赤西沽

差异关系：通常是研究不同类别的差异性,如男生和女生（定性）的智力（定量）差异。 其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析(可用对应分析进行可视化！)；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者T检验。 方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其…

♥卡方检验就是检验两个分类变量之间有没有关系。 曲线拟合实际上是将曲线关系表达式，转换成线性关系表达式，然后进行模型拟合。在转换过程中，有可能会出现无效样本数据。建议进行曲线模型拟合时，首先查看曲线拟合图，如果曲线拟合图显示数据间确实呈现出对应的曲线拟合关系，此时再进行曲线拟合…

The number of sample. Modify it to 24

第一讲差分计算：人口预测微分方程:常微分：萨斯病毒；偏微分:高温服装插值：补充数据排队论：2013a题模糊规划:2008学费题模糊聚类、模糊识别、模糊综合评价随机决策:2019C多目标决策(规划)：A

一般的数学规划问题：(带约束的)(均可用matlab自带函数解决)线性规划--可以完全解决；linprog()简单的非线性规划--给定初始值进行搜索;fmincon线性整数规划--可以完全解决;int

适用的问题：求连续型变量的不带约束等式和约束不等式，可以有自变量的上下界约束的连续优化问题：连续自变量的线性规划、非线性规划(适用范围很窄)可以通过改进代码来实现解决带约束的连续规划问题:在适应度函数

1集合的表示与运算♥集合的交集和并集的内涵并--存在交--任意例子：如何证明两个集合相等A包含于BB包含于A则A=B总结：2集合列的上极限和下极限有限函数：取值为实数的函数总结：

系统介绍强化学习的发展、基本概念以及近年来主流深度强化学习算法。 介绍强化学习领域基础知识，包括课程概览、马尔科夫决策过程、无模型预测及控制、on-policy 和 off-policy 学习、值函数近似、策略优化基础、策略优化现状、基于模型的强化学习等内容。 本课程为付费课程…

3.2. 搭建ROS开发环境 3.2.1. ROS配置 在最后面添加如下代码，保存退出。 3.2.2. 集成开发环境(IDE) QtCreator最合适。尤其是考虑到ROS的开发、调试,以及视觉工具rqt和RViz都是用Qt 开发的;并且可以用Qt插件开发ROS工具的插件,因此…