机器学习
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  • 酷炫！可视化神器Plotly玩转饼图
    之前发表过两篇文章：36张图入门高级可视化神器Plotly_express，以及利用Plotly玩转散点图。Plotly最大的特点就是代码量少和动态的精美图片，本文带来的利用Plotly玩转饼图
    数据可视化 人工智能
  • 从赛博朋克2077看未来互联网科技的发展
    《赛博朋克 2077》 2020年年末最火热的没有之一的3A游戏大作，主角被扔进了科技发达的2077年，科技并没有给所有的人带来更美好的生活，而是一个更加撕裂的美国社会。玩家被丢入了一个黑暗的未来社会。故事发生在一个叫做"夜之城(Night City)"的大都会，以它为背景游戏…
    人工智能
  • 读取、创建和运行多个文件的3个Python技巧
    作者|KhuyenTran编译|VK来源|TowardsDataScience动机将代码投入生产时，你很可能需要处理代码文件的组织。读取、创建和运行许多数据文件非常耗时。本文将向你展示如何自动循环访问
    深度学习 机器学习 计算机视觉
  • 使用Flask部署机器学习模型
    作者|LAKSHAYARORA编译|VK来源|AnalyticsVidhya概述部署机器学习模型是每个ML项目的一个关键学习如何使用Flask将机器学习模型部署到生产中模型部署是数据科学家访谈中的一个
    机器学习
  • 用二分法优化动态规划，加速决策过程
    今天是算法与数据结构专题的17篇文章，也是动态规划专题的第6篇。 今天我们一起来看一道非常经典的动态规划的问题，有多经典呢？我想了一下，大概是我这辈子做的最早的一道动态规划问题，以至于我现在都记得它的题面。 这道题就是导弹拦截系统，说是某一个国家开发了一套导弹拦截系统，这个拦截…
    算法
  • 加速数据分析，这12种高效Numpy和Pandas函数为你保驾护航
    选自TowardsDataScience，作者：Kunal Dhariwal，机器之心编译，参与：Jamin、杜伟、张倩。 在本文中，数据和分析工程师 Kunal Dhariwal 为我们介绍了 12 种 Numpy 和 Pandas 函数，这些高效的函数会令数据分析更为容易、…
    NumPy 数据分析
  • Pandas数据处理——玩转时间序列数据
    进行金融数据分析或量化研究时，总避免不了时间序列数据的处理，时间序列是指在一定时间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。常见的时间序列数据有一天内随着时间变化的温度序列，又或者交易时间内不断波动的股票价格序列。Pandas也因其强大的时序处理能力而被广泛应用于金融数据分析，这篇…
    数据分析
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  • 文本挖掘之LDA主题模型
    主题模型是文本挖掘的重要工具，近年来在工业界和学术界都获得了非常多的关注。在文本挖掘领域，大量的数据都是非结构化的，很难从信息中直接获取相关和期望的信息，一种文本挖掘的方法：主题模型（Topic Model）能够识别在文档里的主题，并且挖掘语料里隐藏信息，并且在主题聚合、从非结…
    人工智能