天枢数智运营

三人同行，必有我师！在“教师节”来临之际，天枢特别邀请三位资深技术咖：范式业务产品架构师邢少敏、范式特征工程数据库负责人王太泽、范式机器学习系统架构师石光川，于9月10日周...

一年一度的女神节又来了。 先荐向所有的女性，特别是在技术领域工作的女性提前表示祝福。在这个群体中，女性显得尤为宝贵。 我们很高兴能够联合领英、开源中国、Datafun、Da...

导读：怎样刻画用户嵌入向量(user embedding)和物品嵌入向量(item embedding)之间的交互是在评分矩阵上面做协同滤波的关键问题。随着机器学习技术的发...

在先荐推荐系统学院 | 第1期的分享中，第四范式资深研究员罗远飞针对推荐系统中的高维稀疏数据，介绍了如何在指数级搜索空间中，高效地自动生成特征和选择算法；以及如何结合大规模...

11月21日的推荐系统学院第1期直播中，第四范式资深研究员罗远飞针对推荐系统中的高维稀疏数据，为大家介绍了其研发的在指数级搜索空间中，高效的自动特征生成和选择算法。本期将由...

Quora的VP Engineering机器学习大牛Xavier Amatriain，曾在WWW2016大会的Question Answering Workshop做了一个...

一个优秀的推荐引擎在搭建和迭代过程中，总会面临大大小小各种各样的问题，然而无论在具体问题的解决上，还是在新技术的普及上，很多同学对推荐系统技术的探索总会被场景、平台以及各类...

热门推荐：就是热门排行榜的概念。这种推荐方式不仅仅在IT系统，在平常的生活中也是处处存在的。这应该是效果最好的一种推荐方式，毕竟热门推荐的物品都是位于曝光量比较高的位置的。...

梯度下降无疑是大多数机器学习(ML)算法的核心和灵魂。对于初学者来说，这样做能够让我们更好地理解大多数机器学习算法是如何工作的。另外，想要培养对复杂项目的直觉，理解基本的概...

当我们打开一个资讯APP刷新闻时，有没有想过，系统是如何迅速推送给我们想看的内容？资讯APP背后有一个巨大的内容池，系统是如何判断要不要将某条资讯推送给我们的呢？这就是今天...

谷歌开发者曾经整理了机器学习常见的一些术语与概念。为了便于大家学习，先荐将这些术语与基本概念编译、整理，分两篇文章分享给大家，以下是从A到Z的基本术语与概念。 一个问题的实...

不管是工业界还是学术界，了解一个学科或一个行业的前沿、热点，势必要不断获取最新最热门的研究内容。看到好多同学询问人工智能方面的期刊、顶会，看到这篇文章的你不用担心啦！ 中国...

不管是工业界还是学术界，了解一个学科或一个行业的前沿、热点，势必要不断获取最新最热门的研究内容。看到好多同学询问人工智能方面的期刊、顶会，看到这篇文章的你不用担心啦！ 中国...

先荐导读：深入学习任何一门学科，都离不开对前沿知识的了解。对于推荐系统学习者来说，一年一度的RecSys大会就是了解学术界与工业界研究热点的最佳平台。鉴于此，在这篇文章中，...

2019年的推荐系统大会（Recsys） 于今年的9月份在丹麦哥本哈根举行，来自世界各地的909位专家、学者参与了此次会议，迄今为止规模最大的一次。大会涵盖了与推荐系统相关...