Hadoop

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介绍我如何将CDH 5.14.4 HDFS 2.6.0 滚动升级到HDP-3.1.4.0-315 HDFS 3.1.1版本，是业界为数不多的从CDH集群滚动升级到HDP集群的案例。

应课程要求，这学期学习到了云计算与大数据，这次实验就是让我们在ubuntu中配置好hadoop分布式集群，这两天就从网上一边各种搜寻教程结合课本（课本上是使用的centos，而且版本较老，不太适用

基于Hadoop3.1.3，详细记录MapReduce的基本使用，使用MapReduce进行任务计算。

随着公司业务的高速发展，字节跳动目前 HDFS 服务的规模已经到达“双 10”的级别：单集群节点 10 万台级别、单集群数据量达到 10EB 级别。

安装环境 虚拟软件：VMware® Workstation 16 Pro 虚拟机操作系统：CentOS 7.9-Minimal 虚拟机 IP：192.168.153.11、192.168.153.12

概述 ReduceTask是MapReduce程序reduce阶段执行的具体任务，同MapTask一样上层受MRAppMaster协调调度；内部基于ReduceContext管理各个组件。其主要功能包

双缓冲机制和分段加锁。会有3个标志 isAutoSyncScheduled：判断是否在进行缓存交换 synctxid：这是线程进行磁盘刷写的事务id isSyncRunning：是否在进行写磁盘

1、集群的最主要瓶颈 磁盘IO 2、Hadoop运行模式 单机版、伪分布式模式、完全分布式模式 3、HDFS写流程 1）client 客户端发送上传请求，通过 RPC 与 namenode 建立通信，

hadoop是apache最成功的的开源项目之一，针对如此完美的分布式文件系统，该怎么搭建呢？本文就带你领略一番。

小谈namespace以及inode。讲解NameNode的editlog以及fsimage。简单剖析高可用namenode的选举流程

1.Hadoop简介以及集群规划 • Hadoop是由Apache基金会开源的 分布式储存+分布式计算平台提供分布式的储存和计算，本篇文章将带你从零开始进行搭建集群，过程详细建议收藏。

什么是Hadoop? Hadoop的起源是什么？Hadoop的发展历程是什么？笔者将带你领略hadoop的前世今生，让你彻底了解Hadoop。

一个中等的电商平台，每天都要产生百万条原始数据，上亿条用户行为数据。一般来说，电商数据一般有3种主要类型的数据系统： 关系型数据库 ，大多数互联网公司会选用mysql作为关数据库的主选，用于存储商品，用户信息等数据。 关系型数据库对于事务性非常高的OLTP操作(比如订单，结算等…

在生产环境中，集群节点磁盘大小不同，其使用率也会不同，HDFS虽有均衡策略，但也会有数据不平衡的情况，有些节点磁盘就会被打满，然后这个节点就不健康了，就需要添加磁盘，这里使用动态添加磁盘的方式。

MapReduce 是谷歌 2004 年（Google 内部是从03年写出第一个版本）发表的论文里提出的一个概念。虽然已经过去15 年了，但现在回顾这个大数据时代始祖级别概念的背景、原理和实现。

详细记录使用Linux服务器搭建Hadoop3.X完全分布式集群环境过程，避免踩坑.........

1、HAnamenode 是如何工作的? ZKFailoverController主要职责 1）健康监测：周期性的向它监控的NN发送健康探测命令，从而来确定某个NameNode是否处于健康状态，如果机

大家好，我是大D。 今天开始给大家分享关于大数据入门技术栈——Hadoop的学习内容。 初识 Hadoop 为了解决大数据中海量数据的存储与计算问题，Hadoop 提供了一套分布式系统基础架构，核心内