Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

35岁的程序员，是不是已经落幕了？ 最近一直在逛掘金的文章，有技术文章，有人生感悟，还有各种沸点。 看得越多，越觉得现在大家都不容易。 大环境的影响，加上 AI 的冲击，感觉整个行业正在进入一个落幕阶

先说一个事实：2026 年的技术面试，已经和两年前完全不一样了。两年前面试问的是："手写一个 Promise"、"说说 React Fiber 原理"...现在面试官默认你会用 AI。他们真正想知道的

不是恰饭，也不是踩一捧一。只是记录一个 Codex 老用户切换到 WorkBuddy 的真实一周，以及过程中踩到的坑和省下的钱。 一、为什么换：被逼无奈的"搬家" 很早就听说腾讯出了智能体编程工具 W

欢迎来到 2026 年 9 月 GitHub 热门开源项目排行榜！它们共同指向：Agent 正在从「会写很多代码」走向更克制、更可治理、更能操作真实世界与组织协作。

最近 AI 圈里爆火的一个开源项目：REA，今年 4 月才建仓，目前已经干到了 15 万+ star，严格来说，是最近一个多月直接冲到了15W+ star，相信很多人应该都听说过这个项目了...

两年前我们聊 Skills，很多人还在问"这是啥"。 到了 2028 年，Skills 已经不是什么新概念，而是 AI 编程的"水电煤"。 不装 Skill 的 AI 编程助手，就像没装插件的浏览器—

前言 最近编程圈最火的一个词，非 Skills 莫属。 不是指程序员的技术能力，而是指 AI 编程助手的“技能包” 。 一套让 AI 从“随缘写代码”变成“按流程交付”的标准化工作流模块。 今天这篇文

为什么越来越多的大厂抛弃MCP，转向CLI？ 一个AI圈最打脸的故事：新造的"万能协议"正在被一个50岁的老东西取代，而且输得毫无悬念。 先说结论（给不想看长文的朋友） MCP（Model Conte

1800年前后，一个英国手工织工坐在家里。 他的脚踩着织机，手一下一下推动梭子。 这台机器不漂亮，也不先进。 但它是他的饭碗。 他的价值，就藏在这双手里。 然而，有一天，工厂里出现了一种织布机器，它不

软件开发不会消失，但以“编写代码”为主要价值的程序员，将面临持续的职业价值重估。未来可能需要更多软件，却不一定需要同比例增长的程序员。

Qwen3.8-27B 把旗舰级 Agent 能力搬进个人电脑，本地运行不花 API 费用，但速度、内存和长任务体验仍有明显门槛。

从零开始搭建一个 AI Agent —— LangChain + TypeScript 实战手记 目录 项目初始化：先把骨架搭起来 理解 Agent：它和普通 LLM 调用有什么不同？

我用 GPT 有两年多了，也算是个重度用户了吧。平常写方案、改文案、整理资料、有时候半夜想到一个选题也会爬起来跟它聊两轮。因为网络的原因，我一直走的是中转站——大家懂的都懂，就是第三方转发 API 的

我把自己的投资流程交给一套自己写的系统，跑了 85 天，账户浮盈最高到过 3733 元。但这钱不是它赚的。这篇文章讲的是：一套不选股、不预测、不自动下单的系统，到底帮我做了什么。

前几天在知乎看到有人问：Codex 用上 GPT-5.6 后，为什么不少人开始不用 Skills 了？ 确实，相信大家也发现，很多 Skill，尤其是开发相关的，真的慢慢就开始用不上了。 我现在看到一

大家好呀，我是飞鱼 最近有些读者在学 Agent 开发，问了我一些问题： 其实大家经常看到网上很多培训班都会说，后端要向 AI 转型： 我个人觉得，Agent 开发这个职业想要有长期发展的前提是：你的

金九银十的前端面试 九月是传统的招聘旺季，我们团队扩编，我参与了前端岗位的全部技术面。HR初筛后到我手里的有三十来份简历，前前后后面了二十二场，最后发了 3 个 offer，入职了 2 位。面完之后挺

一张卫星截图，用 Three.js + Blender 建出一座 3D 综合能源补给站：反求设计稿相机、脚本化建模、Cycles 烘焙夜景、重卡倒车入位、运营仿真，再用叠图逐像素校验还原度。