用户01434736023

试想，你是否有过这样的烦恼？纸质文档堆积如山，整理起来能把人逼疯。那一刻，你想要快速将图片中的文字提取出来，却又不想一个字一个字地手动输入，这有啥方案能够快速解决此问题呢？...

RAG-Fusion RAG 融合从 0 开始搞定 RAG 应用（第二篇）query translation 查询转换 上一篇文章 从 0 开始搞定 RAG 应用系列（第一...

从 0 开始搞定 RAG 应用系列（第一篇）：构建简单 RAG 前言 LLM 已经从最初的研究性转变为实际应用性，尤其在今年各大 LLM 厂商都在研究 LLM 的商业化落地...

从 0 开始搞定 RAG 应用（四）索引 上一篇文章 从 0 开始搞定 RAG 应用（三）路由 , 想要构建一个比较灵活的、功能强大的、可复用的 RAG 应用， 路由的能力...

MCP 与 Skill 深度对比：AI Agent 的两种扩展哲学 用 AI Agent 工具（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）的时候，经常会遇...

前言 几篇文章下了，真心希望可以把这种所谓的技术门槛打下来！！这几天，我深度体验了字节 Trae 最新推出的 Skills 模式 今天体验 AI 真的能自己把 Bug 改完...

人生苦短，快学Python！ 本次内容涵盖了Excel、Word、PPT、ODF、PDF、邮件、微信、文件处理等所有能在办公场景实现自动化的库，希望能够对大家有所帮助。 P...

本文主要讲解了如何从0开始构建一个rag和向量数据库demo，最后用因果算法实例来测试demo。希望对大家有所收获...

Chroma数据库入门到进阶教程 本地验证，开箱即用的向量数据库，新手友好。 Chroma是一个开源的向量数据库，专门用于构建AI应用。它提供了： - 简单易用的Pytho...

前言 RAG系列的讲解，我们之前和大家分享了RAG的流程、文档切分、基于关键字检索的方案。 在关键字检索的认识与实战一文中，我们讲到了基于关键字检索的局限性：关键字检索可能...

本文通过一个简单的案例，带你快速上手 `GraphRAG`，希望给饱受传统 RAG 困扰的小伙伴一点启发。...

AI 知识库应用，在继 Dify 和 FastGPT 之后，我又玩儿了一下 RAGFlow，果然名不虚传...

chromadb + Ollama 快速实现RAG应用，这样的选择主要是因为安装的软件较少，对机器配置要求低。极简模式仅需安装chromadb即可...

技术最初源于2020年Facebook的一篇论文——《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP ...

RAG通常指的是"Retrieval-Augmented Generation"，即“检索增强的生成”。这是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation...

医疗数据中，存在很多自然语言的数据，如何使用LangExtract进行医疗数据提取，来简单了解一下吧...

作者：来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何使用 LangExtract 从自由文本中提取结构化数据，并将其作为字段存储在 Elasticsearc...

本文剖析Google开源神器LangExtract如何从长文档中精准挖掘数据。它借助智能分块、多遍提取与精准溯源三大策略，解决了传统RAG精度不足与LLM上下文限制的挑战，...

LangExtract正是基于这一背景诞生的一个Python框架。它并非仅仅是对 API 的简单封装，而是围绕 “Schema 驱动抽取”思想构建的，具备高度可扩展性和生产...

一、关于 LangExtract 1.1 需求痛点 很多时候，我们需要在一堆非标准的文本里面提取特定的字段（比如提取人名、电话、地址等），形成结构化的数据，如保存到 Exc...