

不是恰饭，也不是踩一捧一。只是记录一个 Codex 老用户切换到 WorkBuddy 的真实一周，以及过程中踩到的坑和省下的钱。 一、为什么换：被逼无奈的"搬家" 很早就听说腾讯出了智能体编程工具 W

先说一个事实：2026 年的技术面试，已经和两年前完全不一样了。两年前面试问的是："手写一个 Promise"、"说说 React Fiber 原理"...现在面试官默认你会用 AI。他们真正想知道的

欢迎来到 2026 年 9 月 GitHub 热门开源项目排行榜！它们共同指向：Agent 正在从「会写很多代码」走向更克制、更可治理、更能操作真实世界与组织协作。

最近 AI 圈里爆火的一个开源项目：REA，今年 4 月才建仓，目前已经干到了 15 万+ star，严格来说，是最近一个多月直接冲到了15W+ star，相信很多人应该都听说过这个项目了...

先说结论：别重复造轮子 很多人一听"自己开发 Agent"，第一反应是"那不得从模型调用、消息循环、工具协议、权限系统一路手写？"。 其实不用。Ag

为什么越来越多的大厂抛弃MCP，转向CLI？ 一个AI圈最打脸的故事：新造的"万能协议"正在被一个50岁的老东西取代，而且输得毫无悬念。 先说结论（给不想看长文的朋友） MCP（Model Conte

从零开始搭建一个 AI Agent —— LangChain + TypeScript 实战手记 目录 项目初始化：先把骨架搭起来 理解 Agent：它和普通 LLM 调用有什么不同？

Qwen3.8-27B 把旗舰级 Agent 能力搬进个人电脑，本地运行不花 API 费用，但速度、内存和长任务体验仍有明显门槛。

1800年前后，一个英国手工织工坐在家里。 他的脚踩着织机，手一下一下推动梭子。 这台机器不漂亮，也不先进。 但它是他的饭碗。 他的价值，就藏在这双手里。 然而，有一天，工厂里出现了一种织布机器，它不

有没有小伙伴跟我一样，每天都去白嫖 WorkBuddy 的 100 积分，每天都怕忘记领。 其实我早就开了会员，但还是会有积分焦虑，天天惦记着今天的积分领没领。

WorkBuddy 太火了，我就这么说吧，如果说最近这段时间国外 Coding Agent 讨论最多的是 Claude 的话，那么国内讨论度最高的，那就得是 WorkBuddy 了。 火到什么程度，我

一张卫星截图，用 Three.js + Blender 建出一座 3D 综合能源补给站：反求设计稿相机、脚本化建模、Cycles 烘焙夜景、重卡倒车入位、运营仿真，再用叠图逐像素校验还原度。

前言 最近编程圈最火的一个词，非 Skills 莫属。 不是指程序员的技术能力，而是指 AI 编程助手的“技能包” 。 一套让 AI 从“随缘写代码”变成“按流程交付”的标准化工作流模块。 今天这篇文

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我把自己的投资流程交给一套自己写的系统，跑了 85 天，账户浮盈最高到过 3733 元。但这钱不是它赚的。这篇文章讲的是：一套不选股、不预测、不自动下单的系统，到底帮我做了什么。

AI 太火爆了。玛德，照这更新速度，真怕哪天就原地进厂了。 小说转漫画skills：https://github.com/aiskyhub/novel_to_comic

爬上来说个事，Jev 刷屏快一周了，全网都在吹「新技术路线」。 后台也有不少人问我怎么看？我说句扫兴的：别吹了。 先说下它是啥。前 OpenAI 研究员创业做的模型，最大的特点是不说话，不生成文字，它