机器学习初学者

本文共6000字，12张图，建议大家有空的时候随便看看就行。第8课是PyTorch实战内容，更重要。本文有问题或者有疑惑的地方，可以加个人微信进行讨论。近期在个人朋友圈有一...

想在机器学习领域有所建树？推荐你贪心学院（国内唯一体系化AI学院）的《机器学习高阶训练营》。训练营全程直播授课模式，近距离接触顶级讲师。区别于劣质的PPT讲解，导师全程现场...

1 模型构建函数1.1 add_module1.2 ModuleList1.3 Sequential1.2 遍历模型结构2.1 modules()2.2 named_mod...

一共招聘  9 人，其中 6 人是博士，再看看毕业院校，吓得我一身冷汗，全都是世界级名校。1.把文科理科分开，再看一看，理工科学霸们更看重职业前景和经济收益。而文科的小伙伴...

目标检测，是计算机视觉领域的核心问题之一，近两年全球顶会的相关论文达上百篇，受到越来越多的人关注。无论是做人脸识别、自动驾驶、文字检测、人机交互，都离不开目标检测这一大基石...

1 torchvision.datssets2 torchvision.本文建议复制代码去跑跑看，增加一下手感。如果有些数据需要科学上网，公众号回复【torchvision...

在当今世界，人工智能已被大多数商业运作所应用，而且由于先进的深度学习框架，它非常容易部署。这些深度学习框架提供了高级编程接口，帮助我们设计深度学习模型。使用深度学习框架，它...

这篇文章内容不多，比较基础，里面的代码块可以复制到本地进行实践，以加深理解。必须要继承nn. super(Net,self). self.conv1 = nn. self....

透视表在一种功能很强大的图表，用户可以从中读取到很多的信息。利用excel可以生成简单的透视表。本文中讲解的是如何在pandas中的制作透视表。注：本文的原始数据文件，可以...

1 Dataset基类2 构建Dataset子类2.1 __Init__2.PyTorch 读取其他的数据，主要是通过 Dataset 类，所以先简单了解一下 Datase...

只报告模型的Top-1准确率往往是不够的。将train.每一个深度学习项目的最终目标都是为产品带来价值。当然，我们想要最好的模型。什么是“最好的” —— 取决于特定的用例，...

现在的数据科学比赛提供的数据量越来越大，动不动几十个GB，甚至上百GB，这就要考验机器性能和数据处理能力。Python中的pandas是大家常用的数据处理工具，能应付较大数...

关键词：错误率（error rate），精度（accuracy）。错误率好理解，就是m个样本中，a个样本分类错误，则错误率E = a/m 。精度 就是 1-E。其实很简单，...

目标检测是近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性算法，对后续的人脸识别、...

分布分析法，一般是根据分析目的，将数据进行分组，研究各组别分布规律的一种分析方法。数据分组方式有两种：等距或不等距分组。分布分析在实际的数据分析实践中应用非常广泛，常见的有...