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5年前
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建了个新专栏
一直来,我都有一个明确的观点,绝大部分技术从业者,都应该主动的培养自己的业务思维。道理很简单,真正高精尖的技术研究的岗位是少数的,而业务问题千千万,对人才的需求反而十分旺盛...
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AI黑魔法
5年前
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强烈推荐一个播放几十万的B站机器学习UP主shuhuai008
最近花了点时间重新回顾了一遍经典的机器学习知识,又打开PRML,重点读了8-13章,主要涉及graph model相关的知识,有些章节对着MLAPP看,更容易理解一些。 本...
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AI黑魔法
5年前
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强化学习入门简述
近期在业务上尝试了一些RL相关的技术,相对于深度学习,RL在知乎上资料明显偏少。分享一些优秀的资料给有兴趣的同学。 以及我们常说的Value-base和Policy-bas...
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AI黑魔法
5年前
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以youtube的RL论文学习如何在推荐场景应用RL
2个月前,业界开始流传youtube成功将RL应用在了推荐场景,并且演讲者在视频(https://www.youtube.com/watch?v=HEqQ2_1XRTs)中...
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AI黑魔法
5年前
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电商搜索query-database
一直以来,在电商搜索场景,除了排序推荐等大场景,还有较多的小场景,或者说是比较零散的场景,目前知乎上关于推荐排序的文章也是非常多,今天来说一下其他小场景上遇到的问题-推荐q...
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AI黑魔法
5年前
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电商多目标优化小结
一直以来,电商场景就存在ctr、cvr、gmv、成交uv等多个目标,都是核心指标。理想情况下,提升ctr就能提升gmv,但据我所知,在一定程度上,ctr和gmv并不是完全一...
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5年前
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蘑菇街自研服务框架如何提升在线推理效率?
从本质而言,在线服务就是提供 (http, rpc) 等接口,用户输入 X, X 经过 pre-process 处理成符合模型输入的参数,经由模型推理后得到 Y,Y 经过 ...
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AI黑魔法
6年前
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2018我的深度学习应用落地元年
年初的时候,我给老板做了个承诺,今年会是我们团队的收获之年。幸不辱命,做了点微小的贡献,可以来写点总结。之所以敢夸下海口,基于三个背景: 项目组成员、合作团队,大家共事很多...
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6年前
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乱弹机器学习评估指标AUC
在互联网的排序业务中,比如搜索、推荐、广告等,AUC(Area under the Curve of ROC)是一个非常常见的评估指标。网上关于AUC的资料很多,知乎上也有...
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6年前
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记在2018杭州Google GDG上的分享
2011年的时候,在浙大读研,有一次学院邀请了支付宝的一位同学(具体名字已经记不起来了),分享的主题和分布式事务相关的,具体讲了什么已经记不清了,但这哥们上来就是讲代码,几...
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AI黑魔法
6年前
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推荐一个非常优秀的深度学习教程:斯坦福CS231n
最近突然多了很多私信询问怎么提高机器学习水平,其实我哪里有资格给学习建议,只能分享一些觉得优秀的资料。 CS231n: Convolutional Neural Netwo...
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6年前
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记在2018杭州Google GDG上的分享
2011年的时候,在浙大读研,有一次学院邀请了支付宝的一位同学(具体名字已经记不起来了),分享的主题和分布式事务相关的,具体讲了什么已经记不清了,但这哥们上来就是讲代码,几...
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6年前
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推荐一个非常优秀的深度学习教程:斯坦福CS231n
最近突然多了很多私信询问怎么提高机器学习水平,其实我哪里有资格给学习建议,只能分享一些觉得优秀的资料。 CS231n: Convolutional Neural Netwo...
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6年前
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一个值得讨论的问题:word2vec与SVD/LSA等的关系
此时再谈Word2Vec,特别是ELMo、Bert相继大火后,有点炒冷饭的意味。但有一个点,很多同学可能好奇过却没有深究:自然语言处理里面应用Distribution re...
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AI黑魔法
6年前
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关于Word2vec不应该忽视的一个问题
此时再谈Word2Vec,特别是ELMo、Bert相继大火后,有点炒冷饭的意味。但有一个点,很多同学可能好奇过却没有深究:自然语言处理里面应用Distribution re...
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6年前
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论算法工程师首先是个工程师之深度学习在排序应用踩坑总结
最近校招面试到吐,算法岗位有点太热了,简直心力憔悴。我们的面试分两个部分,先是做一两道编码题,然后才是考察机器学习的知识。很多同学不理解,在网上diss我们,说什么机器学习...
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AI黑魔法
6年前
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一个有意思的话题:A/B测试的理论基础
今天是一个伤感的日子,合作了四年的基友last day。一起吃完中饭后,小饭桌正式解散。期间基友又一次提到他将来想在abtest上做点工作。互联网的同学对ABtest不会陌...
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AI黑魔法
6年前
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AUC和线上点击率指标不一致问题分析
最近我们在尝试深度学习模型,离线的auc已经高于基线,上线后ctr表现也由于基线,但是基于线上实际反馈的打点日志,深度学习的模型的auc要明显低于基线。但以前的模型迭代au...
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2018-11-02