Kaggle

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  • 皮大大
    3天前
    Kaggle 数据挖掘
    Plotly+Pandas+Sklearn：打响Kaggle第一枪
    大家好，我是Peter~ 很多读者问过我：有没有一些比较好的数据分析、数据挖掘的案例？答案是当然有，都在Kaggle上啦。 只是你要花时间去学习，甚至是去打比赛。Peter本身是没有参赛经验，但是也会
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    Plotly+Pandas+Sklearn：打响Kaggle第一枪
  • 景略集智
    3年前
    Kaggle 人工智能 机器学习
    Kaggle新福利：如何用Kaggle Kernels免费使用GPU
    前段时间我们分享了怎么免费用谷歌的 GPU 训练机器学习模型，详情戳这里。 可能有些朋友不是很熟悉 Kaggle Kernels，但 Kaggle 应该知道，至少搞数据科学和机器学习的会听说过 Kaggle 挑战赛。Kaggle 是一个用来从事数据科学研究或分享数据科学知识的平…
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    Kaggle新福利：如何用Kaggle Kernels免费使用GPU
  • AI算法笔记
    5月前
    Kaggle
    基于Colab Pro & Google Drive的Kaggle实战
    本文介绍了采用Colab Pro 和 Google 硬盘来完成 Kaggle 上比赛的方法，这种方法虽然需要付费，但是可以用性能更好的 GPU 显卡或者 TPU，并且训练会话时间也更加长。
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    基于Colab Pro & Google Drive的Kaggle实战
  • 七月在线的七仔
    4月前
    Kaggle 人工智能
    Kaggle—So Easy!百行代码实现排名Top 5%的图像分类比赛
    作者：七月在线彭老师说明：本文最初由彭老师授权翟惠良发布在公众号“七月在线实验室”上，现再由July重新编辑发布到本blog上。Github: https://github.前言    根据我个人的经验，学好AI，有五个必修：数学、数据结构、Python数据分析、ML、DL，必修...
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  • lsh呵呵
    3年前
    机器学习 Kaggle 算法
    分享一波关于做Kaggle比赛，天池的经验，看完我这篇就够了
    @Author:Jasperyang@School:BUPT这篇文章同时在知乎里放着～写在前面Kaggle的数据挖掘比赛近年来很火，以至于中国兴起了很多很多类似的比赛，做了两个这种类型的比赛了，Jda
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  • 景略集智
    3年前
    Keras 人工智能 神经网络
    如何用Keras识别人物面部表情？
    2013年的时候，Kaggle曾组织过一次人脸表情识别大赛，参赛者要搭建一个模型，识别7种人类面部表情。虽然好几年过去了，期间也陆续出现了一些研究成果，但这依然是个很有趣的课题。在本文，我（作者Sefik Serengil——译者注）会展示如何用Keras识别人物面部表情。 我…
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    如何用Keras识别人物面部表情？
  • 古柳_Deserts_X
    3年前
    Kaggle 机器学习 深度学习
    Kaggle冠军冲顶经验分享：怎样11步搞定机器学习竞赛？
    kaggle
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  • 啊扣
    3年前
    Kaggle Keras 单元测试
    教你使用keras在kaggle数字识别大赛中拿到前百名
    最近一直在研究深度学习，每一种深度学习算法都让我感觉打开了新世界的大门。 没想到第一次在kaggle上随便参加了个简单比赛就取得了前5%的成绩，虽然只是一个简单的比赛，但是这个结果也让初学者的我非常开心。 目前我的模型的识别率是99.771%，爬到52名之后就往上爬不动了。如果…
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  • 机器之心
    2年前
    Kaggle
    年轻人的第一块金牌：我是如何成为Kaggle全网第一的
    能在 Kaggle 竞赛中取得金牌已经是一项挑战了，而成为 Kernel Grandmaster 甚至是可遇不可求。而近日，毕业于莫斯科国立大学的数据科学家Andrey Lukyanenko在一次竞赛中达成Kaggle金牌，并在Kernel Grandmaster排名全网第一。
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  • 梁王
    3年前
    机器学习 人工智能 pandas
    Re:从零开始的机器学习 - Titanic: Machine Learning from Disaster
    本文以Kaggle比赛Titanic入手，介绍了特征工程的几个方法，最后训练了三个模型(RF,GBDT,SVM)并使用了一个集成方法(Voting Classifier)进行预测。 下面是kaggle对于这个比赛的介绍。 简单来说就是已知乘客的各种信息，去推断这名乘客是否会幸存…
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  • leeyang-tju
    3年前
    掘金翻译计划 pandas Kaggle
