数据分析

在数据分析师的岗位要求中经常提及 Excel，不少数据分析师将其深入使用，成为了自己的利器和法宝。Excel 的强大之处在于，只需要掌握一些简单的技巧，就能够轻松完成复杂的任务。还可以通过 Excel

Excel 适用于快速简单的图表制作和基本的数据分析，但限制较多；Python 适合于高度定制和处理大规模数据的需求，但学习成本高；DataEase 则强调交互性和动态性，适用于需要进行探索性数据分析

本文将介绍数大数据与数据分析之间的关系，并追溯大数据的发展历史，本文重点内容将介绍大数据有关内容。在当今数字化时代，数据扮演着无比重要的角色。

当今社会，数据已经成为各行各业的核心，而机器学习已经成为数据分析领域中最为热门的技术之一。机器学习算法可以分析大量数据，并从中获取有价值的信息。

在数据分析师的工作过程中虽然不会再遇到基础的统计学问题，但这部分问题是数据分析的基础，没有良好的基石，建再高的大楼都是偏颇的。

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前言 今天是正月十一，不知道大家过年是不是都胖了 20 斤呀？小编我一到公司就开始嘲笑同事：“你看看你们，还过什么年，一个个不但没长肉还瘦了，不像我家里就是伙食好！哈哈哈哈哈哈……”。 是呀！小编来上

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