fast.ai 深度学习笔记：第一部分第五课

filter（滤波器：带固定权重的神经元，可以是多维 mnk 长×宽×厚）的个数，等于输出的depth。每个filter只关注一个特性/特征 卷积神经网络最核心的任务就是分类任务。 检索任务或者说推荐，比如找出与某个花同类别的花，什么东西和这个比较像，还有类似淘宝的衣服同款推荐…

本文为你展示，如何用10几行 Python 语句，把 Yelp 评论数据情感分类效果做到一流水平。 答案是可以。 回顾《如何用机器学习处理二元分类任务？》一文，我们介绍过文本分类的一些常见方法。 首先，要把握语义信息。方法是使用词嵌入预训练模型。代表词语的向量，不再只是一个独特…

这几年BOT的应用越来越普遍，前阵子打移动和平安的客服电话，已经能支持语音对话。李飞飞教授在Google Cloud Next 18上发布了Contract Center AI，根据现场的视频演示，在接到 eBay 买家的来电后，Contact Center AI 会调取订单并…

今年不知道怎么回事，以短文本匹配为赛题的数据挖掘比赛层出不穷，自从Quora Question Pairs | Kaggle开始，到天池CIKM AnalytiCup 2018 | 赛制介绍，再到ATEC蚂蚁开发者大赛，还有拍拍贷AI开发平台-第三届魔镜杯大赛。。。真是忽如一夜…

阿里技术团队有一篇文章，是讲淘宝双十一背后的支持系统的：一天造出10亿个淘宝首页，阿里工程师如何实现？。我对里面提到的深度召回框架还挺感兴趣的，试图从中解析一下看看。 阿里的这个深度召回系统来源于《DeepWalk: Online Learning of Social Repr…

Elman神经网络是最早的循环神经网络，由Elman于1990年提出，又称为SRN（Simple Recurrent Network, 简单循环网络）。SRN考虑了时序信息，当前时刻的输出不仅和当前时刻的输入有关，还和前面所有时刻的输入有关。SRN是RNN结构中最简单的一种，相…

咳，还是要说说这篇文章，虽然讲它的人已经很多了。毕竟作为深度学习模型大规模应用于工业界推荐系统的标志，这篇文章是绕不过去的。 这篇文章的结构依然很经典：由deep candidate generation model（召回阶段）和deep ranking model（排序阶段）…

A text analyzer which is based on machine learning,statistics and dictionaries that can analyze text. So far, it supports hot word extracti…