    [译] 使用 Pandas 对 Kaggle 数据集进行统计数据分析
    有时，当遇到一个数据问题的时候，对于数据集，我们必须首先深入研究并了解它。了解它的性质，它的分布等等，这是我们需要专注的领域。 今天，我们将利用 Python Pandas 框架进行数据分析，并利用 Seaborn 进行数据的可视化。 作为一名极客程序员，我的审美观念很低。Se…
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    [译] 使用 Pandas 对 Kaggle 数据集进行统计数据分析
  • AI前线
    3年前
    机器学习 Kaggle 深度学习
    Kaggle推出免费线上课程，覆盖机器学习、深度学习等四门课
    AI 前线导读：”Kaggle 是机器学习和数据科学领域比较权威的数据建模和数据分析竞赛平台，近日 Kaggle 发布了免费的线上学习项目 Kaggle Learn，这对于想要学习机器学习和数据科学的人来说无疑是个福音。该课程更重视代码实践，相比阅读代码，用户需要花更多的时间自…
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    Kaggle推出免费线上课程，覆盖机器学习、深度学习等四门课
  • leeyang-tju
    3年前
    Python 掘金翻译计划 pandas
    [译] 使用 Python 的 Pandas 和 Seaborn 框架从 Kaggle 数据集中提取信息
    好奇心和直觉是数据科学家最强大的两个工具。第三个可能就是 Pandas 了。 我在 上一篇文章 中，展示了如何了解一个数据集的完整性，并绘制一些变量，以及查看随时间变化的趋势和倾向。 为此，我在 Jupyter Notebook 上使用了 Python 的 Pandas 框架 …
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    [译] 使用 Python 的 Pandas 和 Seaborn 框架从 Kaggle 数据集中提取信息
  • Python数据科学
    3年前
    Kaggle 人工智能 Python
    【Kaggle入门级竞赛top5%排名经验分享】— 建模篇
    上一篇是数据挖掘的前戏，主要目的是认识数据特征、判断特征重要性、观察数据异常，掌握数据间联系。本篇将继续上一篇分析进行数据挖掘建模部分。 数据预处理涉及的内容很多，也包括特征工程，是任务量最大的一部分。为了让大家更清晰的阅读，以下先列出处理部分大致要用到的一些方法。 1. 数据…
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  • 机器之心
    3年前
    Google 算法 计算机视觉
    弱监督学习下的商品识别：CVPR 2018细粒度识别挑战赛获胜方案简介
    机器之心原创，作者：李亚洲、思源。 2011 年，谷歌开始赞助举办第一届 FGVC Workshop，之后每两年举办一次，到 2017 年已经举办了第四届。而由于近年来计算机视觉的快速发展，FGVC 活动影响力也越来越大，从去年开始由两年一次改为了一年一次。 从 2017 年开…
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  • 梁王
    3年前
    算法 机器学习 人工智能
    Re:从零开始的机器学习 - 决策树（Decision Tree）
    之前一直在忙毕业设计和毕业的事，博客有点久没更新了，现在赶紧重新拾起。 这次本文介绍一种非常有用的算法，叫做决策树(Decision Tree)。其应用非常广泛，而且在kaggle等数据科学比赛中也有大量使用基于其的一些方法比如随机森林，GBDT等。 决策树(Decision …
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  • 机器之心
    3年前
    Google 搜索引擎 Kaggle
    AI研发者福利！谷歌推出数据集搜索专用引擎Dataset Search
    选自nature，作者：Davide Castelvecchi，机器之心编译。 Dataset Search 与谷歌的其他专用搜索引擎（如用于搜索新闻和图像的引擎，以及 Google Scholar 和 Google Books）一样可以免费使用，它基于拥有者对文件和数据库的分…
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    AI研发者福利！谷歌推出数据集搜索专用引擎Dataset Search
  • 用户91205587269
    3年前
    数据分析 Kaggle
    实例示范( 泰坦尼克沉船数据分析之一)
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  • 一个普普通通简简单单
    3年前
    Python Kaggle 数据分析
    处理大数据集的建议
    最近的一些比赛如TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge | Kaggle提供了很大的数据集，一般来说，只有16G的内存的“小”电脑都无法直接处理这种数据集了，本文收集了一些关于处理这种数据的建议，供大家参考。
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  • Google_Developers
    3年前
    Google Kaggle 机器学习
    包容性图像竞赛
    发布大型的、对公众开放的图像数据集（如 ImageNet，Open Images 和 Conceptual Captions），是推动计算机视觉领域巨大进步的因素之一。 虽然这些数据集是开发实用的机器学习（ML）模型的一个极其重要的部分，但是我们已经发现，有些开源数据集在收集方…
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