人工智障入门
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  • 推荐系统相关术语知多少
    1. 推荐系统 推荐系统相当于信息“过滤器”，很好地解决了信息过载的问题，从而帮助人们更好地作出决策。它的主要原理是根据用户过去的行为（比如购买、评分、点击等）来建立用户兴趣模型，之后利用一定的推荐算法，把用户最可能感兴趣的内容推荐给用户，如下图： 2. 数据 2.3 用户-内…
    机器学习
  • YOLO v3有哪些新特点？
    You only look once（你只需看一次），或者YOLO，是目前比较快的目标对象检测算法之一。虽然它不再是最精确的目标对象检测算法，但是当您需要实时检测时，它是一个非常好的选择，不会损失太多精确度。 2018年上半年，YOLO的第三个版本问世，这篇文章旨在解释YOLO…
    机器学习
  • 《统计学习方法》的Python 3.6复现，实测可用
    选自Github，作者：黄海广。 《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第 1 章概论和最后一章总结外…
    Python
  • 无需复杂的数学描述，通过简单代码理解卷积模块
    选自 towardsdatascience，作者：Paul-Louis Pröve，机器之心编译，参与：Panda。 我会尽力定期阅读与机器学习和人工智能相关的论文。这是紧跟最新进展的唯一方法。作为一位计算机科学家，当阅读科研文本或公式的数学概念时，我常常碰壁。我发现直接用平实…
    深度学习
  • 算法(八)：图解KNN算法
    K最相邻算法(K-NearestNeighbor Classification Algorithm,KNN)是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一,所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻居来代表。 KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空…
    算法 数据挖掘 机器学习
  • 和曲面相关的偏微分方程 (一)
    这学期听 Teichmüller 理论的基础课, 借此机会终于有动力写一点相关的笔记, 总结已经学过的基础理论的线索. 课程从零开始讲 Riemann 曲面, 但我不打算从零开始写. 因为个人兴趣原因, 笔记的出发点多是偏微分方程, 而不会刻意遵照课程的叙述. 常常会发散得相当…
    算法
  • Python 深度学习库 Keras 发布官方中文文档，这里有你需要了解的一切
    Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译，出于Keras与scikit-learn的相似性，给出的引导教程：通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷，不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…
    GitHub Google Python
    Python 深度学习库 Keras 发布官方中文文档，这里有你需要了解的一切
  • [译]计算机如何高效识别图像？
    如今，我可以在GooglePhotos里输入“沙滩”，就可以看到过去一段时间里我去过的各个沙滩。我并没有管理过我的照片，给它们打标签。实际上是Google根据照片内容识别出沙滩。这个看似普通的功能基于深度卷积神经网络技术，此技术允许软件以一种复杂的方式理解图像，这是以前的技术做…
    机器学习