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1天前
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小米新模型让社区对 DeepSeek V4 耿耿于怀:但真正的变量,可能根本不在 benchmark 上
Reddit 社区因为小米新模型的讨论,再次把 DeepSeek V4 推上风口浪尖。问题不是 DeepSeek 是否“没动静”,而是它到底是在掉队,还是在转向一场更慢、更...
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1天前
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小米新模型让社区对 DeepSeek V4 耿耿于怀:但真正的变量,可能根本不在 benchmark 上
Reddit 社区因为小米新模型的讨论,再次把 DeepSeek V4 推上风口浪尖。问题不是 DeepSeek 是否“没动静”,而是它到底是在掉队,还是在转向一场更慢、更...
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2天前
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miniMAX M2.7 引爆国产大模型新一轮争霸战:真正的战场,已经从“会不会”转向“能不能稳定干活”
从社区体感升级、Agent 可用性阈值到国产大模型竞争维度,分析 miniMAX M2.7 为何可能成为新一轮模型竞赛的重要拐点。...
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3天前
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OpenClaw 对接 Obsidian 指南:怎么接、为什么接、边界在哪
一篇面向开发者的实用指南,讲清 OpenClaw 为什么还要接 Obsidian、Linux 下如何配置 notesmd-cli、OpenClaw/Obsidian/not...
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3天前
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AI-native 时代,真正的瓶颈不是自动化,而是协调设计
当越来越多工作可以被 Agent 自动执行,企业与团队真正要解决的问题,已经不再是“能否自动化”,而是如何定义任务、设计委派边界、建立 review 与 escalatio...
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4天前
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长上下文不是长期记忆:为什么 1M Context 也不会淘汰 RAG
一篇面向 AI 工程师和 Agent Builder 的技术讨论:长上下文为什么不等于稳定记忆,RAG 在 selective retrieval、cost control...
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4天前
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长上下文不是长期记忆:为什么 1M Context 也不会淘汰 RAG
一篇面向 AI 工程师和 Agent Builder 的技术讨论:长上下文为什么不等于稳定记忆,RAG 在 selective retrieval、cost control...
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4天前
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前方高能,一大波LLM投毒攻击袭来
从 Prompt Injection 到 RAG、Memory、MCP、训练数据、向量库、多模态与反馈闭环,系统梳理 LLM/Agent 全链路“投毒攻击”面,解释不同层级...
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4天前
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为什么 AI 明明提升了工作效率,GDP 却没有立刻起飞?
从任务生产率、成本结构、技术扩散、统计口径到组织变革,系统解释为什么 AI 在微观层面显著提效,却不会立刻在宏观 GDP 数据中形成同步跃升。...
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4天前
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OpenClaw 里 AGENTS.md 和 agent.json 到底有什么区别?一文讲清工作区规则与子代理配置的协作方式
面向开发者详解 OpenClaw 中 workspace 级 AGENTS.md 与子代理 agent.json 的职责边界、字段含义与协作模式,并结合 research、...
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4天前
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5090 本地模型怎么选:在 openclaw / Agent 场景下,Nemotron 和 Qwen 该怎么取舍?
结合 openclaw 的 tool-use、agent loops、多步任务与本地部署约束,分析 5090 上 Nemotron 与 Qwen 的选型逻辑:不要只看 to...
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4天前
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NVIDIA 可以挑战中国 AI 在开源社区的统治地位吗?
从 open-weight LLM 的供给格局、激励机制与 vendor concentration risk 出发,分析 Qwen、中国厂商、Meta、NVIDIA,以及...
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4天前
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小白如何选择LLM引擎:从架构视角看懂本地大模型的前台、后端与推理核心
面向入门者,系统拆解 LLM app、frontend、backend 与 engine 的区别,帮助你从架构视角选择适合自己的本地大模型方案,而不是被 GUI 名字带偏。...
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5天前
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别把第三方 AI Agent Skills 当普通插件:从“能不能信”到“出事了能不能兜住”
第三方 AI agent skills 不该被当成普通插件,而应按高风险供应链软件来管理。静态扫描只是起点,真正关键的是最小权限、运行时监控、出网控制与数据隔离。...
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5天前
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OpenClaw Dashboard 更新头像踩坑记:从 broken data URL 到本地文件 Avatar
记录一次 OpenClaw control-ui / dashboard 更新头像的排障过程:为什么超长 data URL 会导致破图,为什么聊天里“看得见”的图片不等于能...
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5天前
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OpenLobster 的优势与劣势:一次面向 OpenClaw 用户的架构审视
从 memory、scheduler、multi-user、MCP、security 和迁移成本几个维度,分析 OpenLobster 这类 OpenClaw fork 的...
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龙哥AI
6天前
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lossless-claw vs mem0:别再把上下文管理和长期记忆混为一谈
一篇讲清 lossless-claw 与 mem0 关系、差异、边界与组合实践的技术文章,帮助 OpenClaw 用户判断什么时候该用 context engine,什么时...
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