赤西沽

介绍使用对象：一般来说，当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时，我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化可以用来解决多元回归中的多重共线性的影响可以用在聚类上，用来降低指标个数到3

a novel deep recurrent neural network architecture that learns to build implicit plans in an end-to-end manner by purely interacting with a…

matlab求解析解(常微分方程)☆matlab求数值解(常微分方程)ode45最常见降阶一般求数值解先用ode45，发现效率低，就换ode15s传染病模型没有考虑免疫力，没有考虑死亡人数研究两个就行

聚类和上一讲分类的区别：分类是已知类别的，聚类未知。 聚类后，我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。 （1）要求用户必须事先给出要生成的簇的数目K。 （2）对初值敏感。 （3）对于孤立点数据敏感。 系统聚类和K…

概述画图：在线作图网站https://csacademy.com/app/graph_editor/无向图的权重邻接矩阵有向图的权重邻接矩阵迪杰斯特拉算法：流程算法演示:算法图解app(见模拟器)ht

思想： 将所有的点用一个超平面分隔开<=>将每个点投影到ω这个法向量上，保证：类内小，类间大，实现了p维数据降为1维。 做法： 定义类间距离，类内距离，定义目标函数，求出目标函数的最大值对应的ω，现在给一个新的数据，只要计算就可以判断是在超平面的哪一侧，即分类成功。

可采用替换缺失值的方法。 进行建模。 意义：ACF自相关系数和PACF偏自相关函数用来确定ARMA(p,q)模型的阶数，即p、q取值;ACF和PACF使用的前提是数据为平稳序列。 pq设置越大，自变量越多，拟合越好，不过会存在过拟合问题，所以要通过AIC和BIC准则进行一个权衡…

经典法：使用y(0)，y(1)...... 系统的单位冲激响应h(t)绝对可积（连续系统），或者单位脉冲响应h[k]绝对可和（离散系统）时，系统稳定。

如果我有一篇文章没看懂，大概率是我的知识储备不够，而非英语水平不行。 连概述和结论都看3遍也看不懂的话，最大的可能性还是知识储备不够。不仅不够，而且差的很远。这时候，我一般就放弃这篇文章了