笔记

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该文章描述了mapreduce和spark中如何实现wordcount程序。MapReduce 下的WC程序，mapper

一、字符串函数 1.concat(s1,s2,...,sn)把s1,s2,...,sn连接成一个字符串， 注意：任何字符串与null连接的结果都是null 2.insert(str,x,y,instr

一、DDL语言 1.创建数据库 create database test1;（test1为数据库名） 2.删除数据库 drop database test1; 3.创建数据表 create table

197. 上升的温度 - 力扣（Leetcode） 编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。 返回结果 不要求顺序 。 结果 lag()函数： 查询当前行向

MySQL索引 1. 什么是索引？ 2.索引的分类 3.索引的具体操作 4.怎么看一个SQL需要优化的地方？ 5.实战练习

常用关联规则算法： 1.Apriori算法 其是最经典的挖掘频繁项集的算法，其核心思想是通过连接产生候选项与其支持度，然后通过剪枝生成频繁项集。 1.1.关联规则和频繁项集 （1）关联规则的一般形式

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一、集成学习是什么？ 集成学习是对其他算法进行组合的方式。 我们将主要学习集成学习中的代表算法AdaBoost算法与随机森林 1.1概念 集成学习有时也被笼统地称作Boosting方法，广泛用于分类和

基本语法 hadoop fs 和 hdfs dfs （hadoop fs和hdfs dfs命令等效。） hdfs dfs 只能操作HDFS文件系统 hadoop fs 可操作任意文件系统，不仅仅是hd

一、决策树是什么？ 1.模型 根据处理数据类型的不同，决策树又分为两类：分类决策树与回归决策树，前者输出的结果为具体的类别，可用于处理离散型数据；后者输出的结果为一个确定的数值，可用于处理连续型数据。

一、Scrapy是什么？ Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第5天 课程概述 01.大数据处理引擎Spark 介绍 02. sparkCore原理解析 03.SparkSQL原理解析 04.业界挑战与实践 1.大数据

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IOC介绍 IOC控制反转 含义：把对象创建和对象之间的调用过程，交给Spring管理 使用IOC目的：减低计算机代码之间的耦合度，依赖注入。 耦合性（英语：Coupling，dependency，或

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第2天\ Flink分层架构 1.SDK层：SQL\DataStream\Python； 2.执行引擎层（Runtime层） 3.状态存储层 4.资源调度层

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