机器学习基础之线性代数

一、矩阵的加法、减法 加法 减法 二、矩阵的数乘 规律： （1）K(A+B)=KA+KB （2）(K+L)A=KA+LA （3）k(LA)=(kL)A=L(kA) （4）1*A = A ; (-1)*

一、矩阵的概念 矩阵 i还是表示的是行，j表示的是列；行数未必等于列数 同型矩阵： A,B行数相等，列数相等 矩阵相等： 同型矩阵，且对应元素相等 零矩阵： 所有元素均为0 二、特殊矩阵 方阵 行数＝

克莱姆法则 含有n个方程，n个未知量的n元线性方程组 前提回顾 Cramer法则 前提条件： ①方程个数=未知量个数，②D≠0 齐次线性方程组 即当：n个方程，n个未知量，D=0,则方程组有非零解 例

比如： 解析： 如果对你有用，请观看下集呦！会了没？没会继续看！！！ 来源： 《线性代数》教学视频 宋浩老师

按多行（列）展开 k阶子式： 位于交叉点上的元素拿过来就叫二阶子式 所以这个2阶子式就是： 代数余子式 没有被线划过的地方，就是它的余子式 这个就叫做二阶子式的代数余子式 Laplace定理（拉普拉斯

行列式按一行（列）展开 余子式 什么叫余子式：就是把它所在的行，所在的列都去掉 例如： 代数余子式 行列式按一行（列）展开定理 D等于它的某一行元素与其代数余子式的乘积之和 比如： ①： 尽可能把某一

行列式性质 转置行列式 把行列式的第一行转置成第一列，使用表示 如果在转置一下： 性质一 行列地位相同，对行性质，对列性质 性质二 交换D的两行（列），D值变符号 性质三 用k乘以D的某一行所有元素，

引言 行标取自然排列 不同行不同列的3个元素相乘 列标取排列的所有可能 列标排列的逆序数的奇偶性决定符号+，- n阶行列式 第一种：按行展开 (1) 行标取自然排列 (2) 列标取排列的所有可能 （P

排列 n级排列：比如从1，2， ······，n组成的一个有序数组（**中间一个数都不能少**） 比如：123，213，312，321 这些就是3级排列 再比如：12356 这就不是一个6级排列，少数

行列式 什么是二阶行列式 我们从假设有这么一个二元一次方程组： 此时我们该如何解呢？那么进行消元的方式:给 3x+4y = 5 都乘上9； 给7x+9y =11 都乘上4 即： 那么可以消除掉，然后两