首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
尤而小屋
掘友等级
数据挖掘工程师
公众号:尤而小屋
获得徽章 5
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
106
文章 105
沸点 1
赞
106
返回
|
搜索文章
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
4月前
关注
9种神经网络优化算法详解
大家好,我是Peter~ 在深度学习中,有一个“损失loss”的概念,它告诉我们:模型在训练数据中表现的“多差”。 现在,我们需要利用这个损失来训练我们的网络,使其表现得更...
5
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
6月前
关注
PyTorch教程2:Tensor创建
大家好,我是Peter~ 本文介绍如何在PyTorch中创建Tensor,这是使用PyTorch进行深度学习的第一步,也是最为基础的一步。最后介绍PyTorch中常用的数据...
2
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
6月前
关注
6个令人称赞的Python可视化库
大家好,我是Peter~ 今天给大家介绍6个Python可视化库:matplotlib、seaborn、plotly、Bokeh、altair、pygal,官网学习地址: ...
0
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
6月前
关注
PyTorch入门,快速上手案例
大家好,我是Peter~ PyTorch是一种开源的深度学习框架,主要用于自然语言处理和图像识别等机器学习任务,由Facebook(Meta)人工智能研究院(FAIR)开发...
2
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
9月前
关注
时间序列神器Prophet教程2-饱和预测
大家好,我是Peter~ 本文是时间序列预测神器Prophet的第二篇:使用Prophet如何实现饱和预测 饱和预测增长-Saturating Forecasts 默认情况...
0
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
9月前
关注
时间序列神器Prophet教程1-入门教程
大家好,我是Peter~ 今天给大家分享一个时间序列预测神器Prophet的简易入门教程。 什么是Prophet Prophet是一种基于加法模型的时间序列预测工具,由Fa...
1
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
9月前
关注
pandas处理时间序列数据1-基础知识点
大家好,我是Peter~ Pandas 是一个强大的 Python 数据分析库,它提供了非常灵活和高效的方式来处理时间序列数据。 时间序列数据是指按照时间顺序排列的数据点集...
1
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
10月前
关注
2024年最值得关注的10大深度学习算法
大家好,我是Peter~ 今天给大家分享一下10大经典的深度学习算法。 首先,对比一下传统机器学习和深度学习的训练过程差异: 下图展示了传统机器学习算法与深度学习技术在数据...
4
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
10月前
关注
Python进阶:单星号*、双星号**的通透解释
本文通过详细的案例来讲解python中单星号和双星号的使用。包含算术运算符、解包和组包操作;参数的收集等...
1
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
12月前
关注
Python实现线性插值、抛物插值、多项式插值、样条插值、拉格朗日插值、牛顿插值、艾尔米特插值
大家好,我是Peter~ 今天给大家介绍7种插值方法:线性插值、抛物插值、多项式插值、样条插值、拉格朗日插值、牛顿插值、Hermite插值,并提供Python实现的代码过程...
1
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
1年前
关注
7招叫你写出更Pythonic的优雅代码
大家好,我是Peter~ 大家知道《Python之禅》吗? Python禅(The Zen of Python)是Python编程语言的设计哲学,它包含了一组简洁而富有智慧...
0
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
1年前
关注
高级可视化神器plotly绘图入门
大家好,我是Peter~ 本文基于一份公开的数据讲解plotly的多种图形的绘制,包含: 散点图 分组散点图 气泡图 3D散点图 线形图 柱状图 分组柱状图 堆叠柱状图 箱...
0
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
1年前
关注
高级可视化神器plotly快速绘图
大家好,我是Peter~ 本文基于一份公开的数据讲解plotly的多种图形的绘制,包含: 散点图 分组散点图 气泡图 3D散点图 线形图 柱状图 分组柱状图 堆叠柱状图 箱...
0
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
1年前
关注
令人惊艳的机器学习扩展包MLxtend绘图
大家好,我是Peter~ mlxtend(machine learning extensions,机器学习扩展)是一个用于日常数据分析、机器学习建模的有用Python库。m...
1
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
1年前
关注
机器学习扩展包MLxtend绘制决策边界
大家好,我是Peter~ 继续更新机器学习扩展包MLxtend的文章。本文介绍如何使用MLxtend来绘制与分类模型相关的决策边界decision_regions。 导入库...
0
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
1年前
关注
机器学习树模型LightGBM+随机搜索调参实战
大家好,我是Peter~ 今天给大家分享一下树模型的经典算法:LightGBM,介绍算法产生的背景、原理和特点,最后提供一个基于LightGBM和随机搜索调优的案例。 Li...
0
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
1年前
关注
基于密度的聚类算法DBSCAN原理、参数、实操、优缺点详解
大家好,我是Peter~ 今天给大家介绍基于密度的聚类算法DBSCAN,包含: DBSCAN算法定义 sklearn.cluster.DBSCAN参数详解 DBSCAN聚类...
1
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
1年前
关注
MLxtend:强大的机器学习扩展包
大家好,我是Peter~ 今天给大家介绍一个强大的机器学习建模扩展包:mlxtend。 mlxtend(machine learning extensions,机器学习扩展...
0
评论
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
1年前
关注
社交网络关系挖掘:NetworkX
大家好,我是Peter~ 今天给大家分享一个网络关系的绘图神器:Networkx 官网学习地址:https://networkx.org/ 网络图 网络关系图是一种用于描述...
1
1
分享
尤而小屋
数据挖掘工程师
·
1年前
关注
Twitter数据的文本分析
导入库 https://www.kaggle.com/code/errearanhas/topic-modelling-lda-on-elon-tweets/noteboo...
1
评论
分享
下一页
个人成就
文章被点赞
1,137
文章被阅读
528,090
掘力值
14,399
关注了
4
关注者
759
收藏集
4
关注标签
38
加入于
2019-01-07