顾京

下面是2024年IEEE（电气电子工程师学会）根据会员情况得到的计算机语言综合影响力排名，可以看到C++依旧很火。这次分享下如何在vscode上配置c++环境和安装Mars...

点云（Point cloud）：点云是空间点的集合，用来描述物体的表面形状。点云已经在机器感知，增强现实，形状设计，虚拟现实和面部识别等领域取得巨大成绩，让我们一起看看点云...

表单插补是指在表单数据中，当某些字段存在缺失值时，对缺失值进行填补。这次，我们记录下基于扩散模型的表单插补模型CSDI_T与相应的代码。...

SHAP(SHapley Additive exPlanations)是由华盛顿大学研究人员于2017年在NIPS会议提出。它与之前的LIME都是采用局部近似方法以达到解释...

CAM是class activation mapping（类激活映射）的简称，由周博磊等人2016年的cvpr会议提出，其方法简单，应用广泛，还启发了大量的基于CAM的研究...

可解释的AI 为什么需要XAI(Explainable AI) 技术 当使用机器学习用于医疗或者恐怖分子检测的时候，预测是不可盲目相信的，因为预测错误的后果是灾难性的，因此...

CLIP是基于对比学习的视觉语言模型（VLM），由OpenAI于21年推出。其利用文本特征作为监督信号，不同模态的特征进行对比学习，进一步与下游任务进行解耦，甚至在零样本下...

视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）是一种结合了计算机视觉与自然语言处理技术的模型，如Stable Diffusion等。这次，我们将学...

上次我们了解了DDP的原理和multiprocessing启动的数据并行，这次我们介绍用更流行的torchrun方式启动数据并行。可以简单的理解为torchrun是mp方式...

这次我们一起学习下分布式的基础内容——基于Distributed Data Parallel (DDP)的单机多卡数据并行，包括其核心的Ring-All-Reduce通信模...

SHAP图是使用SHAP值生成的图形，用于展示机器学习模型预测结果中各个特征的重要性及其影响。这次，我们借助R语言来绘制XGBoost模型预测结果对应的SHAP图。...

之前，同学们都在玩chatgpt，我不以为然，后面发现是真香。现在，我跟你讲Perplexity真香，你愿意去尝试吗？...

我们提出了一种创新方法，基于3D条件潜在扩散模型和VQGAN实现了从低分辨率DMRI数据还原高质量的NODDI数据。...

给你一张大脑图片，希望你对它进行降级（所谓降级，也就是变低其质量）。比较基础的有高斯模糊方式、锐化、下上采样等，你还知道哪些嘛？...

前段时间，ChatGPT4o可以免费使用了，那么对于我们有什么影响呢？结合一些使用技巧，我们可以利用ChatGPT帮助我们快速学习、扩展认知、内化知识和提升核心能力。...

上次在MNIST数据集上试了下扩散模型，这次我们使用隐空间扩散模型试试（Latent Diffusion Model）。相比dm，它有较快训练和推理速度，更少空间等好处。让...

用深度学习方法根据文本内容来进行判决。 输入：被告人苏学君酒后与周某某发生打斗，在打斗过程中，被告人苏学君用随身携带的刀刺中周某某腹部一刀，后逃离现场。周某某经送医院抢救无...