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选自GitHub，机器之心编译，参与：一鸣、思。 强化学习算法广为人知的一个应用场景便是游戏了，通过智能体在多玩家游戏中的表现，研究者可以更好地调整算法和参数细节，实现更好的算法性能。近日，DeepMind 开源了一款多玩家游戏平台「Open-Spiel」，支持多种策略和游戏环…

字节跳动青训营讲师非常用心给大家整理了课前、中、后的学习内容，同学们自我评估，选择性查漏补缺，便于大家更好的跟上讲师们的节奏，祝大家学习愉快，多多提问交流～

一场意外被辞，一场说走就走的旅游，一份5年亲密陪伴，下水捞过鱼，吃了“金蝉子”，野外路过营，举办了几次直播，7个月成优秀作者，2022未走，2023未来。

大家好，我是你们可爱的小智。最近关于moveit相关的问题感觉非常多，毕竟机械臂+视觉的应用的确是非常的火爆，小智都想直接开课教机械臂运动规划相关的了。 有的同学问小智，怎么使用moveit控制真实机

多任务深度强化学习，英文Multi-Task Deep Reinforcement Learning ，简称MTDRL或MTRL。于MARL不同，它可以是单智能体多任务的情况，也可以是多智能体多任务的情况。现在的深度强化学习领域虽然在很多特定任务上有着超越人类的表现，然而这些算法...

本文以供应链全景方案中的智能补货场景为例。为你揭秘观远 AI 解决方案如何赋能企业智能补货。现有智能补货方案主要分为端到端架构和多步骤架构。

1. Seq2Seq框架 1.1. Seq2Seq框架概述 Seq2Seq[1]框架最初是在神经机器翻译（Neural Machine Translation，NMT）领域中提出，用于将一种语言（se

第四届字节跳动青训营讲师非常用心给大家整理了课前、中、后的学习内容，同学们自我评估，选择性查漏补缺，便于大家更好的跟上讲师们的节奏，祝大家学习愉快，多多提问交流～

这篇文章会介绍：grpool的作用，即复用goroutine，减少频繁创建销毁的性能消耗。也会介绍使用协程容易犯的错误，以及如何解决这一问题。