大模型开发

最近风很大的AI大模型应用开发，26年一定会大火的！BOSS上的岗位量也巨大！真的建议所有理工科的朋友们去关注下，别死磕前后端那些开始走下坡路的行业。...

入门推荐Karpathy和吴恩达的课程，易懂且系统；复习推荐Hinton、Kiela及清华大学课程，深入且具启发性。通过理论学习与实践结合，可全面掌握大模型的核心知识与应用...

结合项目落地经验，以及对RAGFlow、Dify、AnythingLLM等主流知识库产品的使用实践，从产品逻辑和技术架构层面，将RAG知识库产品抽象提炼为清晰的三层架构，进...

大模型时代，众多企业和个人开发者尝试构建自己的智能体（AI Agent）。实际动手会发现，“能跑的Agent”与“稳定落地、可持续演化的Agent系统”差距很大。...

AI风口不止在AI，更体现在如何将AI技术应用在产品中，发挥其真正的价值。在这个赛道产品经理具备天然的优势。（所有的产品都值得用AI再做一遍）...

如果你想更深入地学习大模型，以下是一些非常有价值的学习资源，这些资源将帮助你从不同角度学习大模型，提升你的实践能力。...

随着大模型技术的发展，越来越多的人开始进入大模型领域，但大模型作为一门技术，因此它的本质上是一个工具，因此这也让学习大模型有了不同的学习方向。...

RAG技术是一种通过融入外部知识库优化LLM性能的模式。关于RAG技术的起源可以参考RAG起源、演进与思考...

跟我一起从头开始学AI这个系列差不多有一年没有更新了，这一年来AI的更新和变化巨大。当初没有把一些内容实践完的现实，现在看来也没那么糟，有时候停下来等一等也是一个很好的决定...

本文列举了LLM的问题。简单介绍了什么是 RAG ，以及 RAG 的流程。最后使用了一个简单的LangChain代码示例来展示 RAG 的使用。最后对比了 RAG 和微调的...

微调大语言模型是利用特定任务或领域的定制数据集，对预训练模型进行调整；而检索增强生成（RAG）则将检索系统与生成模型相结合，动态地将外部的、最新的知识融入生成结果中。...

斯坦福大学 2025 年春季的 CS336 课程「从头开始创造语言模型（Language Models from Scratch）」相关课程和材料现已在网上全面发布！...

今天为初学大模型智能体的朋友们汇总了8本零基础入门书籍，都是在人工智能大模型届多年畅销的书籍，也是众多从业者的选择，全文详细介绍了书籍主要内容。...

今天，我整理了影响我最深的 10 个仓库，涵盖从 LLM 基础到 Agent 构建、生产部署的全链路。无论你是初学者还是想深入实战，这些资源都能帮你快速提升。...

这个项目简直就是 RAG 领域的“葵花宝典”，它通过一系列精心设计的 Jupyter Notebooks，带你从 RAG 的基本架构，一路玩转到多查询、路由、高级检索和重排...

今天，让我们深入剖析RAG技术的方方面面，从基础概念到高级优化，从理论原理到实战案例，帮你构建真正可用的企业级AI知识系统。...

今天，我精选了6个在GitHub上获得超高人气的大模型教程，从实用性、易上手性和前沿性多维度为大家进行深度解析。...

Hello-Agents作为DataWhale社区打造的智能体开发学习与实践框架，以“系统化学习、轻量化实战、完善评估”为核心，完美解决了智能体开发入门阶段的核心痛点。...

LLaMA-Factory作为当前主流的大模型微调工具，凭借高效的训练框架与低门槛的操作设计，成为开发者快速落地定制化模型的优选方案。...

RAG（检索增强生成）技术通过引入外部知识库，成为了解决大模型幻觉、知识过时的最佳方案。然而，从 Demo 到生产级应用，中间隔着数据质量、检索精度和生成控制这“三座大山”...