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☆数学建模 优化模型总结
一般的数学规划问题:(带约束的)(均可用matlab自带函数解决)线性规划--可以完全解决;linprog()简单的非线性规划--给定初始值进行搜索;fmincon线性整数规划--可以完全解决;int
华数杯数学建模讲座
第一讲差分计算:人口预测微分方程:常微分:萨斯病毒;偏微分:高温服装插值:补充数据排队论:2013a题模糊规划:2008学费题模糊聚类、模糊识别、模糊综合评价随机决策:2019C多目标决策(规划):A
数学建模 粒子群算法
适用的问题:求连续型变量的不带约束等式和约束不等式,可以有自变量的上下界约束的连续优化问题:连续自变量的线性规划、非线性规划(适用范围很窄)可以通过改进代码来实现解决带约束的连续规划问题:在适应度函数
[puterman]Markov Decision Processes Discrete Stochastic Dynamic Programming
Chap. 11 continuous-time 本书推荐学习顺序: Chap. 1 ; Sees. 2. 1 and 2.2; Chap. 3; Chap. 4; Chap. 5; Sees. 6. 1 , 6.2. 1 -6.2.4, 6.3. 1-6.3.2, 6.4.1…
自控原理 考试版总结
【检验】 在劳斯表第一列的最后一个元素,在不约分的情况下,等于方程的常数项,考试的时候可以验算自己有没有算错劳斯表。 【易错点】:1. 典型环节注意不要画在K上!要画在0分贝线上! 增大K的倍数:NK(N>0),,相当于将Mdb曲线向上平移20lgN,而相位曲线不变(因为相位不…
卡尔曼滤波 学习目录
simpletutorial通俗理解卡尔曼滤波理解卡尔曼滤波器(MATLAB官方教程)问题kalmanfilter和最小二乘法的异同点《线性估计》阅读笔记《线性估计》Chapter1概述(overvi
python基础学习笔记
学习自莫烦python教程1print2math3自变量4循环结构while&forcontinue&break5if;if_else;if_elif6函数全局变量7读写文件8classinit9in
《强化学习》入门C5 Monte Carlo Methods
On-policy的目标策略和行为策略是同一个策略,其好处就是简单粗暴,直接利用数据就可以优化其策略,但这样的处理会导致策略其实是在学习一个局部最优,因为On-policy的策略没办法很好的同时保持即
《强化学习》入门C6 Temporal-Difference Learning
1虽然TD保证了即时性,那么它有没有保证正确性呢?幸运的是这一点是成立的。当上面的step-size parameter 恒定且足够小或者逐渐递减但是满足随即近似理论,最终的结果都是可以保证收敛的。随机近似理论第二章提到过: 每一个新产生的episode,都会和之前所有经过的e…
《强化学习》入门C7 n-step Bootstrapping
其中这里的 Vt:S→R是 vπ 在时刻t的估计值。St+1的v值用的是t时刻估计的老值 s≠Sts≠StVt+n(s)=Vt+n−1(s)Vt+n(s)=Vt+n−1(s)。依旧用的是老值,因为还没更新到它 即如果单单从前向视角(或者说原理层面)来考虑TD(λ)算法,那么它就…
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