顾京

之前，同学们都在玩chatgpt，我不以为然，后面发现是真香。现在，我跟你讲Perplexity真香，你愿意去尝试吗？

我们提出了一种创新方法，基于3D条件潜在扩散模型和VQGAN实现了从低分辨率DMRI数据还原高质量的NODDI数据。

给你一张大脑图片，希望你对它进行降级（所谓降级，也就是变低其质量）。比较基础的有高斯模糊方式、锐化、下上采样等，你还知道哪些嘛？

前段时间，ChatGPT4o可以免费使用了，那么对于我们有什么影响呢？结合一些使用技巧，我们可以利用ChatGPT帮助我们快速学习、扩展认知、内化知识和提升核心能力。

上次在MNIST数据集上试了下扩散模型，这次我们使用隐空间扩散模型试试（Latent Diffusion Model）。相比dm，它有较快训练和推理速度，更少空间等好处。让我们一起看看它的效果吧。

用深度学习方法根据文本内容来进行判决。 输入：被告人苏学君酒后与周某某发生打斗，在打斗过程中，被告人苏学君用随身携带的刀刺中周某某腹部一刀，后逃离现场。周某某经送医院抢救无效死亡。 输出：故意伤害罪

通过这次在CSEW上的数据分析，我们发现女性比男性更关心自己的安全，亚裔身份会降低人们的安全感，而更好的身体健康和对警察的信任可以减少对自身安全的担忧。

Diffusion模型是一个非常具有影响力的模型。 前几天看完了李宏毅老师的视频教程和一些资料后，便在手写数字集MNIST上进行了复现，顺便记录一番。

一道回溯算法可解的单词搜索题。 一个递归程序用例超时惨案，真凶竟然是......，一起来看看追凶的过程吧。