大模型开发

本文介绍了基于RAGFlow自定义解析工具的实战经验，通过优化文档解析环节，提升RAG系统整体性能。...

大模型扮演大脑，Function Call是手脚，而Agent是负责统筹整个流程、确保任务完成的那个“总指挥”。...

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种将大型语言模型（LLM）与外部知识源动态融合的技术框架。...

RAG（Retrieval-Augmented Generator）是一种将“检索”（retrieval）和“生成”（generation）结合在一起的模型框架。...

正如知名AI专家Andrej Karpathy所言：“多数AI Agent的失败，并非模型能力的失败，而是上下文工程的失败。”本文将带你深入理解上下文工程的奥秘。...

LangChain 表达式语言 (LCEL) 是 LangChain 的核心，它提供了一种声明式的方式来组合和编排组件，构建从简单到复杂的链 (Chains)。LCEL 的...

欢迎来到 LangChain 教程的第一章。在开始构建强大的 LLM 应用之前，我们需要先正确地安装 LangChain 并设置好我们的开发环境。...

如今，像Qwen3-Coder这样的大模型，已然不再是单纯的“副驾”了，它正努力地想要成为能够独自完成复杂编程任务的“自动驾驶系统”呢。在这背后，是一场从模型架构层面开启的...

AI落地时，RAG与微调的选型往往让人犯难：选这个怕适配性不够，选那个又担心成本超支？其实，答案藏在行业特性里。...

你是否曾遇到过这样的窘境：当你问一个通用大模型（比如DeepSeek）关于你公司内部文档、专业领域论文或者某个小众爱好的问题时，它总是始一本正经地胡说八道？...

使用 DeepSeek + RAGFlow，你可以在不到一小时内（如果顺利的话）搭建起一个真正“懂你”的个人知识库助手。无需训练大模型，也能高效、低成本地解决幻觉问题。...

自 ChatGPT 发布以来，大型语言模型（Large Language Model，LLM，大模型）得到了飞速发展，它在处理复杂任务、增强自然语言理解和生成类人文本等方面...

在今天这个 AI 浪潮席卷一切的时代，大语言模型（LLM）可以说是驱动一切的核心,从 ChatGPT 到 豆包、Kimi，我们每天都依赖于这些 LLM 展开工作。...

多智能体系统不再仅仅是学术概念——它们正在成为下一代人工智能应用的支柱。通过结合大型语言模型进行推理、明确的智能体角色分工、强大的通信渠道和可扩展的部署栈，开发者可以构建出...

Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as a Service, BaaS）和 LLMOps 的理念，旨在帮助开发者快速...

阿里云推出的 Qwen 3 (通义千问3) 是目前性能最强大的开源模型之一，在多种任务上都表现出色，例如推理、编程、数学和多语言理解。...

还记得ChatGPT刚火那会儿，朋友圈满屏都是"我和AI的对话截图"。可最近，越来越多开发者开始担心：我的敏感数据会不会被云端大模型"偷窥"？企业级应用如何在享受AI红利的...

吴恩达和Anthropic联合出了一个ClaudeCode官方权威课程不是么～骁哥花了两天午休时间肝完了👴...

MaxKB是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的开源知识库问答系统，旨在提升企业的知识管理与服务水平。...