云水木石

我大学本科学的并非计算机相关专业，毕业后在外面工作了三年之后，考研重返校园，专业是计算机应用，算是半个科班出身。硕士毕业之后留在了武汉，然后就一直在武汉工作。在二线城市工作...

在昨天的推送《一文带你众览Google I/O 2019上的人工智能主题演讲》中，回顾了Google I/0 2019大会上的TensorFlow专题演讲，不知道朋友有没有...

随着互联网的快速发展，越来越多的图片和视频出现在网络，特别是UCG产品，激发人们上传图片和视频的热情，比如微信每天上传的图片就高达10亿多张。每个人都可以上传，这就带来监管...

最近一直在为深度学习模型训练而苦恼，NVIDIA GTX 960、2G显存，即使是跑迁移学习的模型，也慢的要死，训练过程中电脑还基本上动不了。曾考虑升级显卡，但当时买的是品...

Jetson Nano目前在中国普遍报价899元，含增值税，包邮。我在淘宝上是以不开票830元拿下，相较于Google Edge TPU开发板1680元的价格要便宜不少。但...

作为一名每天对着各种裸板的系统工程师，对Jetson Nano会踩到各种坑是做好了充分准备的，本着踩坑填坑的精神，在这里记录一下踩坑经历，供大家一乐。如何避开这些坑？想多了...

自从下单Jetson Nano开发套件之后，我就每天刷一刷淘宝，看看卖家是否发货。终于，昨天系统提示卖家已发货，走的顺丰快递，今天就收到货了。盒子比想象中的小： Jetso...

在上周测试了Google Coral USB加速棒之后，我们在本周也对NVidia Jetson Nano进行了评测。 它基本上是NVidia用来对付谷歌发布的Coral ...

如今，手机厂商发布新品，跑分环节一定是少不了的。就连拍照这种很难量化的指标，也要整出一个DxOMark得分，分出高下。我们对数字是如此迷恋，以至于《小王子》里面就有这样一段...

在上一篇文章《浏览器中的手写数字识别》中，讲到在浏览器中训练出一个卷积神经网络模型，用来识别手写数字。值得注意的是，这个训练过程是在浏览器中完成的，使用的是客户端的资源。 ...

随着TensorFlow 2.0 alpha的发布，TensorFlow.js更新到首个正式版本1.0，TensorFlow的官网也增加了TensorFlow.js的文档，...

Keras是一个非常受欢迎的构建和训练深度学习模型的高级API。它用于快速原型设计、最前沿的研究以及产品中。虽然现在的TensorFlow已经支持Keras，在2.0中，我...

在上一部分中，我写了一些非常重要的关于使用Tensorflow构建机器学习模型的核心理论概念。 Tensorflow的核心组件是张量和计算图（或数据流图）。Tensorfl...

众所周知，机器学习代码很难调试。就连简单的前馈神经网络，您也经常需要围绕网络架构、权重值初始化和网络优化做出决策 - 所有这些都可能导致机器学习代码中隐藏BUG。 代码永远...

移除了全连接层，而采用全局平均池化层(global average pooling)代替，大量减少参数数量，所以相对于AlexNet和VGGNe这种巨型模型，其需要训练的参...

在上一篇文章《深度学习中超大规模数据集的处理》中讲到采用HDF5文件处理大规模数据集。有朋友问到：HDF5文件是一次性读入内存中，然后通过键进行访问吗？答案当然不是，在前面...

在最近的一篇文章中，我们提到，TensorFlow 2.0经过重新设计，重点关注开发人员的工作效率、简单性和易用性。 要深入了解所改变的内容及应用最佳实践，请查看新的Eff...

在机器学习项目中，如果使用的是比较小的数据集，数据集的处理上可以非常简单：加载每个单独的图像，对其进行预处理，然后输送给神经网络。但是，对于大规模深度学习数据集(例如Ima...

在《站在巨人的肩膀上：迁移学习》一文中，我们谈到了一种迁移学习方法：将预训练的卷积神经网络作为特征提取器，然后使用一个标准的机器学习分类模型（比如Logistic回归），以...