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教师节特别活动:第四范式多项自研技术及其应用分享
三人同行,必有我师!在“教师节”来临之际,天枢特别邀请三位资深技术咖:范式业务产品架构师邢少敏、范式特征工程数据库负责人王太泽、范式机器学习系统架构师石光川,于9月10日周...
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女神节直播 | 和先荐一起来听六位技术女神讲述她们眼中的智能技术!
一年一度的女神节又来了。 先荐向所有的女性,特别是在技术领域工作的女性提前表示祝福。在这个群体中,女性显得尤为宝贵。 我们很高兴能够联合领英、开源中国、Datafun、Da...
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直播回顾|第四范式姚权铭:搜索协同过滤中的交互函数
导读:怎样刻画用户嵌入向量(user embedding)和物品嵌入向量(item embedding)之间的交互是在评分矩阵上面做协同滤波的关键问题。随着机器学习技术的发...
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罗远飞:自动特征工程在推荐系统中的研究
在先荐推荐系统学院 | 第1期的分享中,第四范式资深研究员罗远飞针对推荐系统中的高维稀疏数据,介绍了如何在指数级搜索空间中,高效地自动生成特征和选择算法;以及如何结合大规模...
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怎样自动刻画用户和物品嵌入向量之间的交互?
11月21日的推荐系统学院第1期直播中,第四范式资深研究员罗远飞针对推荐系统中的高维稀疏数据,为大家介绍了其研发的在指数级搜索空间中,高效的自动特征生成和选择算法。本期将由...
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Quora是如何做推荐的?
Quora的VP Engineering机器学习大牛Xavier Amatriain,曾在WWW2016大会的Question Answering Workshop做了一个...
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直播预告|自动特征工程在推荐系统中的应用研究
一个优秀的推荐引擎在搭建和迭代过程中,总会面临大大小小各种各样的问题,然而无论在具体问题的解决上,还是在新技术的普及上,很多同学对推荐系统技术的探索总会被场景、平台以及各类...
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推荐系统架构解析
热门推荐:就是热门排行榜的概念。这种推荐方式不仅仅在IT系统,在平常的生活中也是处处存在的。这应该是效果最好的一种推荐方式,毕竟热门推荐的物品都是位于曝光量比较高的位置的。...
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机器学习101:一文带你读懂梯度下降
梯度下降无疑是大多数机器学习(ML)算法的核心和灵魂。对于初学者来说,这样做能够让我们更好地理解大多数机器学习算法是如何工作的。另外,想要培养对复杂项目的直觉,理解基本的概...
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基于Elastic Search的推荐系统“召回”策略
当我们打开一个资讯APP刷新闻时,有没有想过,系统是如何迅速推送给我们想看的内容?资讯APP背后有一个巨大的内容池,系统是如何判断要不要将某条资讯推送给我们的呢?这就是今天...
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谷歌开发者:机器学习基本术语与概念(下)
谷歌开发者曾经整理了机器学习常见的一些术语与概念。为了便于大家学习,先荐将这些术语与基本概念编译、整理,分两篇文章分享给大家,以下是从A到Z的基本术语与概念。 一个问题的实...
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3年前
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人工智能领域的顶级学术会议大全(二)
不管是工业界还是学术界,了解一个学科或一个行业的前沿、热点,势必要不断获取最新最热门的研究内容。看到好多同学询问人工智能方面的期刊、顶会,看到这篇文章的你不用担心啦! 中国...
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3年前
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人工智能领域的顶级学术期刊大全(一)
不管是工业界还是学术界,了解一个学科或一个行业的前沿、热点,势必要不断获取最新最热门的研究内容。看到好多同学询问人工智能方面的期刊、顶会,看到这篇文章的你不用担心啦! 中国...
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3年前
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学习推荐系统必看的10篇RecSys论文,收藏!(官方推荐)
先荐导读:深入学习任何一门学科,都离不开对前沿知识的了解。对于推荐系统学习者来说,一年一度的RecSys大会就是了解学术界与工业界研究热点的最佳平台。鉴于此,在这篇文章中,...
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3年前
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RecSys 2019:大会都讨论了什么?(附论文下载)
2019年的推荐系统大会(Recsys) 于今年的9月份在丹麦哥本哈根举行,来自世界各地的909位专家、学者参与了此次会议,迄今为止规模最大的一次。大会涵盖了与推荐系统相关...
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