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17小时前
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SSE 协议的原理和使用方法
Server-Sent Events (SSE) 是一种基于 HTTP 的 服务器到客户端的单向实时通信协议,专门用于实现服务器主动向浏览器推送数据。它比 WebSocke...
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惜鸟
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12天前
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在 Python 中环境变量 PYTHONPATH 的作用是什么?
在 Python 中,PYTHONPATH 是一个环境变量,用于指定 Python 解释器搜索模块和包的路径。通过设置 PYTHONPATH,你可以扩展或修改 Python...
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1月前
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【python】使用虚拟环境详解
为什么需要使用虚拟环境 在Python开发中,使用虚拟环境(virtual environment)是非常常见且推荐的做法。这主要是因为虚拟环境可以为不同的项目提供独立的运...
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惜鸟
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1月前
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【FastAPI】用户信息保存到 contextvars.ContextVar有什么问题
在 FastAPI 中将用户信息保存到 contextvars.ContextVar(线程/异步上下文变量)中,虽然看似方便,但也存在一些潜在的缺点和风险。以下是详细分析:...
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2月前
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在python中使用sqlalchemy如何实现动态sql
在Python中使用SQLAlchemy实现动态SQL,可以通过几种不同的方法来构建灵活的查询。SQLAlchemy是一个功能强大的ORM(对象关系映射)工具,它提供了多种...
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奇舞精选
前端 @奇虎360
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2月前
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大模型应用之RAG详解
技术最初源于2020年Facebook的一篇论文——《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP ...
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惜鸟
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3月前
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高级RAG:使用PyMuPDF4LLM解析PDF的图片和表格
概述 最近在做RAG相关的应用,需要对PDF文件进行解析处理,最开始使用PyPDF2,该工具只能从PDF文件中提取纯文本且没有格式。很多的PDF文件中包含图片和表格,需要将...
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惜鸟
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3月前
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FastAPI中exception_handler和middleware 的执行顺序
在 FastAPI 中,exception_handler 和 middleware 的执行顺序是一个常见的问题。理解它们的执行顺序对于正确处理请求和异常非常重要。 1.源...
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汀丶人工智能
算法工程师 @互联网公司
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3月前
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GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个):LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAG
设想你正致力于构建一个智能问答系统,该系统旨在从庞大的知识库中迅速而精确地提取关键信息,并据此生成自然流畅的回答。然而,随着数据规模的不断扩大,系统面临着严峻的挑战:检索效...
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忆想不到的晖
后端开发
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6月前
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浏览器引擎-Playwright工具封装
基于Playwright封装,构建一个通用的浏览器引擎接口,涵盖常见的搜索引擎操作(如谷歌、百度、Bing)和网页解析功能。...
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6月前
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FastAPI 集成 Tortoise-ORM 实践
1. 概述 前面写了一个篇文章 peewee自动生成mysql表对应的model工具 简单介绍了一下 peewee 的使用,本文介绍另一个 python 的 ORM 框架 ...
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6月前
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peewee自动生成mysql表对应的model工具
1. Peewee 框架介绍 Peewee是一个Python编程语言下的轻量级ORM(对象关系映射)框架,它提供了简单易用的API来简化与数据库的交互。ORM框架允许开发者...
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7月前
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Java使用idea自动生成CRUD代码
1. 工具准备 在开始使用idea自动生成crud代码之前,需要下载 idea 并且安装相关的插件,我这里使用的 idea 是社区版,所以本文的操作步骤完全可以复现,ide...
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惜鸟
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10月前
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Tokenizer 使用介绍
1. 概述 前面已经通过源码介绍了 tranformers 中如何使用 AutoTokenizer 加载 Tokenizer,本文主要介绍如何使用加载的 Tokenizer...
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11月前
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如何自定义 tokenizer
Hugging Face Tokenizer 库 tokenizers 库的各个组件的使用查看 huggingface 官方文档:The tokenization pipe...
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11月前
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【transformers源码1】AutoTokenizer 详解
概述 最近研究了一下 transformers 的源码,通过 debug 的方式一步步调试代码,了解了transformers 加载模型的完整流程。本文将根据自己的调试过程...
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惜鸟
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1年前
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【pytorch基础】神经网络学习
概述 最近在研究Llama的源码,有很多pytorch相关的函数,由于对pytorch不是很熟悉,阅读源码有些困难,所以本文主要记录了自己在阅读llama源码过程中遇到的p...
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惜鸟
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1年前
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分类评估指标:准确率、精确度、召回率和 F1 详解
概述 在构建分类系统时,我们需要一种方法来评估分类模型的性能,我们希望有能够反映分类模型真实性能的评估指标。准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率...
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惜鸟
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宝玉的工程技术分享
Prompt Engineer
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1年前
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图解 Transformer [译]
原文:The Random Transformer 作者:Jay Alammar 讨论环节: 在 Hacker News 上获得 65 分,共有 4 条评论 在 Reddi...
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