顾京

点云（Point cloud）：点云是空间点的集合，用来描述物体的表面形状。点云已经在机器感知，增强现实，形状设计，虚拟现实和面部识别等领域取得巨大成绩，让我们一起看看点云的基础知识吧。

表单插补是指在表单数据中，当某些字段存在缺失值时，对缺失值进行填补。这次，我们记录下基于扩散模型的表单插补模型CSDI_T与相应的代码。

SHAP(SHapley Additive exPlanations)是由华盛顿大学研究人员于2017年在NIPS会议提出。它与之前的LIME都是采用局部近似方法以达到解释模型的效果。

CAM是class activation mapping（类激活映射）的简称，由周博磊等人2016年的cvpr会议提出，其方法简单，应用广泛，还启发了大量的基于CAM的研究，如Grad-CAM等。

可解释的AI 为什么需要XAI(Explainable AI) 技术 当使用机器学习用于医疗或者恐怖分子检测的时候，预测是不可盲目相信的，因为预测错误的后果是灾难性的，因此我们需要对模型结果进行解释。

CLIP是基于对比学习的视觉语言模型（VLM），由OpenAI于21年推出。其利用文本特征作为监督信号，不同模态的特征进行对比学习，进一步与下游任务进行解耦，甚至在零样本下取得SOTA水平。

视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）是一种结合了计算机视觉与自然语言处理技术的模型，如Stable Diffusion等。这次，我们将学习VLMs的训练、评估等内容

上次我们了解了DDP的原理和multiprocessing启动的数据并行，这次我们介绍用更流行的torchrun方式启动数据并行。可以简单的理解为torchrun是mp方式的进一步的封装。

这次我们一起学习下分布式的基础内容——基于Distributed Data Parallel (DDP)的单机多卡数据并行，包括其核心的Ring-All-Reduce通信模式原理、例子和详细代码实现。