大模型开发

核心功能：你的AI日报小秘书能做什么？ 想象一下： 定时触发：  无需你手动操作，每天早晨8点（或其他你设定的时间），你的小助手准时“上班”。 自动抓取：  它能根据你的配...

长记忆（Long-Term Memory） 功能是其智能体（Bot）实现跨对话持久化记忆的核心能力。它允许智能体记住与用户的历史交互信息，并在后续对话中主动调用这些信息，从...

前一节我们借助插件实现了一个超酷的全自动短视频生成智能体功能，现在，就让我们运用数据库建立一个基于知识库生成个人财务管理工具吧。...

在前两节课程中，我们深入学习了插件和知识库的相关知识与操作技巧。现在，就让我们将所学知识运用到实战中，借助插件来实现一个超酷的全自动短视频生成智能体功能，之后一节课会运用类...

知识库是Coze平台的核心功能之一，它允许开发者或用户上传自己的资料（文档、文本、表格等），并将这些资料转化为 AI 可以理解和使用的知识，从而让 AI 助手（Bot）能够...

扣子集成了丰富插件工具，涵盖资讯阅读、旅游出行等多种类型，官方发布的插件可直接添加到智能体，也支持创建自定义插件。...

生成随机性（temperature） : 调高会使得模型的输出更多样性和创新性，反之，降低会使输出内容更加遵循指令要求但减少多样性，建议一般调到0.7/0.8。...

Coze（扣子）是字节跳动推出的一站式AI智能体（有不同功能的APP）开发平台，旨在帮助用户快速搭建基于大模型的各类智能体应用，并将其部署到不同的平台。...

一、整体思路 长网页文本往往超过 LLM 单次处理的 token 限制，我们需要设计一个 map-reduce 流水线来拆分、局部总结、归并： 加载网页内容 拆分成可控大小...

本文将通过一个 LangChain + MySQL + Postgres Checkpoint 实例，完整演示 PAL 的设计流程，帮助大家理解和复现。...

本文通过一个完整示例，展示如何用 LangChain 构建一个「RAG + Agent」的问答系统，代码可直接复用，帮助大家快速落地智能应用。...

本文将基于 LangChain 构建一个完整的 RAG 流程，结合 PGVector 作为向量数据库，并用 LangGraph 构建状态图控制流程。...

本文将以 LangChain 框架为核心，结合 GPT-4o-mini 模型，通过接入工具与消息修剪策略，实现一个具备记忆、调用搜索、执行函数能力的智能体。...

今天我们来演示如何用 LangChain + OpenAI 的 GPT 模型 + PostgreSQL 搭建一个 具备消息存储能力 的聊天机器人。...

随着大语言模型（LLM）的快速发展，AI 应用正从简单的单次问答，进化为更复杂的、具备代理（Agent）能力的动态系统。 在这一演进过程中，一个核心挑战浮出水面：当一个智能...

不管你是刚入门，还是想系统啃点技术硬骨头，这些课程都能对上你的节奏： 有 Stanford 大牛、有 GitHub 红人、有 Ng 教授团队，还有 Chip Huyen 本...

最近看了很多的 Agent 项目， 如果想要自己开发发现还是 Langchain 框架最适合我这样的小白。记录一下今天跑的一个 Demo...

经过不断试用各种软件和工具，我整理出了一份真正能提高日常效率的开源工具清单。这些工具我每天都在用，而且已经坚持使用超过三年了，完全有资格说句“真香”！那我们就从这些“神器”...

今天的Unsloth更适合在硬件资源有限的场景下做微调，它比LLama-Factory更节省GPU显存。...

Graph-RAG Agent聚焦于结合 GraphRAG 与 私域 Deep Search 的方式，实现可解释、可推理的智能问答系统，同时结合多 Agent 协作与知识图...