1、监督学习（Supervised Learning，SL），这类算法的工作原理是使用带标签的训练数据来学习输入变量图片转化为输出变量图片的映射函数，换句话说就是求解方程图片中的图片。进一步地，监督学习又可细分为如下三类： 2、非监督学习（Unsupervised Learni…

有时，当遇到一个数据问题的时候，对于数据集，我们必须首先深入研究并了解它。了解它的性质，它的分布等等，这是我们需要专注的领域。 今天，我们将利用 Python Pandas 框架进行数据分析，并利用 Seaborn 进行数据的可视化。 作为一名极客程序员，我的审美观念很低。Se…

和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。 连接层：最上层是一些客户端和连…

集成（ensemble）正在迅速成为应用机器学习最热门和流行的方法。目前，几乎每一个 Kaggle 冠军的解决方案都使用了集成，很多数据科学 pipeline 也使用集成。 简单来说，集成把不同模型的预测结果结合起来，生成最终预测，集成的模型越多，效果就越好。另外，由于集成结合…

金三银四跳槽季，转眼已渐入尾声，我作为部门的面试官，在此期间也收获了不少简历。但可惜的是，收到的简历数量虽多，但令人中意的却是凤毛菱角，一些应聘者倒不是因为自身能力不足而无法进入面试环节，而是简历本身就没有很好的展示出自己的能力，因此与面试的机遇擦肩而过。 为了避免类似的「悲剧…

如果你是通过学习给程序员设计的 Python 课程来学习 Python 数据分析，那就大错特错了。很多数据分析师在开始学习 Python 数据分析之前就被引导学习 LeetCode 上那些为程序员准备的编程谜题。这对于只需要提取、清洗数据、绘制可视化图、构建模型的数据分析师来说…

数据分析师常用的6大数据清洗方法。

Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译，出于Keras与scikit-learn的相似性，给出的引导教程：通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷，不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…

@Author:Jasperyang@School:BUPT这篇文章同时在知乎里放着～写在前面Kaggle的数据挖掘比赛近年来很火，以至于中国兴起了很多很多类似的比赛，做了两个这种类型的比赛了，Jda