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想训练类Sora模型吗?尤洋团队OpenDiT实现80%加速
作为 2024 开年王炸,Sora 的出现树立了一个全新的追赶目标,每个文生视频的研究者都想在最短的时间内复现 Sora 的效果。
两个视角给你解读 熵、交叉熵、KL散度
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第20天,点击查看活动详情 本文从两方面进行解释:数学和编码方面。总有一个角度能让你更好理解。 数学解释 熵 Entropy 熵用
扩散模型 (Diffusion Model) 之最全详解图解
据说生成扩散模型以数学复杂闻名,似乎比 VAE、GAN 要难理解得多,是否真的如此? 在本文中,我们将研究扩散模型的理论基础,并详细图解每一个细节,然后演示如何在PyTorch 中使用扩散模型生成图像
实现diffusion模型(手写数字集)
Diffusion模型是一个非常具有影响力的模型。 前几天看完了李宏毅老师的视频教程和一些资料后,便在手写数字集MNIST上进行了复现,顺便记录一番。
万字长文 | 2023届推荐算法岗面经总结!
大家好,我是对白。 转眼间2023届春招实习已接近尾声,由于疫情影响,今年找个大厂实习确实很难,今天就给大家分享一位23届同学找算法岗实习的总结,最终拿下抖音APP、快手主站和美团优选的推荐算法岗of
【经验分享】鹅厂机器学习岗暑期实习面经总结
本人本科双非,华南某985硕士,本硕都是计算机专业。本科玩过一段时间ACM,巨菜(现在想想,不管是考研还是求职,这段经历都为我带来了许多便利)。有一篇SCI一区的论文,方向比较偏,是智能电网相关的,面试官都不太感兴趣。有一个国际大数据比赛的一等奖和一个国内数据挖掘比赛的冠军。简单...
【干货】决战2021秋招,全岗位精华面经,助力上岸!~附猿辅导内推链接
2021秋招已经开启,想必各位同学已经摩拳擦掌,准备在秋招大展拳脚,下面的面经是我在github和牛客网上筛选的精华面经,希望能帮助你,同时我作为猿辅导服务端这一次的校招面试官,如果你对猿辅导有兴趣,可以在文末进行简历投递内推,同时也有内推答疑群(群内也有前端的面试官)欢迎进入…
19校招阿里腾讯华为美团算法岗面经,均已拿offer | 掘金技术征文
应邀请来参加技术征文。本人2019年毕业,目前2019秋招已结束,拿到了阿里巴巴,腾讯,美团,华为的机器学习算法工程师offer,来到这个网站与大家分享面经。 应邀参加了7月17号清华双选会,在现场先是各个部门介绍自己的算法团队。 7月23-24号左右,两天把offer都发了,…
Transformer注意力机制——MHA&MQA&GQA
随着上下文长度的不断增大,KV-Cache需要的显存也就越来越大,最后直接爆炸。所以,不同的研究就出现来去解决这个问题。
16. 必会--Focal Loss
对focal loss一直不怎么了解,现在特地整理了一番。这个函数做了两件事:1. 控制难易区分的样本loss权重 2.控制正负样本loss权重。